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Walnut defect detection based on improved ELM and computer vision [PDF]
Objective: To address the issues of low accuracy and poor efficiency in walnut defect detection among existing food production enterprises. Methods: Proposed a fast non-destructive detection method for walnut defects that combined improved extreme ...
LIU Chang, XU Jie
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Gaoya dianqi, 2013 污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关。笔者采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型。实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估。
史丽萍, 祝艳华, 朱宁坦
doaj
, 2016 随着计算机技术的发展,复杂工业过程中积累了大量生产数据,为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。为了实现铜闪速熔炼过程中的节能减耗,本文提出了一种满足三大工艺指标(冰铜品位,冰铜温度,渣中铁硅比)约束的能效优化模型:首先,我们用最小二乘支持向量机对历史数据进行训练得到三大指标预测模型;然后,我们给出优化数学模型并以三大工艺指标为约束,用改进的粒子群优化算法对能源设定值进行优化。实际结果表明该优化模型能够准确预测工艺指标并实现了一定的节能减耗 ...
林晨晗, 董云成
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Gaoya dianqi, 2010 最小二乘支持向量机（LS-SVM）能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障气体预测,但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大,有必要对其进行优化选择。笔者提出一种基于改进遗传算法（IGA）的参数寻优方法,并将其应用到变压器油中故障气体预测。IGA算法采用了编码机制,随机产生初始种群,可快速扩大搜索空间,稳定群体中个体多样性,有效提高全局搜索能力和收敛速度。最后进行了多组现场数据的实例分析,结果表明:基于IGA进行参数优化后的预测准确率明显优于传统LS-SVM预测结果。
王罡 +4 more
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Optimization for Raman Fiber Amplifiers Based on Least Squares Support Vector Regression Model [PDF]
, 2015 在现有拉曼光纤放大器优化设计中,对拉曼散射耦合模型的求解是制约各种优化算法求解效率的瓶颈。提出运用最小二乘支持向量回归机,建立多抽运拉曼光纤放大器的输入输出回归模型,并利用该模型直接替代对拉曼散射耦合模型的求解,实现了优化速率数量级的提升。采用该方法对C波段的多波长反向抽运拉曼光纤放大器进行了优化实验,仅使用2个抽运源就可以迅速得到增益波动小于±0.5 d b的优化设计,并且其平均开关增益可以直接使用该模型进行快速调节。实验结果表明,相比传统的打靶法和平均功率法 ...
刘暾东, 孙巧, 江灏, 陈静
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Gaoya dianqi, 2019 电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。
姜海龙, 李潼清, 程浩, 侯春光
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Design of bionic eyes based on digital CNN and biological vision [PDF]
, 2009 在充分研究第一代视觉假体功能的基础上,利用细胞神经网络(Cnn)的图像处理能力,结合生物视觉中信息加工与编码的原理,设计了一款符合第一代视觉假体功能的仿生眼电路系统。Based on the study of the functions of the first bionic eyes, a kind of electric system of bionic eyes is designed.It makes full use of the image processing ability of CNN,
陈瑞森
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Quantitative analysis of melamine in terahertz spectra based on convolutional neural network [PDF]
ObjectiveCombining convolutional neural networks and terahertz time-domain spectroscopy for quantitative analysis of the illegal additive melamine in milk powder.MethodsThe terahertz absorption spectra of melamine, milk powder both individually and in ...
GUO Yiheng +3 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对螺杆转子铣削加工过程中的颤振问题，提出了一种基于RelifF算法优化最小二乘支持向量机（RelifF‑least square support vector machine， 简称RF‑LSSVM）的颤振监测方法。首先，使用变分模态分解（variational modal decomposition， 简称VMD）和RelifF算法对螺杆转子铣削过程中的振动信号进行分解、特征提取与选择；其次，利用增强鲸鱼算法（enhanced whale optimization algorithm， 简称E ...
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Dianci bileiqi, 2019 电气化铁路绝缘子智能冲洗的关键在于绝缘子跟踪、定位,通过对现有冲洗研究的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）和Q（λ）学习的铁路绝缘子水冲洗定位方法。将水炮连续动作空间下的冲洗行为离散化,针对连续状态空间下Q（λ）学习可能面临维数灾难等问题,利用LS-SVM对Q值进行在线估计,为节省估计时间,训练样本采用滚动时间窗机制进行整体更新。Matlab仿真结果表明:该方法可将绝缘子定位时间缩短为0. 006 s,能够达到工程识别要求。
王国志 +4 more
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