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Application of Complex Bispectral Coupling Properties in Fault Diagnosis [PDF]
, 2012 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.To improve the ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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Fault diagnosis of rolling bearings based on variational mode decomposition and calculus enhanced energy operator [PDF]
, 2016 Aiming at the characteristics of rolling bearing fault vibration signals and considering the merits of variational mode decomposition in mono-component separation and calculus enhanced energy operator in transient impulse detection, this article ...
FENG Zhi-peng, ZHANG Dong
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基于组合核相关向量机和量子粒子群优化算法的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2017 为了提高变压器故障诊断精确度,提出量子粒子群算法（QPSO）优化相关向量机（RVM）的变压器故障诊断方法。采用4个二分类RVM来实现变压器故障诊断的多分类问题。相关向量机的组合核函数可融合变压器运行状态的多种特征信息,为非线性、有限样本数据的变压器故障诊断建模问题提供有效的方法。利用量子粒子群算法对RVM诊断模型参数快速寻优,并结合CV原理设置适应度函数可有效提高诊断模型的泛化能力。实例分析表明,该耦合算法诊断正确率为91.1%,优于三比值法、BPNN、PSO-SVM方法,可有效提高变压器故障诊断精度。
付华, 任仁, 闫智生, 马云伍
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Gaoya dianqi, 2011 根据多年积累的SF6分解产物检测数据和对多起SF6电气设备故障的分析结论,笔者阐述了通过SF6分解产物体积分数检测判断SF6电气设备是否存在故障的理论依据和实际可行性,分析了SF6电气设备故障诊断的实际案例和故障诊断过程,为SF6电气设备的监督检测和故障诊断提供参考。
李国兴, 姜子秋, 王晓丹
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Fault diagnosis of piston pump based on global attention residual shrinkage network [PDF]
ObjectiveAiming at the problem of insufficient feature extraction in traditional neural networks under strong noise interference, a new global attention residual shrinkage network is proposed for accurate diagnosis of piston pump faults in complex ...
Guanhui ZHAO, Jun WU, Ke WU, Xiaoqi WANG
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Gaoya dianqi, 2011 为解决接地网故障准确定位的问题,笔者提出了采用模糊函数的接地网故障诊断方法。根据接地网故障诊断这一具体问题,改进了模糊理论中的两个重要原则——贴近度和择近原则。利用复镜像法和Prony法,采用MATLAB进行编程,计算出10×10完整状态接地网和故障状态接地网的地表电位分布,作为诊断算法样本数据库。采用VC++编程,用改进的贴近度公式计算完整状态接地网样本与故障状态接地网样本之间的关系,初步诊断出故障样本库。最后,计算故障样本内各点之间的差异值,利用择远原则最终诊断出接地网的故障位置 ...
张蓬鹤, 何俊佳, 尹小根
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Marine fire pump motor bearings fault feature enhancement and diagnosis based on adaptive SSA and improved TEO [PDF]
ObjectiveThe working environment of marine fire pump motor bearings is complex with low fault diagnosis accuracy. To address these issues, this study proposes a fault feature enhancement and diagnosis method for marine fire pump motor bearings based on ...
Baozhu JIA, Xuewei SONG, Zhiqiang LIAO
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Gaoya dianqi, 2019 输电线路作为电网薄弱环节之一,其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态。目前,覆冰已成为威胁线路安全运行的重要因素。为了提高覆冰故障分析效率,研究其故障诊断模型显得愈发重要。文中通过某网省公司近5年输电线路覆冰跳闸数据,分析其发生规律,结合气象及微地形条件对覆冰故障的影响,构建基于决策树的线路覆冰故障诊断模型,梳理关键诊断变量因子及权重系数,提出疑似故障概率计算方法。最后结合诊断模型,对实际运行故障案例进行分析和计算,通过人工干预及现场排查确认覆冰故障类型,为输电线路故障诊断和故障排查奠定了良好的基础。
周赞东, 龚浩, 吴念
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Research on the Fault Diagnosability Evaluation and Design of Affine Nonlinear System [PDF]
, 2017 实际系统大多是非线性的，难以利用线性系统理论建立故障可诊断性的判别条件，再加上噪声干扰的存在，更是在可诊断性评价中引入了随机影响。关于仿射非线性系统故障的可诊断性评价与设计，还没有形成普遍适用的方法。本文基于微分几何理论，针对仿射非线性系统、仿射非线性控制系统以及噪声作用下的仿射非线性系统，对系统故障可诊断性分析与设计方面进行研究，主要内容如下： 定义了非线性系统关于故障的能控性分布与能观性对偶分布。对于同一时间只有一个故障发生的仿射非线性系统，从系统分解的角度给出了非线性系统故障可诊断性的判定条件 ...
胡晓强
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Gaoya dianqi, 2016 随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。
董开松, 李涛涛, 尹浩霖
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