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设H为复Hilbert空间,B(H)为H上算子范数不大于1的有界线性算子集,E=E*为B(H)中的两两可换子集.作者用E和E上的解析算子函数分别取代了复单位圆盘和复单位圆盘上的解析函数,在算子Bloch型空间上定义并讨论了加权复合算子的有界性,得到了Bα到Bβ的加权复合算子有界的充分必要条件.
吴树宏
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A Hilbert-type integral inequality with the homogeneous kernel of - 4-order(一个-4齐次核的Hilbert型积分不等式)
通过引入双参数及应用权函数的方法,建立一个核为-4齐次的Hilbert型积分不等式及等价式,并证明其常数因子为最佳值.作为应用,给出其逆向形式及一些特殊结果.
GEXiao-kui(葛晓葵)
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文中对MP神经元模型进行了推广,定义了多项式代数神经元、多项式代数神经网络,将多项式代数融入代数神经网络,分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据,设计出了一类双输入单输出的前向4层多项式代数神经网络模型,由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度.给出了在P-adic意义下的多项式代数神经网络函数逼近整体学习算法,在学习的过程中,不存在局部极小,通过实例表明,该算法有效.最后,指出FLANN中函数展开型网络均可由神经元的激发函数变换来实现 ...
周永权
core
针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题,提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理,消除环境光源噪声;然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络,并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型,根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果,分类准确率达到了85.94%,与未改进的分类模型ResNet 50相比,测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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提出了两种基于进化策略求任意函数数值积分的新方法,其中方法一是基于混合基函数进化策略的数值积分算法;方法二是基于不等距点分割的进化策略数值积分算法.两种算法都采用适用于高维优化问题的单基因突变进化策略,使得该算法不但能计算通常意义下任意函数的定积分,而且能计算奇异函数积分和振荡函数积分.最后给出几个数值积分算例,并与传统数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,两种算法十分有效 ...
张明, 赵斌, 周永权
core
研究了一类混沌系统的同步问题、基于稳定性理论和极点配置技术,设计了两个混沌系统之间的同步方案,实现两个混沌系统之间的同步,通过函数矩阵,实现驱动系统和响应系统的状态变量按给定的函数矩阵同步,同时证明了该方法同样适用于两个混沌系统之间的滞后同步,通过对Lorenz混沌系统和Lorenz超混沌系统的数值模拟 ...
林立雄, 彭侠夫
core
对相依时间序列数据 ,在一定的条件下已有人证明了局部多项式加权回归系数估计服从渐近正态分布 ,其中核函数是有界的 .但在非线性相依过程 (如 ρ 混合过程和强混合过程 )中 ,当数据之间的相依程度较大时 ,这种核函数便失去其合理性 ,作者在更广泛的核函数空间上考虑了这个问题 ...
王成军, 褚标
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设Tb为与Calderón-Zygmund型相关的Toeplitz算子,通过建立Toeplitz算子的sharp极大函数的点态估计并应用该估计证明了当b∈BMO(Rn)时,Tb分别在加权Lp(ω)空间,Morrey空间Lp, λ(Rn)和加权Morrey空间Lp, λ(ω)上有界.
CHENDong-xiang(陈冬香) +2 more
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