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Gaoya dianqi随着人工智能算法的发展，电力设备的监测数据被广泛应用于设备早期故障诊断中。由于原始监测数据中可能含有部分呈现异常的“脏”数据，会严重影响设备故障智能诊断的准确性，因此，需要对设备故障数据库进行数据清洗。文中综合线性模型和邻近度模型，构造了一种基于ISOMAP等距离映射聚类的数据清洗方法，先采用ISOMAP分析方法对原始数据进行特征提取，在此基础上进行DBSCAN密度聚类分析，充分考虑了电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点，清除了异常值，提升了数据质量 ...
周家玉 +3 more
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Dianci bileiqi, 2014 南方多雨山区的雨水对输电线路绝缘子的清洗较为频繁,使得绝缘子的污秽人工取样存在一定的困难。利用光传感技术可进行绝缘子污秽的实时监测,通过适应性设计的光传感系统用于贵州电网的三个监测点超过一年的现场运行测试,初步表明在线监测设备运行稳定,数据合理,适用于多雨山区的电网外绝缘污秽监测。
黄欢 +5 more
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Jingshui jishu【目的】面对污水处理排放标准日益趋严以及运行成本持续上升的现实，借助智能化技术实现污水处理厂稳定运行与节能降耗已成为行业面临的迫切挑战。针对传统机理模型在复杂生物反应过程中适应性不足的问题，开展基于数据驱动的状态预测研究具有重要工程意义。【方法】本文针对某污水厂厌氧-缺氧-好氧活性污泥工艺，构建了长短期记忆(LSTM)网络状态预测模型。通过对实际运行历史数据进行清洗、归一化等，建立符合时间序列特征的模型输入输出结构。模型以进水水质指标、反应池运行状态变量与控制参数作为输入 ...
Shen Hao, Xin Kunlun
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 目的探讨重楼皂苷的提取及其在大鼠体内的药代动力学研究。方法首先建立重楼皂苷的含量测定方法,以这个方法为基础间接测量重楼皂苷的百分比含量,按照统计学方差分析的方法找出最优的提取工艺,即20倍体积的40%乙醇超声提取60min。使用大孔树脂吸附法洗脱纯化皂苷;建立重楼皂苷药代动力学的模型,模型要具备避免内源干扰、灵敏度好的特点,通过实验大鼠为载体,分别在大鼠的尾静脉注射重楼皂苷提取物,记录不同时间大鼠血药的浓度,经过模型演算和统计学分析数据研究重楼皂苷在体内的代谢水平,以及药物的生物利用度 ...
刘宗谕, 王碧航, 李丹, 范丽梅
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, 1989 移液管自动清洗器属于实验室用的器具。本移液管自动清洗器主要由清洗罐和移液管提篮组成。通过自来水管注水和虹吸排水对移液管进行自动连续清洗。本移液管自动清洗器结构紧凑，外形美观。对各类移液管具有自动连续清洗，省时省力，洗涤洁净等优点 ...
梅根福
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, 2020 本发明属于无线传感器网与神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统传感器数据清理装置及清理方法，主要用于解决如何区分由事件发生造成的异常数据和由环境等其它因素造成的异常数据。本发明包括：异常数据检测模块、异常数据分类模块和噪声数据修复模块。本发明构建了一种传感器数据清理模型，用于清理传感器数据，它将传感器数据进行分类，分成正常数据、噪声数据和故障数据，并完成了噪声数据的修复，去除了噪声数据的干扰，用其进行故障诊断分类可以大大增强准确率。该方法具有实时性，能够快速清理实时传送过来的数据；并具有通用性 ...
王刚 +17 more
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, 2018 目前,大量已知结构的化合物缺乏基本物性数据和热动力学数据。为了进一步提高化学数据库中数据的完备性和拓展使用性,本数据库利用Gaussian03软件程序基于化合物结构数据库以及化合物基本信息资源对约20万个化合物的结构进行了数据分析和量化几何结构优化、光谱和频率以及热动力学计算模拟,并对量化计算结果文件按国际标准分别提取了化合物物种及相应的红外吸收光谱、偶极矩、绝对极化率、转动温度及转动常数、零点振动能、零点校正、分子内能、焓、自由能、分子动能、等容热容、熵等热动力学参数及其计算谱图数据等。经数据分析 ...
赵月红, 韩清珍, 温浩
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, 2019 【目的】研究面向科研学术大数据的精准服务架构, 解决科研学者获取精准知识服务的问题。【方法】通过分析互联网应用精准服务现状, 从数据组织、技术方法、应用场景三个方面, 归纳对比精准服务的方法, 面向科研学术生态链条设计精准服务体系。【结果】精准服务架构设计梳理关联了数据生产、技术研发、应用服务环节, 支撑了科研学术的精准搜索与推荐服务应用。【局限】该架构未与传统方法对比, 还需结合实际应用评测验证精准性提升效果。【结论】本文解决了精准服务技术方法的单一性问题, 为应用系统研发提供系统的架构支撑。
胡吉颖 +4 more
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Research and Implementation of Data Cleaning Algorithm
, 2015 随着数据仓库技术与数据挖掘技术的广泛应用和发展，企业管理人员对决策分析有了更高的要求。企业的中高层领导目前更多关注的是如何能够在现有大量数据的背后挖掘到有用的隐藏信息，以及如何利用这些信息指导企业未来的发展。而要在基于历史的数据仓库的基础上为企业将来的发展作决策和预测时，数据的质量问题就变的非常关键。根据“垃圾进，垃圾出”原理，存在缺失数据、噪声数据、不一致数据和冗余数据等质量问题的数据会导致漫长的响应时间和昂贵的操作费用，并且会影响从数据中导出规则的准确性和挖掘出的模式的正确性 ...
郝胜轩
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, 2020 【目的】随着科学大数据技术的发展,问题导向的数据端分析成为常态。科学数据处理以云计算的形式跑在数据端,并提供安全的用户访问方式、可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、有效扩展的计算和存储资源,将有力提升科学家的数据分析探索效率。【方法】本文提出一种基于容器技术的科学数据端云分析服务管理引擎设计方案:资源节点以自动注册的方式进行横向扩展,资源节点可以是物理主机或虚拟主机;当在用资源达到阈值,管理节点通过接口启动资源节点的注册,同时资源入池;可选的算法资源库 ...
谢志敏 +8 more
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