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针对柔性制造系统(Flexible Manufacturing System,FMS)故障诊断的特点,在对Web服务进行简要介绍的基础上,探讨了利用Web服务技术对柔性制造系统故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于Web服务的FMS远程故障诊断系统的总体结构和系统功能。基于提出的系统总体结构,给出了基于Web服务技术构建的FMS远程故障诊断系统的体系结构和各个子系统的功能。之后,结合面向对象技术、Java技术和数据库技术,使用IBM公司的Ratioanl Application Developer ...
洪欣, 蹇崇军
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A review of deep learning-based few sample fault diagnosis method for rotating machinery [PDF]
ObjectivesDeep learning has shown great potential in the field of rotating machinery fault diagnosis. Its excellent performance heavily relies on sufficient training samples.
Jun WU +4 more
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The Monitor and Diagnostic Management System of Storage Battery [PDF]
由于世界石油能源的减少和环境污染问题的突出,电动汽车越来越受到人们广泛的重视,相关技术的研究也得到了有力促进,作为其中关键技术之一的电池组监测与故障诊断技术直接关系到电动汽车的实用化和商品化,其具有十分重要的意义。 本文从铅酸蓄电池的特性入手,说明了建立电池监测与故障诊断管理系统的必要性和重要性。本文首先介绍蓄电池特性及电池诊断方法,然后详细讨论了与电池管理系统相关的理论问题,包括电量计量方法、电池运行性能评估方法以及故障诊断的算法等 ...
关健生
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由于高压断路器运行工况复杂,影响因素众多,使得每种故障状态的发生都有多方面的成因。一方面,多类故障特征信号可能对应同一故障;另一方面,一类特征信号也可能反映不同故障。并且,多类故障之间可能存在不相容的情况。由此可见,多类故障之间的不相容性和故障的多样性、复杂性一样,是高压断路器诊断的重点与难点。注意到现有高压断路器诊断方法多偏重于故障的多样性、复杂性特性,而忽略了不同类别故障之间的不相容性。文中借助于多极模糊集在解决多类别不相容分类特性的优势,提出了一种高压断路器故障诊断的多极分析方法。首先 ...
罗琦, 杨林, 韩莹, 史凯
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针对换流站阀冷系统运行过程中监测变量的复杂性,缺乏全面的故障诊断手段,基于规范变量分析(CVA)实现了阀冷系统故障诊断,并根据贡献图准确定位故障原因。首先,建立了阀冷系统数据驱动的故障诊断模型,提取了阀冷系统运行参数,确定了CVA算法的参量。其次,基于该算法,通过对阀冷系统典型故障案例分析验证了模型的准确性,结果表明算法可以快速判断系统异常并优于主元分析算法,实现故障预警。最后,基于贡献图分析,计算了不同参数的贡献率,精确定位故障数据位置。通过对换流站运行数据进行试验诊断 ...
禹晋云 +5 more
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Fault diagnosis method based on modified random forests [PDF]
为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bAggIng方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重要性测量来获取辅助故障定位的故障原型指数,从而较好地弥补了随机森林和传统机器学习在故障诊断中的不足和局限性。最后在一个标准数据集和田纳西-伊斯曼故障诊断的问题上进行验证,结果证明了该方法的有效性与可行性。To solve the problem of inefficient ...
吴长庆 +4 more
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Fault diagnosis method for underground coal mining equipment audio signals based on improved transfer learning [PDF]
The underground production environment in coal mines is harsh, and key equipment such as gas pumps, ventilators, and coal shearers often operate continuously, making them susceptible to faults.
QIU Ji'er, WANG Peng, WANG Qi
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Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis [PDF]
电力系统发展迅速,自动化程度越来越高,而系统结构复杂、高负荷、大功率连续运转等因素,在复杂电网中,不可避免会由于微小扰动触发故障,电力系统连锁故障会导致电网大面积崩溃的灾难性后果。及时发现故障和预测故障的技术为提高设备运行的安全性、可靠性提供有效途径,常见模型故障诊断方法有参数估计法如ARMA模型,状态估计法等,需要较多先验知识。模糊专家系统、神经网络等是基于浅知识和深知识相结合的研究方法,故障诊断向智能化方向得到进一步发展,出现了小波分析、分形几何、数据融合、遗传算法等,分析常见的故障诊断方法的特点 ...
王雅芳
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针对高压断路器的机械故障诊断问题,笔者评述了近十年来国内外高压断路器机械故障振动诊断的方法。从振动信号的特征提取、故障识别的角度,对其进行了具体的分析。展望了高压断路器机械故障振动诊断的发展趋势,为后续的深入研究打下基础。
常广, 张振乾, 王毅
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