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针对滚动轴承早期故障特征边缘分布与条件分布权重难以调节,导致分类任务精度低等问题,提出利用动态对抗自适应网络进行滚动轴承早期故障诊断。首先,将源域样本和目标域样本视作不同阶段的故障样本,利用对抗网络减小领域间的分布差异;其次,在全局领域辨别器和局部子领域辨别器的基础上引入动态对抗因子ω,动态调节2种分布的权重,减小领域间分布差异;然后,耦合特征转换层实现特征多样化,提升模型泛化性;最后,使用转子实验台轴承数据集和凯斯西储大学轴承数据集来验证模型性能。结果表明 ...
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绝缘子作为输电线路中重要的元器件,对绝缘子缺陷的识别和定位在电网巡检方面有重要意义。为了对雾天情况下绝缘子状态进行准确定位识别,改进了YOLOX目标检测网络。首先,为了加快网络的训练速度,改进了激活函数;其次,为了解决小目标样本相较于整体样本较少和样本不均衡的问题,改进了图像增强方法和损失函数;最后,将改进的YOLOX网络在数据集上与4种目标检测网络进行比较。实验结果表明,在雾天数据集上,改进后YOLOX的准确度、平均准确率和每秒处理图片张数都有一定提升,符合无人机巡检的要求。
汤璐 +4 more
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为监测分布式驱动电动汽车中轮毂电机运行状态,确保整车运行安全,提出一种基于改进的多类支持向量数据描述(multi⁃class support vector data description,简称MCSVDD)的轮毂电机故障诊断方法。首先,针对MCSVDD算法的改进,基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)聚类算法提出了MCSVDD以“距离类内簇中心最小”的类别判断法则,并基于Weibull函数构造了Weibull核函数,用于优化数据描述模型;其次 ...
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基于生物信息学分析多囊卵巢综合征中影响卵巢生长发育的关键差异基因
目的 采用生物信息学方法从基因表达数据库(gene expression omnibus, GEO)中分析发掘有关多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome, PCOS)的重要基因并对其进行富集分析,为研究PCOS的发病机制提供新的靶点。方法 首先从GEO数据库选取两个数据集(GSE171431和GSE59456),使用R语言进行差异分析并获取两个数据集共有的差异基因,然后进行基因本体论(Gene Ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto ...
沈蓓蕾, 李娜, 李聚学, 刘煜
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坡面水流的输沙能力是影响土壤侵蚀过程的重要参数之一,加强坡面集中水流输沙能力的研究有助于深入理解集中流发生机理,并为防治集中流侵蚀发生提供科学依据。采用室内集中流放水冲刷试验,以黄土高原典型黄绵土为研究对象,研究了集中流输沙能力与放水流量和坡度以及与单宽流量和坡度之间的关系,同时对集中流水力参数和输沙能力的相应关系进行了研究。结果表明:集中流输沙能力随着坡度和放水流量的增加而增加。多元统计分析建立输沙能力与坡度和放水流量之间的幂函数关系发现坡度指标对输沙能力相对放水流量影响更大,而在坡度和单宽流量作用下,
师宏强, 谷
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为探索西北干旱地区不同质地土壤以及土壤温度和容重对微咸水上升毛管水运动特性的影响,通过模拟和室内试验,研究了土壤温度和容重对砂壤土和粉壤土上升毛管水运动特性的影响。分别建立了地下水补给量与土壤温度和容重之间的模型,毛管水上升高度与土壤温度和容重之间的模型,其中地下水补给量模型,砂壤土的绝对系数均达到0.96以上,计算值与模拟值最大相对偏差小于10.9%,粉壤土的绝对系数均达到0.96以上,计算值与模拟值最大相对偏差小于8.4%,毛管水上升高度模型,砂壤土的绝对系数均达到0.996以上 ...
运动特性 +6 more
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[Enhancement of radiomics-based machine learning models for predicting efficacy of high-intensity focused ultrasound ablation of uterine fibroids using undersampling methods]. [PDF]
Cui Y +5 more
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断路器温度传感器作为实时监测电气设备重点区域温度的器件,是智能化断路器的重要组成部分。由于温度传感器测量的温度与一次电流大小有关,文中使用取能CT进行一次电流的测量以保证监测的实时准确。然而工作温度和线圈的磁饱和效应对二次电流有显著作用。由于温度对二次电流有显著影响,首先采集不同温度和不同一次电流下的二次电流波形(10 kHz采样频率)。利用数学形态学滤波对原始采集信号去噪,并提取信号的片段进行基于信赖域反射非线性最小二乘法的正弦函数拟合,得到拟合正弦波形的峰值,并将在温箱内采集的常温数据——峰值 ...
刘开禹, 杨光, 郑仁鹏
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[Feature distillation multiple instance learning method based on sequence reorganized Mamba]. [PDF]
Zeng J +8 more
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基于生物信息学分析多囊卵巢综合征中影响卵巢生长发育的关键差异基因 附视频
目的 采用生物信息学方法从基因表达数据库(gene expression omnibus, GEO)中分析发掘有关多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome, PCOS)的重要基因并对其进行富集分析,为研究PCOS的发病机制提供新的靶点。方法 首先从GEO数据库选取两个数据集(GSE171431和GSE59456),使用R语言进行差异分析并获取两个数据集共有的差异基因,然后进行基因本体论(Gene Ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto ...
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