Results 171 to 180 of about 5,179,681 (193)
[Preoperative Evaluation of Cervical Lymph Node Metastasis in Patients With Hashimoto's Thyroiditis Combined With Thyroid Papillary Carcinoma Using Machine Learning and Radiomics-Based Features: A Preliminary Study]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanFu R +7 more
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[Wideband acoustic immittance characteristics and machine learning-based diagnostic model for children with large vestibular aqueduct syndrome]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiMu Y +5 more
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医学与公共健康
随着人工智能技术的快速发展，机器学习在生物医学工程领域展现出广泛的应用潜力，包括医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗方案设计以及健康管理等。然而，其实际应用仍面临多重挑战。首先，数据质量、可获得性及异质性问题制约了模型的准确性和泛化能力；其次，深度学习模型的可解释性不足、计算复杂度高以及鲁棒性有限，影响了临床落地效果；此外，数据隐私保护、算法公平性、知情同意和责任归属等伦理问题也亟需关注。本文系统分析了机器学习在生物医学工程中的技术与伦理挑战，并探讨了未来可持续发展的方向。
Cong-Yu-Chen-Shuai-Wu-Chun-Tian-Wang-Xiao-Dong-Zha Liang
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随着人工智能技术的快速发展，机器学习在生物医学工程领域展现出广泛的应用潜力，包括医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗方案设计以及健康管理等。然而，其实际应用仍面临多重挑战。首先，数据质量、可获得性及异质性问题制约了模型的准确性和泛化能力；其次，深度学习模型的可解释性不足、计算复杂度高以及鲁棒性有限，影响了临床落地效果；此外，数据隐私保护、算法公平性、知情同意和责任归属等伦理问题也亟需关注。本文系统分析了机器学习在生物医学工程中的技术与伦理挑战，并探讨了未来可持续发展的方向。
Cong-Yu-Chen-Shuai-Wu-Chun-Tian-Wang-Xiao-Dong-Zha Liang
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Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation
近年来，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法在推动教育评估方面发挥着重要作用。作为改善教育平等机会的一环，评估学生在学习上的不足并制定个性化学习建议非常重要，而基于大数据的算法在评估学生的认知和社会情感发展以及基于学校监测开展研究中发挥着越来越重要的作用。这些发展一方面为学生和教育当局提供了有关学生成长评估的宝贵反馈，另一方面，算法中的偏差问题也随之浮现。我们遇到过无数人工智能和机器学习算法提供有偏差的结果的例子，并基于不太充足的训练数据重现了现有的不平等现象。研究表明，相关算法会导致对性别 ...
H. Suna, Mahmut Özer
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近年来，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法在推动教育评估方面发挥着重要作用。作为改善教育平等机会的一环，评估学生在学习上的不足并制定个性化学习建议非常重要，而基于大数据的算法在评估学生的认知和社会情感发展以及基于学校监测开展研究中发挥着越来越重要的作用。这些发展一方面为学生和教育当局提供了有关学生成长评估的宝贵反馈，另一方面，算法中的偏差问题也随之浮现。我们遇到过无数人工智能和机器学习算法提供有偏差的结果的例子，并基于不太充足的训练数据重现了现有的不平等现象。研究表明，相关算法会导致对性别 ...
H. Suna, Mahmut Özer
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