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适用于直流配电网故障选线的电力电子变压器分步闭锁方案 [PDF]
, 2023 级联H桥型电力电子变压器（power electronic transformer with cascaded H-bridge，CHB-PET）是柔性变电站的重要组成设备之一，在直流配电网中具有重要作用。当CHB-PET低压直流侧发生双极短路故障后，故障电流上升速度快且幅值较高，易导致电力电子器件迅速闭锁，使低压直流电网保护难以准确获取故障信息。针对CHB-PET低压侧多分支直流配电网，提出一种基于PET分步闭锁的故障穿越策略。当检测到PET低压侧直流系统故障后 ...
于弘洋 +5 more
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Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 61, Issue 3, Page E1-E35, March 2019., 2019 目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会（the European Academy of Childhood Disability，EACD）牵头制定，旨在解决发育性协调障碍（developmental coordination disorder，DCD）的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题，通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础，以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类，最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
wiley +1 more source
Analysis of Misdiagnosis of Bipolar Disorder in An Outpatient Setting
General Psychiatry, Volume 30, Issue 2, Page 93-101, July 2018., 2018 Background Bipolar disorder is a mental illness with a high misdiagnosis rate and commonly misdiagnosed as other mental disorders including depression, schizophrenia, anxiety disorders, obsessive‐compulsive disorders, and personality disorders, resulting in the mistreatment of clinical symptoms and increasing of recurrent episodes.
Hui Shen +5 more
wiley +1 more source
, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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, 2021 本发明涉及一种基于PCA‑OCSVM的电力巡检机器人障碍识别方法。该发明针对电力巡检机器人作业危险程度高，障碍识别速度慢、准确率低的问题，通过电力巡检机器人配置的高清摄像机采集输电线路实时图像信息，首先利用主成分分析(PCA)方法对原始高清图像进行降维处理，有效减少无关特征，用最少的特征向量建立对应障碍物的特征集合，可大幅降低运算量，提高图像处理实时性；在此基础上，采用单类支持向量机(OCSVM)方法对PCA处理数据进行数据训练，建立障碍识别的分类模型，并进一步完成障碍识别 ...
李志海, 吴镇炜, 李琳
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仿生模式识别（拓扑模式识别）－－一种模式识别新模型的理论与应用
, 2002 本文提出了一种模式识别理论的新模型，它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的。与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比，它更接近于人类“认识”事物的特性，故称为“仿生模式识别”。它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质，故亦称作“拓扑模式识别”。“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性（不能分裂成两个彼此不邻接的部分）特性。文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法，对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 ...
王守觉
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, 2004 提出了一种基于仿生模式识别（Biomimatic Pattern Recognition）和多权值神经元网络(Multi-Weights.Neu-ral Network)的人脸识别新方法．对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论，并且介绍了一种新的人脸特征提取方法．本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比，实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题 ...
王守觉, 赵占强, 王志海
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, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
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基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障类型识别方法
Dianci bileiqi, 2021 为提高雷击跳闸类型判断的效率和智能化水平,提出一种基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障识别方法。首先采用广义S变换对雷击跳闸暂态信号进行时频变换,通过改变广义S变换中的调节因子λ获得多尺度时频分布图像,然后将变换得到的多尺度时频分布特征图作为特征图像输入到深度残差网络中,进行特征提取和识别模型建立,最终识别出雷击跳闸故障类型。以124个输电线路实测雷击跳闸暂态电压信号样本作为训练集和测试集输入到识别模型中,并与其他方法进行对比,验证提出方法的有效性。结果表明 ...
刘宇舜 +6 more
doaj
, 2010 本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
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