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, 2017 本申请公开了一种接地网故障诊断方法，包括：根据接地网中的激励电流和采集参数采集接地网多个导体的磁场数据；每个磁场数据带有对应接地网导体的标识；对采集到的磁场数据进行处理；将处理后的磁场数据通过无线通信方式发送给变电站服务器；变电站服务器根据所述接地网导体的标识，确认处理后的接地网第一导体的磁场数据小于第一预设阈值时，诊断出所述接地网第一导体发生故障。本申请对接地网的故障定位精确，检测效率高 ...
邵帅 +4 more
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, 1998 本文针对丙烯腈合成流化床反应器，采用人工神经网络模型和流化床数学模型相结合的方法，来进行流化床反应的故障诊断。首先基于丙烯氨氧化反应动力学实验结果以及反应动力学行为分析，建立了丙烯腈合成流化床反应器的数学模型。编制了具有友好用户界面的Windows 程序，同时对网络的结构和训练参数进行了讨论。提出了判断局部最小的规则，采用遗传算法来跳出局部最小。训练后的网络回响结果远胜于非线性拟合，对未经训练的样本预测结果很精确。在程序诊断功能块，加入流化床反应器数学模型作为专家系统，用来指导诊断过程 ...
俞江萍
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Gaoya dianqi, 2019 由于高压断路器运行工况复杂,影响因素众多,使得每种故障状态的发生都有多方面的成因。一方面,多类故障特征信号可能对应同一故障;另一方面,一类特征信号也可能反映不同故障。并且,多类故障之间可能存在不相容的情况。由此可见,多类故障之间的不相容性和故障的多样性、复杂性一样,是高压断路器诊断的重点与难点。注意到现有高压断路器诊断方法多偏重于故障的多样性、复杂性特性,而忽略了不同类别故障之间的不相容性。文中借助于多极模糊集在解决多类别不相容分类特性的优势,提出了一种高压断路器故障诊断的多极分析方法。首先 ...
罗琦, 杨林, 韩莹, 史凯
doaj
, 2017 本发明涉及基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法，包括以下步骤：在线采集传感器数据并提取噪声信号；对噪声信号进行数据滤波，去除高频噪声；对滤波后的噪声信号采用基于Welch法求取功率谱；通过比较功率谱的截止频率与设定频率的差值得到仪表故障的在线诊断结果。本发明实时性强，可以在线采集大量数据，并利用一种基于噪声分析求取系统响应时间特征值的方法，并通过实时在线比较响应时间的大小来检测传感器是否发生故障 ...
姜晶 +8 more
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Gaoya dianqi, 2011 针对高压断路器的机械故障诊断问题,笔者评述了近十年来国内外高压断路器机械故障振动诊断的方法。从振动信号的特征提取、故障识别的角度,对其进行了具体的分析。展望了高压断路器机械故障振动诊断的发展趋势,为后续的深入研究打下基础。
常广, 张振乾, 王毅
doaj
Gaoya dianqi, 2023 针对换流站阀冷系统运行过程中监测变量的复杂性，缺乏全面的故障诊断手段，基于规范变量分析（CVA）实现了阀冷系统故障诊断，并根据贡献图准确定位故障原因。首先，建立了阀冷系统数据驱动的故障诊断模型，提取了阀冷系统运行参数，确定了CVA算法的参量。其次，基于该算法，通过对阀冷系统典型故障案例分析验证了模型的准确性，结果表明算法可以快速判断系统异常并优于主元分析算法，实现故障预警。最后，基于贡献图分析，计算了不同参数的贡献率，精确定位故障数据位置。通过对换流站运行数据进行试验诊断 ...
禹晋云 +5 more
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, 2017 本发明涉及一种基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法，包括以下步骤：搜集基准的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，建立BP神经网络模型；将待诊断的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，输入到所述BP神经网络模型，进行故障诊断。本发明通过将BP神经网络与粗糙集算法结合，先利用粗糙集理论有效的降低泵功图样本特征的维数，再利用约简后样本特征构造BP神经网络识别器，简化BP神经网络结构，减少BP神经网络识别器学习和运行的时间 ...
李世超, 于海斌, 尚文利, 曾鹏
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Gaoya dianqi, 2013 针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER（基于证据推理算法的置信规则库推理方法）专家系统和油中溶解气体分析（DGA）技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高 ...
陈金强
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Gaoya dianqi, 2020 为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率 ...
李邦彦 +8 more
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, 2007 本文针对旋翼飞行机器人传感器故障提出了自适应阈值神经网络故障检测与辨识方法.基于自适应阈值的方法比传统的神经网络故障诊断方法具有更好的检测与辨识效果.最后，此方法使用SIA-Heli-90旋翼飞行机器人飞行数据进行了验证 ...
赵新刚, 齐俊桐, 韩建达, 姜哲
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