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Gaoya dianqi变压器是电力供应的重要组成部分，油中溶解气体测试方法通常用于配电变压器的质量检测，从而诊断其故障。文中提出了一种改进的优化算法，利用溶解气体分析（disslved gases analysis，DGA）对电力变压器质量检测从而进行故障预测。首先，从各种来源收集来自变压器DGA的数据，并选择最佳混合特征集作为模型的输入。其次，对于特征选择，采用核主成分分析（kernel principal component analysis，KPCA），为了优化最小二乘支持向量机（least squares ...
田霖 +4 more
doaj
Application of complex cumulants slices in mechanical fault diagnosis [PDF]
, 2013 复数三阶累量具有不同的定义形式,定义形式不同,其耦合性质也不相同,则由其产生的复数累量切片也包含了信号间不同的耦合信息,实验中利用这些不同的定义方式,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式进行故障判别。同时定义了复数三阶累量切片谱,通过切片谱对正常信号和故障信号的耦合特征进行了分析。实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同,从而为特定的故障判别提供了一种可供选择的方法。Complex third-order cumulant has different ...
吴文兵, 黄宜坚
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Gaoya dianqi针对目前变压器游离气体气相色谱法分析需要人工取气、耗时过长等问题，文中提出了一种采用傅里叶红外光谱法对游离气体进行在线监测的方法。该方法通过电磁阀控制与气体继电器相连的集气器的工作，从集气器中自动取气进行光谱分析。游离气光谱分析过程中，采用分段比基线校正法对游离气吸收光谱进行校正，采用Tikhonov正则化特征变量方法从混合气体吸收光谱图冗杂的谱线中挑选特征变量，最后利用最小二乘支持向量机法建立定量分析模型，分析计算红外吸收光谱图，得到变压器游离态气体中各组分的体积分数。实验室实验结果表明 ...
王阳 +7 more
doaj
Heart beat classification model with dimensionality reduction framework based on supervised MCA [PDF]
, 2012 高维心电图数据存在大量不相关特征,基于监督机器学习技术很难同时获得较高敏感性与特异性。在预处理操作心电图数据,如校准基线漂移、去除高频噪声和拟合多项式特征的基础上,提出一种基于监督多元对应分析(MCA)降维技术的分类模型自动分类心跳。该方法离散化连续心电图数据为类属数据,并发展有监督MCA降维技术提取心电图数据关键特征,用各种分类算法自动分类心电图心跳数据。在PTb诊断数据库的心电图数据集上测试结果表明,与几种基于监督机器学习分类技术相比 ...
吕艳萍 +4 more
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Research on Feature Selection in Intrusion Detection Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2012 随着网络的广泛应用，网络安全问题也越来越严峻。当前网络攻击方法层出不穷，入侵规模不断扩大，使得目前防火墙等被动的网络安全机制对许多攻击无能为力。入侵检测技术作为一种主动防御技术，弥补了传统安全技术的不足，故对入侵检测技术的研究十分必要。一般情况下，要提高入侵检测系统分类器的识别率总是过度地提取特征信息，结果不仅特征空间维数增大，而且存在较大的冗余。因而需要在尽量不降低分类精度的前提下降低特征空间的维数，从而提高入侵检测系统的速度。 本文主要结合遗传算法、粒子群算法、支持向量机等技术改进特征选择方法 ...
陈闽奎
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Mechanism-learning prediction model for pitting depth of buried pipeline based on HMOGWO-RF [PDF]
Objective China's oil and gas pipeline networks are expected to reach 24×104 km by 2025. Pipeline transportation has become one of the key means of transportation in the country.
Fulin SONG, Hong ZHAO, Xingyuan MIAO
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Gaoya dianqi泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数，能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验，利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵，从时频域及波形细节提取了15个特征量，使用主成分分析法与最小二乘支持向量机分类器对污秽放电状态进行识别。结果表明：起始放电阶段与闪络阶段的泄漏电流固有模态函数分量较多；泄漏电流的Hilbert边际谱上频率主要分布在0~150 Hz、200~250 Hz范围内 ...
方春华 +5 more
doaj
Forecasting of Carbon Price Based on Big Data [PDF]
, 2016 为了研究大数据是否有助于预测碳排放权价格,本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取国际碳现货价格、碳期货价格和汇率,非结构化信息选择百度搜索指数和媒体指数。考虑到当解释变量很多时,平等对待每一个解释变量是不合理的,本文提出了网络结构自回归分布滞后(ADL)模型,在参数估计和变量选择的同时兼顾了解释变量之间的网络关系。实证分析表明,网络结构ADL模型明显优于其他模型,可以获得较高的预测准确性,更适合基于大数据的预测。This paper analyzes the effect
王娜
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Research on the Data Mining Technique Based on Generalized Small-Samples [PDF]
, 2009 数据挖掘涉及人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，不同领域利用各自不同的技术和方法对数据挖掘进行研究，将不同领域的理论、技术进行融合是数据挖掘研究一个方向。小样本数据挖掘则是数据挖掘的一个研究方向，针对高维小样本数据如何构造挖掘算法及其效率是小样本数据挖掘的核心问题。 文章在数据挖掘前人研究基础上，提出广义小样本概念，对广义小样本数据挖掘的理论进行研究，从统计方法与统计学习角度出发，研究了小样本数据挖掘中的偏最小二乘回归、支持向量分类与回归机的相关理论。文章先对经典统计方法作了论述 ...
游文杰
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Hyperspectral Imaging for the Detection of Vitamin C Content in Potatoes Based on Fisher Discriminant Analysis Separable Information Fusion [PDF]
In order to improve the accuracy and reliability of the prediction results of the vitamin C (VC) content in potatoes by hyperspectral imaging, a method for constructing input variables for predictive models based on Fisher discriminant analysis (FDA ...
GUO Linge, YIN Yong, YU Huichun, YUAN Yunxia
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