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Semi-Weight Function Method on Computation of Stress Intensity Factors in Dissimilar Materials
应用半权函数法求解双材料界面裂纹的平面问题.由平衡方程、应力应变关系、界面的连续条件以及裂纹面零应力条件推导出裂尖的位移和应力场,其特征值为lambda及其共轭.设置特征值为lambda的虚拟位移和应力场,即界面裂纹的半权函数.由功的互等定理得到应力强度因子KⅠ和KⅡ以半权函数与绕裂尖围道上参考位移和应力积分关系的表达式.数值算例体现了半权函数法精度可靠 ...
马开平, 柳春图
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一、前言随着电子计算机的广泛应用,样条(Spline)函数理论及其应用也就迅速地发展起来,并成为当今数值计算中的一个有力工具。在数值计算中,对于非等步长的运算,如果采用常规的插值多项式来进行内插 ...
邬传保, 俞刚
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Case Studies of the Effects of Opening the Hokkaido Shinkansen Line Part Ⅴ
北海道新幹線の開業3年目に、函館市等の街頭、イベントでアンケートを行い、開業 前、開業直後と比較した(回収数3824)。 北海道新幹線の利用経験は函館5割、他の沿線5~6割、札幌3割であり、沿線だけで なく遠方からも利用されている。目的は道内外ともに観光が多く、開業直後から変 わっていない。 沿線への開業の影響は、経済・社会全体に「プラス」、観光客数が「増えた」と函館、 新幹線駅地元で5~7割に評価されており、おおむね肯定的に捉えられている。ただし、 1年前に比べて実感は薄くなりつつある ...
オオハシ, ミユキ, 大橋, 美幸
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设φ:BN→BN为全纯映射,ψ∈H(BN),其中H(BN)表示BN上全纯函数集合.定义加权复合算子Wφ,ψf=ψ(fφ),f∈H(BN).作者研究了Hardy空间Hp(BN)上的加权复合算子的有界性、紧性、弱紧性.
柏宏斌, 江治杰
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泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数不固定,而是可学习的,且在各个处理单元之间没有权值。同神经网络一样,至今还没有系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。鉴于此,将整个泛函网络的设计分解为单个神经元的逐个设计;然后,在此框架下提出了基于遗传规划的单个神经元的设计方法,该方法可实现对神经元函数类型的优化。仿真实验表明,本方法是有效可行的 ...
周永权, 焦李成
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设T是权为{Wn}0∞的权位移。通常,T酉等价于由形式幂级数构成的函数空间H2(β)上的乘子z:f→zf.本文证明,如果T是一个内射单侧权位移,适合r1(T)=r(T)=1,如果f在单位圆盘的某邻域内解析,则要么f是T*的循环向量,要么f含于T*的有限维不变子空间.
丁宣浩
doaj
通过强化学习研究了异构多智能体系统的输出同步问题。根据多智能体系统的拓扑结构,定义一个具有邻居控制输入的性能指标和价值函数。为克服已有控制方法需要系统模型的弊端,提出一个基于系统数据的强化学习算法,使输出同步控制器也可以被应用于模型未知的情况。此外,通过调节价值函数中的权重矩阵,可以减少每个智能体的控制成本。最后,通过一个仿真示例验证了该方法的有效性和定义的价值函数的优越性。
刘莹莹, 王占山
doaj

