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Gaoya dianqi, 2008 电网污闪事故时有发生。为了清除电力设备中的污秽,必须定期对其绝缘部件进行清污处理。笔者介绍了3种利用带电绝缘子清洗剂对深圳110kV盐田变电站接地开关支柱绝缘子进行清洗的施工工艺,通过对使用各种施工工艺清洗前后性能参数的分析,并结合考虑经济因素,确定出最佳清洗施工方案,为带电绝缘清洗剂的应用提供了试验依据。
朱正国, 钟建灵
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, 2023 感知数据交易能将感知数据转化为经济价值，促进数据的有效利用和共享。为了确保感知数据交易的可靠性和隐私安全，提出了一个基于混洗差分隐私的区块链感知数据交易方案。该方案设置了审计节点进行用户筛选和任务执行，混洗节点进行争议处理和奖励分发，并使用混洗模型下的差分隐私技术对用户的数据进行加噪。此外，还使用加法秘密共享技术划分数据到r个混洗器，以隐藏用户和数据的映射关系。该方案不需要可信的第三方，数据消费者可通过区块链交易平台发布任务并进行广播，进行安全隐私的数据交易。同时，根据隐私放大定理 ...
李云辉, 陈家辉
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面向智能工程的大数据质量评估与清洗算法优化——基于计算机深度学习技术
由于智能工程中所涉数据量持续爆炸式增长，因此数据质量问题已经成为影响系统运行效果、决策正确性的根本因素，而传统的数据质量评估及清洗方法在处理大量异构数据时存在效率低、效果差的明显不足。故本文从智能工程系统的数据处理需求出发，提出了一种基于深度学习技术优化大数据质量评估与清洗算法的新方案：先构造一个多维数据质量评价模型，从数据的完整性、准确性、一致性、及时性、有效性五个方面明确设计评价指标，继而设计一种融合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合深度学习结构来自动、准确地检测数据异常 ...
建明 张, 炳武 李
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, 2020 本发明属于无线传感器网与神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统传感器数据清理装置及清理方法，主要用于解决如何区分由事件发生造成的异常数据和由环境等其它因素造成的异常数据。本发明包括：异常数据检测模块、异常数据分类模块和噪声数据修复模块。本发明构建了一种传感器数据清理模型，用于清理传感器数据，它将传感器数据进行分类，分成正常数据、噪声数据和故障数据，并完成了噪声数据的修复，去除了噪声数据的干扰，用其进行故障诊断分类可以大大增强准确率。该方法具有实时性，能够快速清理实时传送过来的数据；并具有通用性 ...
王刚 +17 more
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Gongye shui chuli, 2018 对北京某再生水厂改良A2/O和超滤膜组合工艺实际运行单元能耗数据进行了统计，该厂平均电耗为0.246 3 kW·h/m3，其中污水提升单元、曝气单元和膜处理单元单月能耗分别占总能耗的16.54%、29.94%、27.64%。同时对该水厂的药剂消耗情况进行了统计，发现膜清洗单元药剂消耗过大。结合该厂的实际情况，提出对提升泵实行智能控制和安装变频、安装精确曝气系统、调整膜运行-清洗周期和膜清洗药剂量，同时辅助调整工艺参数等节能措施，可有效降低该水厂能耗。
李云, 蒋进元, 李君超
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, 2021 本发明公开了一种制造大数据处理平台及方法。该平台包括大数据预处理层、大数据分析层和终端应用层；大数据预处理层与大数据分析层通信连接，大数据分析层与终端应用层通信连接；大数据预处理层，用于从数据源系统中抽取出目标数据进行数据清洗，得到待分析数据，将待分析数据存储于数据库；大数据分析层，用于通过数据分析模块从模型库中调取的分析模型对数据库中的待分析数据进行数据分析，得到数据分析结果；终端应用层，用于显示数据分析结果，或者向用户终端发送数据分析结果。本发明能够利用大数据处理技术有效地对制造大数据进行处理和分析，
苑明哲 +8 more
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, 2020 结合激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,设计激光清洗在线监测系统以实时监测激光清洗的质量。实验所用的激光器为光纤激光器,其可以在多维空间中加工应用。首先确定激光清洗速度,并研究LIBS随激光单脉冲能量密度的变化规律,用来表征碳纤维复合材料清洗的效果。然后在数据分析的处理上,采用均值平滑去除背景的方法处理包络状的光谱连续背景;采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法实现光谱噪声和有效数据的分离 ...
齐立峰 +5 more
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Research and Implementation of Data Cleaning Algorithm
, 2015 随着数据仓库技术与数据挖掘技术的广泛应用和发展，企业管理人员对决策分析有了更高的要求。企业的中高层领导目前更多关注的是如何能够在现有大量数据的背后挖掘到有用的隐藏信息，以及如何利用这些信息指导企业未来的发展。而要在基于历史的数据仓库的基础上为企业将来的发展作决策和预测时，数据的质量问题就变的非常关键。根据“垃圾进，垃圾出”原理，存在缺失数据、噪声数据、不一致数据和冗余数据等质量问题的数据会导致漫长的响应时间和昂贵的操作费用，并且会影响从数据中导出规则的准确性和挖掘出的模式的正确性 ...
郝胜轩
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Haiyang gongcheng zhuangbei yu jishu, 2023 串油也称投油清洗，是海洋油气平台建造中常见的施工操作。尤其是液压系统对于管道清洁度要求较高，且其管路分支较多，串油回路难以划分为单线回路，面临无法保证各分支串油质量的情况。针对复杂液压管路串油清洗分支多，串油时间长等问题，本文根据管线系统的各项参数进行建模，提出在串油施工实施前采用流体软件模拟的方式分析方案可行性，从串油温度、运动粘度、流量控制等方面进行调整模拟，进而优化串油方案，以保证串油质量，提高效率。
梁腾飞
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Gaoya dianqi随着人工智能算法的发展，电力设备的监测数据被广泛应用于设备早期故障诊断中。由于原始监测数据中可能含有部分呈现异常的“脏”数据，会严重影响设备故障智能诊断的准确性，因此，需要对设备故障数据库进行数据清洗。文中综合线性模型和邻近度模型，构造了一种基于ISOMAP等距离映射聚类的数据清洗方法，先采用ISOMAP分析方法对原始数据进行特征提取，在此基础上进行DBSCAN密度聚类分析，充分考虑了电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点，清除了异常值，提升了数据质量 ...
周家玉 +3 more
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