A Research on B2C E-commerce Platform Returning Reverse Logistics Service Capability [PDF]
, 2014 电子商务的蓬勃发展催生了大物流时代，随着电子商务退货逆向物流瓶颈凸显，国家新颁布的消费者权益保护法规定“7天退货权”，从政策角度驱动电子商务退货逆向物流的服务升级。本文以B2C电子商务平台退货逆向物流能力为研究对象，探讨B2C平台企业如何针对不同优先次序、不同类别的服务属性设计相应的服务补救策略，重构客户忠诚和粘性，为企业打造独特的竞争优势，抢占电商之争的布局先机。首先基于定量Kano模型，设计Kano问卷结果量化方法，开发B2C电子商务平台退货逆向物流服务能力的衡量量表，细分测度指标 ...
徐潇
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Research on Xiamen Science and Technology Project Implementation Analysis System Based on Decision Tree Approach [PDF]
, 2010 数据挖掘（DateMining，简称DM），又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryfromDatabase，简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这一过程中，对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。 本文阐述数据挖掘的概念、发展历史、挖掘方法及其主要应用领域，详细描述决策树的基本知识，介绍如何利用决策树方法对数据进行分类挖掘，通过对常用决策树分类算法的比较研究，总结各种算法的优点和缺点，为选择使用C4 ...
白亮
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, 2010 随着数据库技术和计算机网络的迅猛发展,人们访问、收集和存储的数据急剧增加,各行各业拥有大量的数据信息,人们面临着快速扩张的数据海洋。与日趋成熟的数据管理技术和软件工具相比,人们所依赖的数据分析工具,却无法有效地提供决策所需要的相关知识,从而形成了一种独特的现象——“丰富的数据,贫乏的知识 ...
白亮
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Seismic Data Clustering Analysis Algorithm Based on Multiphase Level Set Image Segmentation [PDF]
, 2017 应用数据挖掘技术进行地质储层预测，在石油开发中是一项重要的技术。由于大多数地震数据并不具有监督信息，故而聚类技术成为了地质结构分析的首选方法。每个工区的一个地震属性可以看作是一个图像，而且地震数据来源于地质空间方位信息：在同一区域内部数据具有较大的相似性，而在不同区域里的数据的差异性则较大。根据上面两点，文中提出一种基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法，这个算法包括2个步骤：数据初始化，数据分割及聚类。数据初始化能大大约减数据量，使得后面的图像分割步骤更加的快速，在数据分割及聚类中将Li[1 ...
赵佳
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Analysis and Design of Data Share-and-exchange Platform Based on SOA [PDF]
, 2013 随着政府信息化建设的飞速发展和政府体制改革的逐步深入,电子政务建设 也取得了显著的进步和成就。在政府信息化的过程中,政府各个部门基本上都建 立了电子政务应用相应的信息系统。然而,由于各相关部门职能条块分割、计算 机应用系统起步不一、缺乏有效的统一规划和宏观指导等，造成部门自成体系现 象严重,内部使用的系统数据标准不统一、数据不能共享不能互相利用、信息孤 岛大量存在的现象，政府协同能力受到极大牵制,基本不能为公众提供无缝式的、 一体化电子化服务。因此，为了实现各政府相关部门业务系统之间有效的互连互 通 ...
罗姝
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Research and Application of the Dimensional Modeling on Tax Data Warehouse [PDF]
, 2012 税务管理成本或纳税遵从成本的降低能使纳税人税收负担间接或直接降低。开发税务决策支持系统是纳税遵从理论运用于实践的一个重要方面，同时为税务机关提供一套现代化的管理工具。主要内容如下： 首先对决策支持系统、数据仓库技术以及维度建模理论作了概略性的论述。根据查询和税收会计统计报表的需求，对税务决策支持系统及税务数据仓库的体系进行了简要的介绍和说明。 然后，重点论述入库税收主题的维度建模。从税收业务需求出发，运用信息包的分析方法，给出入库税收主题的信息包。结合工程实际，提出贯穿于税收数据仓库维度建模的五个原则 ...
王银
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Application of data mining to products marketing in banking [PDF]
, 2013 伴随着经济全球化和高技术的快速发展，现代商业社会已进入到一个全新的知识经济时代，移动互联和大数据等创新应用推动知识以更快的加速度普及扩张，客户消费行为趋向短期化、碎片化、个性化甚至过度追求用户体验，这使得企业开拓新客户和保留既有价值客户的成本越来越高，难度逐步增大；现代企业尤其银行业如需提高竞争力，还需从既有的信息资源和未来的数据储备中去发掘和创造独有的商业优势。数据资产已成为银行企业取得竞争优势的主要武器，包括银行自有的、内部长期积累的历史数据，外部环境中的交换数据以及互联网所蕴藏的海量数据信息 ...
孙宁
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Service Traffic Prediction Algorithm Based on GCN‑LSTM Network for 6G Wireless Networking [PDF]
With the rapid development of mobile communication technology， wireless networks are facing multiple challenges， including resource allocation， traffic analysis， and 6G base station optimization.
LI Chunguo +3 more
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The Research and Application Based on Web Data Mining [PDF]
, 2010 网站已成为Internet上主要的信息发布方式。如何利用Web站点现有的信息提高站点的性能和更好地为用户服务，已成为计算机应用领域的热门话题。Web日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要分支，它的目的在于从Web日志中挖掘网站的频繁使用模式、用户访问行为模式、具有相似行为的用户群等信息。通过Web日志挖掘能够充分了解Web站点的使用情况和使用Web站点的用户行为模式，从而改进Web站点性能，完善站点结构，更好地提供个性化服务，提高Web站点的访问量。 大多数Web数据挖掘系统无法与数据库无缝集成 ...
朱国文
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Design and Implementation of XinJiang Tax-data-analysis System Based on DW [PDF]
, 2010 随着税收征管体制改革的不断深入和税务部门信息化水平的不断提升，以信息化为支撑的专业化税收征管格局已经形成。新疆国税信息化建设经过十几年的不断深入发展，随着税收数据的省级集中，税务部门积累了大量富有价值的电子数据，但是大部分数据处于粗粒度、零散、集中整合度低等不利状态，很难为管理层的决策分析提供有效的支持。为了更加科学的利用这些数据资源，充分挖掘税收数据的价值，建立基于数据仓库技术的税收分析系统势在必行。 论文立足于新疆国税的实际情况，以数据仓库技术为基础，结合联机分析处理和数据挖掘技术，采用B/S ...
李扬
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