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基于时频域的雷电扰动识别方法

open access: yesGaoya dianqi, 2017
正确识别输电线路雷击和短路故障不仅对暂态保护具有重要意义,且对雷电流参数收集具有显著的工程意义。笔者就输电线路雷击和短路故障识别问题,采用小波包变换的多分辨率方法对其进行分析研究,在移动数据窗时,其暂态电流附加分量的能量分布有较大差别,定义主分量所占比重K值,并根据各暂态信号K值的差异,利用变异系数来识别雷击和短路故障。该方法的理论比较直观、简单,通过大量的EMTP仿真验证了该判据的正确性。
陈旭   +5 more
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应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障

open access: yesGaoya dianqi, 2020
为提高有载分接开关(OLTC)机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解(EEMD)分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵 ...
高树国   +6 more
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基于改进MFCC和RF的配电网故障电弧声纹识别方法

open access: yesGaoya dianqi
针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题,提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理,提取其梅尔倒谱系数,使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度,根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理,得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性,文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号,对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯   +5 more
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基于EEMD和马氏距离的高压断路器机械故障诊断研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
断路器的振动信号可以有效反映其机械运行状态,针对目前使用振动信号判别断路器常见机械故障正确率较低的现状,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和马氏距离判别法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,针对断路器振动信号的瞬时非平稳特性,使用EEMD将其分解得到若干个固有模态函数(IMF)。然后,基于EEMD的能量熵并联合其均方根值,构造一种新的故障特征向量。最后,利用马氏距离判别法进行机械故障识别。实验结果表明,该方法用于识别断路器正常、传动机构卡涩和基座螺丝松动等常见机械故障时,正确率可达到95.7 ...
孙抗, 刘永超
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航天器传动部件振动数据稀疏多分类智能故障诊断 [PDF]

open access: yes, 2018
针对航天器传动链机械零部件发生故障时训练数据稀缺以及信号的强非平稳\非线性特点,提出了动态数据驱动的子空间稀疏多分类智能故障诊断算法。首先对采集的单一传感器动态信号进行分形小波变换,生成常规和非常规二进小波尺度。然后对生成的各子空间提出基于故障能量指标的稀疏多分类器,以监测部件的故障特征频率为搜索目标,在子空间的包络解调谱上计算特征频率及其倍频附近的能量峰值,导出特定故障模式的稀疏评价指标,以各种故障模式的最大值识别和判定故障类型。所提出的算法完全实现了无人工监督的智能故障诊断 ...
何昱超   +4 more
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基于KL-VMD的架空线路雷击故障识别

open access: yesDianci bileiqi
当架空线路遭受雷击时,故障行波中存在丰富的故障信息,从暂态分量中准确提取特征量并分类是雷击故障识别的核心。提取过程中会存在模态混叠、最优小波基问题,同时雷击距离、落雷点与短路点不一致也会影响识别效果。针对上述问题,本研究提出了一种KL散度(Kullback-Leibler divergence)改进变分模态分解(Variational Mode decomposition,VMD)的雷击故障识别方法。依据实际故障搭建了220 kV架空线路模型,模拟绕击、反击和短路场景,选取三相电压进行凯伦贝尔 ...
刘举成   +6 more
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基于时频特征分析的变压器有载分接开关运行状态识别

open access: yesGaoya dianqi, 2020
为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态(EEMD)分解为多个固有模态函数分量(IMF),再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法(AGA)优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量(PPDC)进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
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特高压直流输电线路雷击暂态响应监测技术研究

open access: yesDianci bileiqi, 2021
我国大力发展输电线路规模,其中特高压输电线路比例显著增加,线路的雷击事故也随着增加。笔者开展雷击暂态响应监测技术研究,提出了较为精确的故障定位技术和故障识别技术,通过理论分析对测量结果进行修正;研发了雷击暂态响应监测系统,通过理论分析得出监测终端的安装距离;通过现场示范应用,结合人工巡检等手段进行校验,对该监测系统的故障精确定位误差和故障识别能力进行了论证,为进一步深入研究输电线路雷击机理和针对性反措奠定基础。
田闽哲   +5 more
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The performance analysis of power spectrum in a regulating valve′s fault diagnosis [PDF]

open access: yes, 2011
利用小波包分别提取调速阀振动时的正常信号和故障信号的Ar功率谱的特征值,之后利用提取的特征值作为lSSVM的输入,对调速阀的故障进行诊断,取得了良好效果,并与原始信号的效果进行了对比,并阐明了原因。By means of wavelet packet, this paper first extracts features from the AR power spectrum of signals in normal and fault state respectively, then the ...
吴文兵, 黄宜坚
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The Effect of Bispectrum Coupling Property on Fault Diagnosis [PDF]

open access: yes, 2013
为了对双谱的耦合性质进行分析,同时利用三阶累积量和双谱对溢流阀进行故障诊断。由于双谱与三阶累积量相比,可以用来描述二次相位耦合,对比实验结果表明,故障的种类不同,其耦合信息对于这些故障判断的影响也不一样。实验中还通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别,实验结果表明,无论考虑耦合因素与否,这些故障信号在不同的频率部分与其正常状态的区分程度都不一样。In order to analyze the coupling properties of ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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