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He jishu基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响，需花费较长时间得到统计结果，导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识 别的速度和性能，本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络（Two-Dimensional Convolutional Neural Network，2D-CNN）的核素识别方法。实验使用NaI（Tl）探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集 ...
罗 庚 +7 more
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Dianxin kexue当前的网络流量识别方法一般针对特定网络环境或数据集进行设计和测试，难以推广应用于复杂多变的实际网络环境。提出了一种基于图神经网络的鲁棒流量识别算法，用于在实际网络场景中实现准确的流量识别。首先，当前算法忽视网络环境波动，导致流行为模式发生改变，准确率下降，通过选择网络流中的高层协议特征对网络流进行聚类和筛选，以减小网络带宽波动对网站访问流量行为的影响。其次，由于当前算法大多只进行单流识别，忽视流间的相互关系，考虑网络流的多种类型特征信息及其相关性，并通过图神经网络提取网络流之间的时空相关特征 ...
李孟想1, 彭闯1, 王浩1, 黄超明1,2, 谭小彬1,2
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Dianci bileiqi, 2019 利用2013—2017年ADTD和LLS探测的地闪资料,并结合2015年5月5日雷灾个例,对比分析新疆两种系统的地闪变化特征和雷灾发生时的地闪分布。结果表明:LLS探测的年均地闪次数约为ADTD的2倍多,均以负地闪为主。两种系统探测到白天发生的地闪次数几乎均高于晚上,近5年正地闪昼夜比分别为1. 5、1.
王延慧 +6 more
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Gaoya dianqi, 2020 由于高压断路器运行过程中产生的状态数据庞大,传统的基于人工神经网络的高压断路器故障诊断方法在针对这一问题时存在网络结构复杂、训练过程费时、诊断速率缓慢的缺点。由此,文中提出RST粗糙集结合SOM自组织特征映射网络的方法,通过RST理论对断路器故障数据中的各个属性进行评价并寻找最小属性集,以此消除特征信息中存在的冗余属性,得到约简决策表,并将新形成的故障特征数据作为输入结合自组织特征映射网络进行高压断路器故障诊断。经过验证,在确保整体准确率能够达到91%的情况下,缩短了训练时间,简化了网络结构 ...
黄新波 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对滚动轴承早期故障特征边缘分布与条件分布权重难以调节，导致分类任务精度低等问题，提出利用动态对抗自适应网络进行滚动轴承早期故障诊断。首先，将源域样本和目标域样本视作不同阶段的故障样本，利用对抗网络减小领域间的分布差异；其次，在全局领域辨别器和局部子领域辨别器的基础上引入动态对抗因子ω，动态调节2种分布的权重，减小领域间分布差异；然后，耦合特征转换层实现特征多样化，提升模型泛化性；最后，使用转子实验台轴承数据集和凯斯西储大学轴承数据集来验证模型性能。结果表明 ...
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为监测分布式驱动电动汽车中轮毂电机运行状态，确保整车运行安全，提出一种基于改进的多类支持向量数据描述（multi⁃class support vector data description，简称MCSVDD）的轮毂电机故障诊断方法。首先，针对MCSVDD算法的改进，基于近邻传播（affinity propagation，简称AP）聚类算法提出了MCSVDD以“距离类内簇中心最小”的类别判断法则，并基于Weibull函数构造了Weibull核函数，用于优化数据描述模型；其次 ...
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Gaoya dianqi绝缘子作为输电线路中重要的元器件，对绝缘子缺陷的识别和定位在电网巡检方面有重要意义。为了对雾天情况下绝缘子状态进行准确定位识别，改进了YOLOX目标检测网络。首先，为了加快网络的训练速度，改进了激活函数；其次，为了解决小目标样本相较于整体样本较少和样本不均衡的问题，改进了图像增强方法和损失函数；最后，将改进的YOLOX网络在数据集上与4种目标检测网络进行比较。实验结果表明，在雾天数据集上，改进后YOLOX的准确度、平均准确率和每秒处理图片张数都有一定提升，符合无人机巡检的要求。
汤璐 +4 more
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基于生物信息学分析多囊卵巢综合征中影响卵巢生长发育的关键差异基因
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 采用生物信息学方法从基因表达数据库(gene expression omnibus, GEO)中分析发掘有关多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome, PCOS)的重要基因并对其进行富集分析，为研究PCOS的发病机制提供新的靶点。方法 首先从GEO数据库选取两个数据集(GSE171431和GSE59456),使用R语言进行差异分析并获取两个数据集共有的差异基因，然后进行基因本体论(Gene Ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto ...
沈蓓蕾, 李娜, 李聚学, 刘煜
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