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Gaoya dianqi, 2020 为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率 ...
李邦彦 +8 more
doaj
Research and Implementation of Intelligent Analysis System for Automobile Accidental Fault [PDF]
, 2017 步入信息时代，随着汽车工业的飞速发展，汽车在我国的保有量持续增加，且随着计算机电子技术在各行各业的迅猛发展，应用到车辆内部的功能越来越复杂化，用户对车辆的需求已不仅仅是代步。与此同时，越来越多的偶发性汽车故障暴露在用户与维修人员的视野中。本文着重在传统故障诊断的基础上对实际过程中的偶发性故障进行深入研究学习，以数据分析为基础，运用机器学习的方法对这类故障进行研究，通过对各类机器学习算法的理论分析及同类算法比较论证，最终采用逻辑回归算法构建了汽车偶发性故障智能分析的模型 ...
任超
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Fault diagnosis of shearer cutting unit gearbox based on improved cascaded broad learning [PDF]
The vibration monitoring data of the shearer cutting unit gearbox has a complex structure and is prone to class imbalance issues, leading to frequent false positives in traditional machine learning-based fault diagnosis methods.
CHEN Hao +5 more
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Gaoya dianqi, 2013 针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER（基于证据推理算法的置信规则库推理方法）专家系统和油中溶解气体分析（DGA）技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高 ...
陈金强
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Gaoya dianqi, 2020 2012年以来,光纤电流互感器（FOCT）因其不断暴露出的可靠性问题,工程应用量逐年下降。为此,针对FOCT故障诊断方法,相关研究人员和企业也作出了建设性的尝试。文中介绍了FOCT的基本原理和工程应用现状,分析了其常见故障模式和主要组成部件的故障率。针对FOCT的突变性故障和渐变性故障,分别综述了基于解析模型、基于信号处理和基于知识处理的故障诊断方法。最后对FOCT故障诊断方法的研究工作进行了展望,提出了采用集成光路的FOCT和综合化、智能化的故障诊断方法,将会是今后的研究热点。
钱文晓 +6 more
doaj
Fault diagnosis of marine electric thruster gearbox based on MPDCNN under strong noisy environments [PDF]
ObjectivesTo address the performance degradation in fault diagnosis of rotating machinery caused by noise interference in practical applications, a novel fault diagnosis approach based on Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and a parallel dual ...
Qianming SHANG +4 more
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Intelligent fault diagnosis method for rolling bearings based on flexible residual neural network [PDF]
Rolling bearings play a crucial role in rotating machinery, and their efficient operation is vital for the machine’s longevity and performance. In numerous real-world situations, diagnosing faults in rolling bearings presents significant challenges ...
Chuang CHEN +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 机械故障是高压断路器最常见的故障,研究高压断路器机械故障诊断方法对于提高电力系统可靠性具有重要意义。为提高高压断路器机械故障诊断的效率,文中提出一种基于S变换和极限学习机（ELM）的高压断路器机械故障诊断新方法。首先,对高压断路器动作期间产生的振动信号进行S变换处理,获得相应的时—频矩阵;然后,对S变换模值矩阵进行时域和频域划分,计算振动信号在不同时段和频段的局部奇异值,并选择各子矩阵的最大奇异值作为故障诊断的特征向量;最后,采用ELM对高压断路器机械状态进行分类 ...
黄南天, 陈怀金, 林琳, 戚佳金
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Gaoya dianqi, 2022 为了进一步提高变压器故障诊断精度，提出基于云模型与改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法。首先，利用油中溶解气故障样本建立各类型故障的标准云模型，并计算待测样本与故障标准云间的隶属度值；其次，根据隶属度确定不同故障下的基本概率分配；然后，利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，再引入平均支持度加权优化证据融合规则；最后，使用基于云模型和改进证据理论建立的诊断模型对实际案例进行测试与诊断分析。实验结果表明：基于云模型和改进D-S证据理论建立的模型故障诊断精度达88.4±2.8 ...
张宽 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。
姜海龙, 李潼清, 程浩, 侯春光
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