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Simulation on Yard Gate System at Xiamen Haitian Container Terminal [PDF]
, 2013 随着产业的发展，如今的集装箱码头不仅是集装箱运输方式中的重要枢纽，也是物流供应链中的重要节点，而其中的闸口作为集装箱码头的咽喉，承担了集装箱箱检、过磅、交换数据以及集装箱的交接等工作，是集装箱码头系统管理中的关键环节。因此，本文选择厦门海天集装箱码头的闸口作业系统作为研究对象，希望通过研究闸口的通过能力，评估与改进闸口作业方案，进而提升整个码头的作业效率。 本文采用离散事件系统仿真的研究方法，首先通过现场调研，明确码头闸口系统的作业流程，建立概念模型。然后实地观测并收集生产数据，通过对数据进行整理和分析，
吴宏
core
基于VMD和KFCM-SVM的高压断路器声振联合故障诊断方法
Gaoya dianqi针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题，提出一种变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解，得到一系列反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数（IMF）；然后对各IMF分量进行Hilbert变换，构造相应的Hilbert边际谱，求取能量熵作为特征向量；最后采用模糊核C—均值聚类（kernel fuzzy C means，KFCM ...
马莉 +6 more
doaj
基于融合特征和残差神经网络的10 kV高压断路器机械故障声纹识别方法
Gaoya dianqi针对传统10 kV高压断路器故障诊断方法过于依赖主观经验、准确率不高、泛化能力差的问题。提出了一种基于声学特征的10 kV高压断路器常见机械故障识别方法。首先，以（ZN63）12/630A型高压户内真空断路器为研究对象，设置常见的8种机械故障，采集其分合闸时的声音作为检测信号；其次，将采集的故障声纹信号进行预处理，提取故障声纹信号的梅尔倒频谱系数（MFCC）特征、色度特征（chroma features）以及一维平均能量和频谱质心，并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量，构成融合特征 ...
段梵 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2011 高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机（SVM）进行高压断路器的机械故障诊断。支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量机中核函数的最优参数以提升分类器性能,将从高压断路器的机械参数信号中提取的动作特性特征量作为支持向量机训练和识别的样本。试验结果表明,该方法确实达到了较高的故障诊断正确率。
袁金丽 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2010 断路器脱扣线圈电流波形中包含了断路器脱扣回路和操作过程的诸多信息。通过对脱扣线圈电流的分析,可实现对脱扣线圈、铁芯、返回弹簧、脱扣杆及断路器操作过程等参数的故障诊断。笔者介绍了脱扣线圈电流信号的提取、分析以及故障预测算法。提出了基于滑动时间窗的人工神经网络预测算法,并应用于断路器机械故障的预测。笔者的研究成果为实现断路器机械状态在线监测与故障诊断提供了基础。
金晓明, 邵敏艳, 王小华
doaj
Gaoya dianqi, 2015 机械故障是高压断路器运行过程中的主要故障之一,对高压断路器开展机械状态评估与预测,对提高高压开关设备和电网运行可靠性具有重要意义。文中基于支持向量机进行了高压断路器机械状态预测算法的研究。支持向量机是一种统计机器学习算法,以结构风险最小化为训练目标,能够很好地解决过学习、维数灾难、局部最优等传统机器学习算法遇到的问题。在具体的算法实现中,文中利用断路器前几次动作的触头行程和操作线圈电流曲线来预测下一次或者后几次动作数据。利用预测出来的机械动作数据对高压断路器进行故障诊断,可以发现高压断路器潜在的问题 ...
郝爽 +4 more
doaj
[Application of domestic single-port robotic surgical system in thyroid cancer]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiMa Q +9 more
europepmc +1 more source
Gaoya dianqi直流断路器机械故障诊断算法是直流断路器机械状态在线监测系统的核心部分。文中进行了直流断路器机械故障模拟实验，采集不同故障下的线圈电流及振动信号，对其进行特征提取后，将电流特征、振动短时能量特征、小波包频带能量特征排列组合，利用支持向量机构建故障诊断模型。文中使用主成分分析法及Relief-F算法对不同特征组合降维，进一步分析特征组合降维后的诊断效果，并通过K-Fold交叉验证算法评估单一特征和特征组合训练输出的诊断模型选取分类性能最优的诊断模型。
夏加富 +6 more
doaj
[Application of domestic jingfeng single-port robotic-assisted surgery in multisite diseases of oropharyngeal-head and neck region: case series]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiHan P +6 more
europepmc +1 more source
[Application and research progress of mandibular distraction osteogenesis in craniofacial microsomia]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiLi L, Zhang Z.
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