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, 2011 统计有培根逻辑做支撑,而数据挖掘则更多地得益于当代信息技术的飞速发展——但是相对于由此产生的大量冗余数据而言,我们似乎并没有获得多少信息。如果说数据挖掘(dATA MInIng,dM)研究的是经过清洗的全样本数据(POPulATIOn ...
朱建平, 谢邦昌, 魏瑾瑞
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 目的探讨骨髓间充质干细胞体外分离培养和鉴定方法,找到一种能在质和量上均能满足需要的体外培养条件。方法无菌条件下分离处死后取小鼠双下肢骨,低糖DMEM培养液冲出骨髓,离心5mins,用5ml含10%胎牛血清的低糖DMEM培养液重悬细胞。加入等体积密度为1.073g/L percoll分离液离心30mins。取中层云雾状细胞。37℃、5%CO2培养箱中贴壁培养。取5-10代细胞培养至对数生长期后,洗涤离心。取100μl细胞悬液分别加入相应抗体,避光孵育30mins,洗涤离心。流式细胞仪检测 ...
银广悦 +6 more
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Jingshui jishu【目的】膜生物反应器(MBR)工艺因其出水水质好和占地面积小等优点在城镇污水处理领域(尤其是地下污水处理厂)应用广泛，但膜材质固有缺陷引发的长期运行问题(高断丝率、膜通量衰减、出水水质波动),成为制约MBR发展的首要影响因素，且导致其工艺投资及运行成本均较高。【方法】华南地区某市政污水厂MBR运营人员通过优化工艺调控策略，将设计寿命为5年的中空纤维超滤膜的实际运行寿命延长至10年，且该批MBR出水水质优于一级A标准，并未出现明显的截留效能下降问题 ...
CHEN Zebin, ZHANG Yingyu, TANG Xia
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, 2004 一种空气清洗消毒器，包括一个壳体，所述壳体上具有进气口和出气口，在进、出气口之间的壳体空间构成空气流通和清洗消毒室；一个位于壳体下面并装有水或水溶液的水箱，水箱设有进水口和排水口；一个与水箱相连用于抽水的水泵；至少一个位于空气清洗消毒室内可将液体雾化的喷嘴；一根连接所述喷嘴和水泵的输水管；一个在壳体底部与水箱相连的回水管道；以及一个位于进气口和/或出气口处的风扇。在风扇作用下，空气进入该清洗消毒器并穿过水雾区，其中的各种悬浮颗粒和病毒病菌等多种有害物质被水或水溶液溶解、杀灭，最终空气被有效净化 ...
姜宗林, 姜俊成, 李岐
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, 2001 目前半导体工业生产中普遍采用的清洗技术是RCA清洗技术。文中介绍了一种含表面活性剂和螯合剂的新型半导体清洗剂和清洗技术，并利用X射线光电子谱和原子力显微镜等测试方法，分别比较了用两种清洗技术清洗过的硅片表面。测试结果表明，它们的去污效果基本相当。但对硅片表面的粗糙化影响方向 ...
马瑾 +4 more
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, 2018 【目的】分析期刊编辑部与数据中心联合出版数据论文的模式, 为进一步推进数据论文出版提供参考。【方法】借鉴国际数据期刊论文出版模式, 建立了期刊编辑部与数据中心联合出版数据论文的模式和流程, 并分析了数据论文出版实践工作取得的成效和发展方向。【结果】以期刊编辑部为主体, 通过与数据中心联合, 探索数据论文出版的流程, 实现了数据论文的出版。【结论】数据论文出版是一种新型论文形式, 是对科学数据的肯定, 能有效提高期刊的影响力。
马瀚青
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Shiyou jixie, 2015 目前的自振空化旋转水射流井下解堵装置的最大使用井眼直径仅为178.0 mm，不满足现场使用要求；喷头的旋转速度随排量和驱动压力的增大而线性增大，大排量和高压条件下喷头旋转速度过快，易导致射流雾化。为此，设计了一种适用于φ244.5 mm井筒的大尺寸旋转水射流解堵工具，并通过地面试验研究了工具的旋转特性和冲击压力特性。该工具结构简单，易于机加工，既可用于水力解堵，也可用于酸洗解堵，喷嘴数量可根据地面设备情况自由组合。试验结果表明，在泵压一定的情况下，随着喷距的增大，射流冲击压力逐渐减弱 ...
竺彪 +4 more
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, 2016 面对科研第四范式下科研人员对科学数据及其应用的需求变化，思考开放资源建设的服务能力。分析开放信息资源的数据化发展特征，基于对中国科学院科研人员数据需求的调查分析，设计开放信息资源的数据服务策略和服务流程，并尝试提供初步的数据服务实践 ...
黄金霞
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, 2019 【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法, 支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构, 在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上, 以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境, 详细设计和实现科研实体知识抽取、实体对齐和关系发现、知识融合与语义丰富化、语义化存储、质量管理等知识图谱构建技术。【结果】构建3亿实体和11亿关系的科技大数据知识图谱, 有效支撑科技大数据知识发现平台和“慧科研&rdquo ...
常志军 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度，首先，从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因，并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点；其次，基于数据挖掘思想，采用改进的辨识聚类结构的有序点（ordering points to identify the clustering structure，简称OPTICS）算法自动清洗稳定点集，通过遍历性搜索的方式确定输入参数；然后，提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类（local density adaptive spectral ...
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