Results 1 to 10 of about 5,645 (198)
Gaoya dianqi, 2022 为了进一步提高变压器故障诊断精度，提出基于云模型与改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法。首先，利用油中溶解气故障样本建立各类型故障的标准云模型，并计算待测样本与故障标准云间的隶属度值；其次，根据隶属度确定不同故障下的基本概率分配；然后，利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，再引入平均支持度加权优化证据融合规则；最后，使用基于云模型和改进证据理论建立的诊断模型对实际案例进行测试与诊断分析。实验结果表明：基于云模型和改进D-S证据理论建立的模型故障诊断精度达88.4±2.8 ...
张宽 +5 more
doaj +1 more source
Analysis of Misdiagnosis of Bipolar Disorder in An Outpatient Setting
General Psychiatry, Volume 30, Issue 2, Page 93-101, July 2018., 2018 Background Bipolar disorder is a mental illness with a high misdiagnosis rate and commonly misdiagnosed as other mental disorders including depression, schizophrenia, anxiety disorders, obsessive‐compulsive disorders, and personality disorders, resulting in the mistreatment of clinical symptoms and increasing of recurrent episodes.
Hui Shen +5 more
wiley +1 more source
基于模拟退火法与多层感知机的变压器故障诊断模型及其泛化性能研究
Gaoya dianqi为诊断电力变压器内部的潜伏性故障，以溶解气体分析（DGA）数据为特征量，提出了一种基于多层感知机（MLP）的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本，利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同特征组合作为MLP的输入，对比、分析了MLP诊断故障类型的正确率；研究了MLP拓扑结构、参数正则化等对诊断模型泛化性能的影响。使用训练数据以外的变压器故障数据测试学习完成的诊断模型，获得较高的测试准确率。
高超 +9 more
doaj +1 more source
基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究
Gaoya dianqi, 2022 针对真空接触器的渐发性故障识别准确率不高的现状，提出了一种基于随机森林与长短时记忆神经网络的故障诊断方法。文中分析了某型号12 kV真空接触器在机械保持工作情况下合闸线圈电流信号的故障特征，构建了两层诊断模型，在初步诊断中利用随机森林分类器，识别特征明显的突发性故障，利用长短记忆神经网络模型发掘数据时序特征的特点，识别渐发性故障，在最终诊断中利用证据融合将两者结果融合。文中提出的故障诊断模型有效解决了传统故障诊断方法对渐发性故障识别困难的不足，实验表明，该方法对渐发性故障识别准确率达到了91.1%以上 ...
袁钰林 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 变压器故障诊断特征信息繁多,且故障点难以确定,为有效利用故障信息提高故障诊断准确率,以及实现故障定位,提出一种基于粗糙集知识和优化支持向量机的变压器分层故障诊断及定位新方法。首先使用邻域粗糙集评估DGA样本重要度,并约简出优选故障诊断特征量。其次构建基于多分类支持向量机的分层故障诊断模型,采用粒子群算法优化模型参数以提高分类精度,实现了故障性质和故障定位的多层诊断。实例分析表明,新特征量可以提高机器学习的知识挖掘能力,不仅故障分类的精度增加,而且模型可以实现故障点的定位,综合诊断准确率达到88.4%。
周光宇, 马松龄
doaj
基于MPE和改进K-means算法的分接开关机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 随着有载调压变压器在电网应用的增多以及有载分接开关（on-load tap-changer,OLTC）频繁地调节,分接开关的故障率在不断增加。为更有效进行OLTC机械故障诊断,提出一种基于MPE和改进K-means算法的OLTC机械故障诊断方法。首先,模拟OLTC的不同机械故障,采集振动信号;其次,为实现非线性振动信号下OLTC的故障诊断,采用多尺度排列熵（MPE）进行OLTC机械故障状态的特征提取;再次,采用粒子群（PSO）优化的K-means聚类算法诊断OLTC机械故障;最后 ...
马宏忠, 徐艳, 魏海增
doaj
Gaoya dianqi, 2023 植物油变压器具有优良的耐火性能、环保性能和电气性能，是未来充油变压器的发展方向。现有的故障诊断方法仅针对其纯电气故障或热故障，少有电热故障诊断方法研究。为此，文中针对植物油变压器，提出一种基于特征气体和比值准则的变压器故障诊断方法。首先，建立了一个用于研究电热故障的实验台；然后，根据植物油的电热故障实验和产气数据，研究了植物油在纯电气故障、纯热故障和复合电热故障下的生成气体特性，得出了产气规律；最后，结合故障气体生成规律，建立了一种新的比值准则，基于此提出了植物油变压器故障诊断方法 ...
李强 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型。通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入Relief F算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,
李邦彦 +8 more
doaj
Gaoya dianqi, 2008 为了快速、准确地对断路器将要发生的故障或已经发生的故障进行预报、分析和诊断,确定故障的性质、类别、原因、部位,笔者基于模糊诊断理论提出了高压SF6断路器的模糊故障诊断的数学模型,并根据统计分析了高压SF6断路器的常见故障和多发故障,确定了对高压SF6断路器的在线监测项目以及状态监测量与故障之间的对应关系,建立了高压SF6断路器的故障集、故障征兆集和模糊关系矩阵,并给出了最佳的模糊算子和故障诊断原则。实例验证表明:该算法使用方便,结论可信度高,可广泛应用于高压断路器的故障诊断中。
黄凌洁, 王玮, 吴振升, 黄沛昕
doaj
Gaoya dianqi, 2018 机械故障仍然是高压断路器的主要故障类型。及时、准确地诊断出高压断路器的机械故障是实现高压断路器状态维修和保障电网安全运行的关键,相关研究得到了广泛的重视。文中介绍了高压断路器机械故障的基本情况,按照故障诊断的基本流程,从信号预处理、特征提取和降维筛选、故障识别方法等三个环节综述了高压断路器机械故障诊断方法的研究现状和主要不足。最后,讨论了高压断路器机械故障诊断领域存在的关键难点问题,并对今后诊断方法的发展进行了展望。
关永刚 +3 more
doaj