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基于干涉图匹配的目标识别方法

open access: yes, 2011
本发明涉及一种基于干涉图匹配的目标识别方法,该方法包括以下步骤:1)建立期望目标干涉图数据库;2)获取待识别目标干涉图;3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤1)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理,实现待识别目标的识别 ...
罗俊萍   +3 more
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高压断路器分合闸线圈电流信号特征提取与故障判别方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2015
高压断路器分合闸线圈电流信号特征提取在故障识别、检测及诊断方面都有重要的意义。文中提出采用小波分析与时域求极值点相结合的方法来获取高压断路器分合闸线圈电流信号特征值,并根据该特征值对断路器的故障判别方法做了探索性研究。实验结果表明,电流信号特征值提取方法是有效的,故障识别方法正确。
孙银山   +4 more
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汉字识别中部件的频率效应

open access: yes, 1998
用整字识别、整合识别和部件识别任务探讨部件频率在汉字显示识别中的作用.实验一发现第一部件频率促进低频两部件合体字识别;实验二先后呈现合体字两组成部件并识别整字,第二部件频率有干扰作用;实验三识别合体字中的部件,部件频率有易化作用 ...
韩布新
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基于CNN-GRU的光伏阵列故障诊断方法

open access: yesGaoya dianqi
针对光伏阵列故障诊断识别率较低的问题,文中提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network)与门控循环单元(gate recurrent unit)相结合的光伏阵列故障诊断方法。首先利用MATLAB/Simulink软件搭建光伏阵列的仿真模型,分别模拟出短路、开路、老化、遮阴4种典型故障,并记录其特征参数的数据;接着将构建好的特征集划分成训练集与测试集输入至CNN-GRU识别模型中进行故障类型的诊断。并分别与CNN、PNN、GRU等识别模型进行对比。通过仿真实验可知 ...
卢万杰, 马磐
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自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2010
以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
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基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法

open access: yes, 2006
根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法.该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的.相关实验证明 ...
王守觉, 金明曦, 武妍
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基于改进MFCC和RF的配电网故障电弧声纹识别方法

open access: yesGaoya dianqi
针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题,提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理,提取其梅尔倒谱系数,使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度,根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理,得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性,文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号,对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯   +5 more
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基于时频域的雷电扰动识别方法

open access: yesGaoya dianqi, 2017
正确识别输电线路雷击和短路故障不仅对暂态保护具有重要意义,且对雷电流参数收集具有显著的工程意义。笔者就输电线路雷击和短路故障识别问题,采用小波包变换的多分辨率方法对其进行分析研究,在移动数据窗时,其暂态电流附加分量的能量分布有较大差别,定义主分量所占比重K值,并根据各暂态信号K值的差异,利用变异系数来识别雷击和短路故障。该方法的理论比较直观、简单,通过大量的EMTP仿真验证了该判据的正确性。
陈旭   +5 more
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自治式移动车路标识别系统

open access: yes, 1990
路标识别是自治式移动车(ALV)视觉系统的一个重要组成部分,它能校正内部导航系统的定位误差,引导ALV沿正确的行驶。本文给出了一种路标识别系统结构,并对系统各模块做了较为详尽的阐述。该系统是预测驱动,基于知识的分割识别系统,在模型匹配的识别方法中引入大量的有关地图和路标的先验知识。给出ALV的近似位置,该系统首先根据地图知识预测是否有路标存在并对可能出现的路标,预测其路标模型。然后对图像进行分割处理,抽取符号特征,得到图像模型。最后将图像模型与预测的路标模型相匹配,验证预测的正确性,给出识别结果 ...
郝颖明
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基于KL-VMD的架空线路雷击故障识别

open access: yesDianci bileiqi
当架空线路遭受雷击时,故障行波中存在丰富的故障信息,从暂态分量中准确提取特征量并分类是雷击故障识别的核心。提取过程中会存在模态混叠、最优小波基问题,同时雷击距离、落雷点与短路点不一致也会影响识别效果。针对上述问题,本研究提出了一种KL散度(Kullback-Leibler divergence)改进变分模态分解(Variational Mode decomposition,VMD)的雷击故障识别方法。依据实际故障搭建了220 kV架空线路模型,模拟绕击、反击和短路场景,选取三相电压进行凯伦贝尔 ...
刘举成   +6 more
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