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Gaoya dianqi, 2011 根据多年积累的SF6分解产物检测数据和对多起SF6电气设备故障的分析结论,笔者阐述了通过SF6分解产物体积分数检测判断SF6电气设备是否存在故障的理论依据和实际可行性,分析了SF6电气设备故障诊断的实际案例和故障诊断过程,为SF6电气设备的监督检测和故障诊断提供参考。
李国兴, 姜子秋, 王晓丹
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Fault diagnosis of marine electric thruster gearbox based on MPDCNN under strong noisy environments [PDF]
ObjectivesTo address the performance degradation in fault diagnosis of rotating machinery caused by noise interference in practical applications, a novel fault diagnosis approach based on Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and a parallel dual ...
Qianming SHANG +4 more
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Gaoya dianqi, 2011 为解决接地网故障准确定位的问题,笔者提出了采用模糊函数的接地网故障诊断方法。根据接地网故障诊断这一具体问题,改进了模糊理论中的两个重要原则——贴近度和择近原则。利用复镜像法和Prony法,采用MATLAB进行编程,计算出10×10完整状态接地网和故障状态接地网的地表电位分布,作为诊断算法样本数据库。采用VC++编程,用改进的贴近度公式计算完整状态接地网样本与故障状态接地网样本之间的关系,初步诊断出故障样本库。最后,计算故障样本内各点之间的差异值,利用择远原则最终诊断出接地网的故障位置 ...
张蓬鹤, 何俊佳, 尹小根
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The Exploration of Intelligent Fault Diagnosis based on outlier [PDF]
, 2007 随着现代科学技术的飞速发展，工程设备日趋复杂，现代化的工业系统不断朝着大规模、复杂化、集成化方向发展，自动化程度也越来越高，设备运行的安全性和可靠性也越来越受到人们的重视；与此同时，由于设备结构的复杂性以及高负荷连续运转，所以随着时间的增长和内外部条件的变化，不可避免地会发生故障。这类系统一旦发生故障，轻则降低设备性能，影响生产，重则停机停产，毁坏设备，更甚者机毁人亡，不仅将会造成人员和财产的巨大损失，而且对生态环境也将会造成不可挽回的影响。在过去30年里，传统故障诊断技术得到了快速的发展 ...
郧刚
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Gaoya dianqi, 2019 输电线路作为电网薄弱环节之一,其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态。目前,覆冰已成为威胁线路安全运行的重要因素。为了提高覆冰故障分析效率,研究其故障诊断模型显得愈发重要。文中通过某网省公司近5年输电线路覆冰跳闸数据,分析其发生规律,结合气象及微地形条件对覆冰故障的影响,构建基于决策树的线路覆冰故障诊断模型,梳理关键诊断变量因子及权重系数,提出疑似故障概率计算方法。最后结合诊断模型,对实际运行故障案例进行分析和计算,通过人工干预及现场排查确认覆冰故障类型,为输电线路故障诊断和故障排查奠定了良好的基础。
周赞东, 龚浩, 吴念
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Evolvable Transformer Fault Diagnosis Model Combining Feature Analysis and Machine Learning [PDF]
Transformers, which possess complex mechanisms and exert an extensive influence, are important equipment in large power systems. The state detection and fault diagnosis of transformers are hence a key challenge in traditional power systems; they also ...
Yedong MAO, Chunhui ZHANG, Jie CHEN
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Gaoya dianqi, 2016 随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。
董开松, 李涛涛, 尹浩霖
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Fault diagnosis of piston pump based on global attention residual shrinkage network [PDF]
ObjectiveAiming at the problem of insufficient feature extraction in traditional neural networks under strong noise interference, a new global attention residual shrinkage network is proposed for accurate diagnosis of piston pump faults in complex ...
Guanhui ZHAO, Jun WU, Ke WU, Xiaoqi WANG
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Dianci bileiqi, 2023 为更高效地进行接地网故障诊断，提出一种基于改进黏菌算法(ISMA)的封闭图形遍历诊断方法。首先，基于电网络理论建立接地网模型，本研究设计封闭图形遍历方法进行诊断：设计合适的封闭图形将接地网划分出若干区域，先对这些区域进行移步遍历诊断，得到适应度最小的故障区域后，再对故障区域进行停步遍历诊断，从而找到故障支路。其次，针对该模型，采用改进黏菌算法进行求解：该算法引入Bernoulli混沌映射改善种群初始值，并采用柯西变异跳出局部最优。最后，在某接地网的故障诊断仿真实验中 ...
祝宝帅, 王昕
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