Results 71 to 80 of about 2,152 (152)
The Design of Slide Fastener Auto-assembly Machine Embedded Control System [PDF]
, 2006 随着拉链在日常生活中使用量的不断增大，拉链组成零配件的加工生产也越来越显得重要。拉链头是拉链的重要组成配件之一，长期以来一直依靠人工装配，生产效率很低。近年来，市场上出现了一种拉链头自动装配机，使拉链头的生产效率比传统手工装配时期有了明显的提高。这种装配机的控制系统通过各种继电器、接触器、触发式开关等硬件配合构成的逻辑电路对整台机器的装配过程进行控制，由于控制系统中不包含可编程器件，机器的智能化程度不高，无法完成较为复杂的控制任务；同时机台上安装的传感器多为机械接触式传感器，灵敏度低、检测效果不理想 ...
褚艺斌
core
Gaoya dianqi, 2019 为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机（SVM）分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明 ...
武立平 +5 more
doaj
基于CEEMDAN-LMD-KFCM的断路器操动机构机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 断路器操动机构中高频振动信号蕴含丰富的机械信息,为有效提取振动中高频分量进行诊断分析,提出了一种新的断路器操动机构机械故障诊断方法。此方法对采集到的振动信号时域波形通过CEEMDAN分解,并根据熵权法对其高频分量进行重构以得到去噪信号,将去噪后的信号进行LMD分解,对分解得到的PF分量求取多尺度排列熵作为KFCM识别算法的输入特征分量。经KFCM识别结果表明,此机械故障诊断方法对断路器操动机构转轴卡涩、底座松动、拒动等典型故障具有较高的识别率。
夏小飞, 芦宇峰, 苏毅, 杨健
doaj
Research and development of a medium-voltage distribution automation feeder terminal [PDF]
, 2013 配网自动化馈线终端是针对配网智能化设计的智能终端，主要完成开关设备的当地监测、控制及故障检测功能，通过对线路数据的分析判断达到故障检测、故障的迅速定位从而实现故障区域的快速隔离及非故障区域恢复供电，有效提高供电可靠性。本文从实际经验出发及结合相关技术背景，研究并开发了中压馈电测控终端控制器，主要包括系统总体设计、硬件设计和软件设计。 本文首先分析馈线测控终端控制器的工作原理和设计需求，同时系统硬件平台和软件开发作了详细的论述 ...
马祖富
core
Fault Detection and Diagnosis on Bioler System [PDF]
, 2009 仪表及控制系统的可靠性直接影响到现代化工业生产装置安全、稳定运行。仪表误报是造成工厂频繁停车及意外事故的一个重要原素。本文研究了基于模糊逻辑的故障检测诊断系统在锅炉上的运用，阐述了模糊逻辑的隶属度求取、模糊规则以及故障变量估计值求取的原理和方法。采用SimACS建立高压燃油锅炉系统工厂仿真模型，构建通过OPCserver传输仿真工厂数据网络，并采用基于模糊逻辑故障检测诊断方法的！&*#*￥™IV软件结合锅炉基本工艺知识对锅炉仪表在线进行故障检测与诊断测试。以锅炉饲水量和除氧器出水温度为例 ...
邱赘子
core
A review of deep learning-based few sample fault diagnosis method for rotating machinery [PDF]
ObjectivesDeep learning has shown great potential in the field of rotating machinery fault diagnosis. Its excellent performance heavily relies on sufficient training samples.
Jun WU +4 more
core +1 more source
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对往复式压缩机在线监测以及智能化故障诊断预警实际需求，提出一种等参元归一化示功图预处理方法。首先，使用转换示功图坐标域的等参元方式归一化处理示功图；其次，将归一化后的示功图输入卷积神经网络进行分类识别，实现压缩机数据的自学习与故障智能诊断；最后，针对部分易混淆故障类型，将融合阀盖振动频域信号作为模型附加输入，可显著提升模型的识别准确率。采用等参元方式归一化处理过的示功图，无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素，处理后的样本有助于神经网络智能识别，有更高的准确率和普适性 ...
doaj +1 more source
Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis [PDF]
, 2008 电力系统发展迅速，自动化程度越来越高，而系统结构复杂、高负荷、大功率连续运转等因素，在复杂电网中，不可避免会由于微小扰动触发故障，电力系统连锁故障会导致电网大面积崩溃的灾难性后果。及时发现故障和预测故障的技术为提高设备运行的安全性、可靠性提供有效途径，常见模型故障诊断方法有参数估计法如ARMA模型，状态估计法等，需要较多先验知识。模糊专家系统、神经网络等是基于浅知识和深知识相结合的研究方法，故障诊断向智能化方向得到进一步发展，出现了小波分析、分形几何、数据融合、遗传算法等，分析常见的故障诊断方法的特点 ...
王雅芳
core
Fault diagnosis of piston pump based on global attention residual shrinkage network [PDF]
ObjectiveAiming at the problem of insufficient feature extraction in traditional neural networks under strong noise interference, a new global attention residual shrinkage network is proposed for accurate diagnosis of piston pump faults in complex ...
Guanhui ZHAO, Jun WU, Ke WU, Xiaoqi WANG
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2011 电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数。笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统可以达到较好的短路故障识别效果。
金立军 +4 more
doaj