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Fault diagnosis based on cost-sensitive transduction inference
, 2010 针对故障诊断领域存在的不考虑误诊断代价以及提出泛化能力强的诊断规则难等问题,提出了一种代价敏感直推式学习故障诊断方法。基于Kolmogorov算法随机性理论和代价敏感学习最小期望误分类代价准则提出了代价敏感直推式分类机制,并在此基础上设计了用于故障诊断的CsTCM-kNN算法。通过旋转机械轴系故障代价敏感诊断实验,验证了该方法能够有效地降低误诊断代价 ...
胡静涛, 吴薇
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, 2001 介绍一种简单有效的故障诊断及处理技术。它将小卫星的故障分为分系统级、系统级和系统外 部级三种, 并由星务管理软件处理系统级故障。在每个循环周期都对遥测参数进行采集和监测, 当故障发生 时, 根据故障的优先级, 选择并恢复具有最高优先级的故障。该技术在某小卫星中应用, 能有效满足系统控制 周期的限制和系统可靠性要求。得到国家高技术航天领域863- 2基金资助( 863-2- 5-1 ...
吴翔虎, 程光明, 廖明宏
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Gaoya dianqi, 2015 目前被广泛研究和使用的是融合多种状态量的变压器综合诊断方法,该方法提高了诊断的准确性,但同时也带来了一些问题,主要问题在于这种方法需要的状态量多、诊断效率低、导致停电时间过长。因此,文中提出了一种以不停电检测状态量为主的分步诊断方法,其包括初步诊断和精细诊断两个阶段。初步诊断阶段仅以不停电检测状态量为诊断依据,在无需停电的状态下将变压器故障分为热故障、电故障、受潮或脏污、变形4大类;在精细诊断阶段,根据初步诊断结果,选择出多种必要的停电试验信息,并利用故障机理和粗糙集理论进行进一步的故障确认和细分 ...
孔巾娇 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2009 变压器油中溶解气体分析（DGA）是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。
谢庆 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 接地网故障的有效诊断大都需要测量大量的现场数据,工作量大且测量结果易受现场干扰的影响。为在减少现场测试工作量的同时提高接地网故障诊断的准确性,文中提出了基于虚拟样本生成（virtual sample generation, VSG）技术与概率神经网络（probabilistic neural network, PNN）的接地网故障诊断方法。首先针对接地网正常与典型故障下的磁场分布测量结果,采用组发现技术和超球特征方程相结合的非线性VSG构造了大量的接地网磁场分布结果,据此对PNN进行了训练及分类 ...
王劭菁 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 根据真空断路器故障诊断特点,提出了小波包、RBF神经网络与D-S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先,运用小波包—能量谱分析方法对振动信号进行分解处理,提取特征向量,并以此作为诊断的依据;其次,建立神经网络模型,以特征向量为RBF神经网络的输入,进行断路器初步故障诊断;然后将诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值,利用D-S证据理论,实现对初步诊断结果的融合,从而得到最终的融合诊断结果。实验结果表明,该方法诊断真空断路器故障能取得良好的效果。
齐贺, 赵智忠, 李振华, 赵素文
doaj
Data driven fault diagnosis method of ball mill
, 2017 本文选取流程工业典型代表矿山磨选系统为研究对象，以矿山核心机械设备——球磨机作为研究案例开展研究。首先对球磨机现场采集运行数据进行定义，针对机械设备特性和数据特点提出基于加权随机投影树的t-SNE降维方法，在降维处理后对故障原因及表征进行分类，提出此高维数据样本为严重的不均衡分类情况，为故障诊断算法的选取提供依据。在此基础上，将研究的内容分为高维小数据样本事件、高维大数据样本事件和故障诊断预测性事件。针对球磨机阶段运行小样本事件，即球磨机未在全工况运行时（调试期、试车期、检修期、半投产短时运行阶段 ...
曲星宇
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Dianci bileiqi, 2018 目前,污闪故障已成为影响输电线路安全稳定运行的主要故障之一。为了提高电网防污闪工作水平,本文结合某网省公司历史污闪故障,分析绝缘子污闪影响因子,融合行波测距、在线监测、历史故障库等多源信息,提炼污闪故障影响因素,构建绝缘子污闪故障诊断模型及方法,分析污闪故障模式影响概率,指导污闪事故判定。最后,结合构建的污闪故障诊断模型层级,将实际发生故障案例代入模型分析,计算污闪故障概率,初步判定故障类型,与后续现场排查对比显示故障诊断结果吻合,为电网故障分析工作提供高效辅助。
吴念, 王钊, 林卿, 周赞东
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Fault diagnosis device and method based on WIA-PA wireless vibration instrument
, 2014 本发明涉及一种基于WIA-PA无线振动仪表的故障诊断装置，工业以太网与上位机、服务器、无线网关连接，无线网关与安装在工业设备上的无线振动仪表进行无线通信。方法包括：无线振动仪表入WIA无线网络；如果无线振动仪表为初次使用，则上位机设定诊断过程参数下发，该仪表保存诊断过程参数；如果不是初次使用，则无线振动仪表判断运行时间是否达到自身的数据采集刷新周期；未达到则结束本次诊断；达到则启动无线振动仪表完成操作；上位机接收处理后的数据，并下发结束命令；然后将数据上传至数据库用于故障分析 ...
张延宇 +5 more
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Gaoya dianqi针对传统浅层机器学习在特征提取方面的不足，为增强其对变压器故障诊断的能力，提出一种基于改进麻雀搜索算法优化KELM的变压器故障诊断方法。首先利用深度置信网络（deep belief networks，DBN）对变压器故障样本数据进行特征提取；其次，将引入惩罚因子C和核函数参数S的核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）作为分类器，深入分析易混淆样本的特征值与变压器故障类型间的关联性，进一步提高故障诊断模型的稳定性和泛化能力；然后 ...
徐松晓 +5 more
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