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Gaoya dianqi大功率直流充电桩是未来电动汽车充电设施的发展方向，充电模块是直流充电桩最重要以及故障率最高的部件，其中功率器件开路故障较为常见。为保证充电模块安全可靠运行，需要对充电模块功率器件开路故障进行准确识别和定位。文中首先对充电模块拓扑结构和故障类型进行分析，然后分别对基于解析模型、基于信号处理和基于知识的功率器件开路故障诊断方法进行总结，分别介绍了各类方法的基本思想、研究进展和优缺点，最后总结并展望充电模块功率器件开路故障诊断方法未来的研究和发展方向。
刘秀兰 +7 more
doaj
, 1998 用整字识别、整合识别和部件识别任务探讨部件频率在汉字显示识别中的作用．实验一发现第一部件频率促进低频两部件合体字识别；实验二先后呈现合体字两组成部件并识别整字，第二部件频率有干扰作用；实验三识别合体字中的部件，部件频率有易化作用 ...
韩布新
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
doaj
, 2011 本发明涉及一种基于干涉图匹配的目标识别方法，该方法包括以下步骤：1)建立期望目标干涉图数据库；2)获取待识别目标干涉图；3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤1)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理，实现待识别目标的识别 ...
罗俊萍 +3 more
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, 2006 根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法.该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的.相关实验证明 ...
王守觉, 金明曦, 武妍
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Machine vision-based detection method for transmission line strand breakage fault
, 2016 本发明公开了一种用于输电线维护机器人的基于机器图像的输电线断股故障检测方法，属于数字图像识别领域，目的在于克服现有检测方法的问题，提高输电线路断股故障检测的自动化程度与准确性。本发明用于电力系统输电线断股故障的报警。检测顺序如下：(1)图像的获取步骤；(2)图像的预处理步骤；(3)图像的特征提取步骤；(4)图像的故障检测步骤。本发明将数字图像处理技术引入到输电线断股故障检测，利用输电线维护机器人采集的图像信息自动识别出输电线路断股故障。为保证输电线路的正常运行提供了一种可行的智能化的技术手段。
姜勇 +6 more
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Gaoya dianqi柔性直流电网故障特征复杂，快速可靠识别直流线路故障具有挑战性，为此，文中提出一种基于虚拟功率的柔性直流电网故障保护方案。首先，分析了直流线路在不同故障下线路上限流电抗器虚拟功率变化规律；其次，针对不同故障下限流电抗器虚拟功率的差异性，通过计算限流电抗器虚拟功率变化率识别区内、外故障，并计算正、负极限流电抗器功率积分的比值确定故障极。最后，实验结果表明，所提出的保护方案能准确区分区内、外故障以及故障极，对通信要求低且无需复杂的数据处理，在不同工况下均能够可靠工作，满足柔性直流电网对保护的要求。
李玉东 +4 more
doaj
Dianci bileiqi, 2014 针对目前运行的自动消弧线圈不能识别接地故障,导致拒动、误动、残流过大等问题,对中性点电压在瞬时性接地、低阻接地、高阻接地等情况下的取值范围进行了推导计算,对能够识别的高阻接地的取值勤范围亦进行了推导计算,并通过仿真验证了推导的正确性。据此对自动消弧线圈进行了改造 ...
陈忠仁, 张波, 黄健
doaj
, 1996 本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留 ...
李士伦, 冉启全, 顾小芸
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, 2020 本发明公开了基于EMD与BA优化SVM的汽轮机转子故障诊断方法，包括：采用转子振动模拟实验台模拟汽轮机转子故障实验，通过电涡流传感器对汽轮机振动的时域信号进行数据采集；采用奇异值分解对时域信号去噪；采用EMD方法将去噪信号分解成若干IMF分量并计算其能量值，构建故障信号的特征向量作为SVM分类器的输入；通过蝙蝠的位置更新方式同步执行SVM的特征选择和参数优化；将特征向量作为SVM分类器的输入,以优化的SVM分类器中决策函数的输出来确定汽轮机的工作状态和故障类型。本发明能准确地完成转子多故障诊断 ...
白晓平 +4 more
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