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Gaoya dianqi直流断路器机械故障诊断算法是直流断路器机械状态在线监测系统的核心部分。文中进行了直流断路器机械故障模拟实验，采集不同故障下的线圈电流及振动信号，对其进行特征提取后，将电流特征、振动短时能量特征、小波包频带能量特征排列组合，利用支持向量机构建故障诊断模型。文中使用主成分分析法及Relief-F算法对不同特征组合降维，进一步分析特征组合降维后的诊断效果，并通过K-Fold交叉验证算法评估单一特征和特征组合训练输出的诊断模型选取分类性能最优的诊断模型。
夏加富 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。
姜海龙, 李潼清, 程浩, 侯春光
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Gaoya dianqi, 2020 机械故障是GIS常见的故障,若不及时发现会造成分合闸失误等重大安全隐患。文中提出了一种用于GIS机械故障在线监测的基于改进梅尔倒谱系数诊断方法。首先对预处理后的声音信号提取MFCC;为适应GIS运行声音能量变化平缓的特点,对MFCC进行优化得到改进特征;引入SVM构建基于声学的GIS机械故障诊断模型,并采用袋装算法对SVM模型进行集成。本研究通过在真型GIS上模拟机械故障,获取真实的故障声音信号进行训练和测试。实验结果表明,改进MFCC相较于传统MFCC在GIS故障声音识别系统中有着更高的识别精度 ...
徐明月 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）是电力传输系统中的重要设备，而GIS中开断设备机械故障是威胁其安全稳定运行的重要原因。为提高GIS断路器机械故障类型诊断精度，文中搭建了GIS开断设备机械特性测试平台，完成多种故障下开断设备分合闸过程中线圈电流、触头位移路径和振动信号等特征量的采集。分析表明不同状态下的振动信号小波时频谱具有明显的区别，在此基础上提出了一种基于深度学习的智能诊断方法，对采集到的振动特征信号进行了小波变换得到小波尺度系数图谱并进行图谱融合 ...
牛硕丰 +5 more
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基于融合特征和残差神经网络的10 kV高压断路器机械故障声纹识别方法
Gaoya dianqi针对传统10 kV高压断路器故障诊断方法过于依赖主观经验、准确率不高、泛化能力差的问题。提出了一种基于声学特征的10 kV高压断路器常见机械故障识别方法。首先，以（ZN63）12/630A型高压户内真空断路器为研究对象，设置常见的8种机械故障，采集其分合闸时的声音作为检测信号；其次，将采集的故障声纹信号进行预处理，提取故障声纹信号的梅尔倒频谱系数（MFCC）特征、色度特征（chroma features）以及一维平均能量和频谱质心，并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量，构成融合特征 ...
段梵 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 以ZW-32型永磁机构断路器为研究对象,搭建了断路器动作时振动信号监测平台,采集了操动机构常见故障状态下的振动数据。利用小波包—特征熵提取了振动信号特征值,并建立了基于相关向量机原理的操动机构故障诊断模型,实现了对断路器振动状态的在线监测及故障类型的智能辨别。试验结果表明,该方法具有较高的故障识别能力,对实现断路器机械状态的在线监测与故障诊断有一定的工程实用价值。
钟建英, 刘洋, 林莘, 郭煜敬
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Gaoya dianqi, 2019 在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机（FWSVM）可对断路器进行故障诊断。结果表明 ...
金鑫晨 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 GIS具有优良的性能,被广泛应用于电力系统,在实际运行当中除了放电性故障所引起的事故外,也存在大量由机械故障所引起的事故,现行的检测手段多针对放电性故障,对机械性故障的检测与诊断较少。电压互感器（PT）是GIS设备中易于产生机械振动的设备,文中利用自行研制的GIS振动测试系统（GVTS）,对某110 kV变电站GIS的PT处进行了检测,并对测量结果进行了对比分析。结果表明,PT自身振动要强于其与相邻设备的连接处,PT中部振动最为强烈。文中的研究结果为现场检测GIS振动情况 ...
牛博 +5 more
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Gaoya dianqi, 2010 断路器脱扣线圈电流波形中包含了断路器脱扣回路和操作过程的诸多信息。通过对脱扣线圈电流的分析,可实现对脱扣线圈、铁芯、返回弹簧、脱扣杆及断路器操作过程等参数的故障诊断。笔者介绍了脱扣线圈电流信号的提取、分析以及故障预测算法。提出了基于滑动时间窗的人工神经网络预测算法,并应用于断路器机械故障的预测。笔者的研究成果为实现断路器机械状态在线监测与故障诊断提供了基础。
金晓明, 邵敏艳, 王小华
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Gaoya dianqi, 2020 为提高断路器机械振动信号的时—频特征分类能力、减小噪声干扰和提高断路器状态识别的准确性,提出一种基于S变换与优化随机森林算法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,对高压断路器原始振动信号进行S变换;然后对S变换得到的时—频矩阵进行局部奇异值分解,以每个子矩阵的最大奇异值为特征向量;之后,将特征向量输入到随机森林中,以泛化误差与诊断准确率为综合指标对树的棵数进行寻优,构建最优随机森林分类器,最终实现对高压断路器机械故障状态的准确判别。对断路器实测振动数据开展对比实验,结果表明,新方法的特征类可分性好 ...
张欣 +5 more
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