Results 41 to 50 of about 432,787 (121)
针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题,提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理,消除环境光源噪声;然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络,并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型,根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果,分类准确率达到了85.94%,与未改进的分类模型ResNet 50相比,测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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对相依时间序列数据 ,在一定的条件下已有人证明了局部多项式加权回归系数估计服从渐近正态分布 ,其中核函数是有界的 .但在非线性相依过程 (如 ρ 混合过程和强混合过程 )中 ,当数据之间的相依程度较大时 ,这种核函数便失去其合理性 ,作者在更广泛的核函数空间上考虑了这个问题 ...
王成军, 褚标
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设Tb为与Calderón-Zygmund型相关的Toeplitz算子,通过建立Toeplitz算子的sharp极大函数的点态估计并应用该估计证明了当b∈BMO(Rn)时,Tb分别在加权Lp(ω)空间,Morrey空间Lp, λ(Rn)和加权Morrey空间Lp, λ(ω)上有界.
CHENDong-xiang(陈冬香) +2 more
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对于单复变情形,Bloch空间、小Bloch空间上的复合算子以及加权复合算子的研究已有很多结果.对于Cn中的单位球Bn,通过定义其上的加权Bloch空间Blog={f∈H(Bn)∶supz∈Bn(1-|z|2)ln1-|2z|2|f(z)|
马瑞芬, 江治杰
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Weighted estimates for a class of rough singular integrals(关于一类奇异积分算子的加权有界性)
Fourier估计和Littlewood-Paley理论,证明了 Rn上一类带粗糙核的奇异积分算子的的(,LP(ω))有界性,推广了已有的结果.这里Ω为Hardy空间Hq(sn-1)中的函数,,且满足适当的积分消失条件,b(|y|)为L∞函数,ω为某类径向权,α为非负整数.is (,LP(ω)) bounded. Here b(|y|) Є L∞(Rn) ,Ω is a function of Hardy space Hq(sn-1) satisfying a suitable cancellation
CHENQiong-lei(陈琼蕾)
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文中对MP神经元模型进行了推广,定义了多项式代数神经元、多项式代数神经网络,将多项式代数融入代数神经网络,分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据,设计出了一类双输入单输出的前向4层多项式代数神经网络模型,由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度.给出了在P-adic意义下的多项式代数神经网络函数逼近整体学习算法,在学习的过程中,不存在局部极小,通过实例表明,该算法有效.最后,指出FLANN中函数展开型网络均可由神经元的激发函数变换来实现 ...
周永权
core
赋Orlicz范数的加权Bergman空间及加权Bergman投影
证明了加权Bergman投影Pa.是弱(1,1)型的,从而用一个新的拓广的插值空间定理证明了Pa.在加权Orlicz空间Lφ上有界等价于函数φ满足Δ2和Δ2 ...
吴文明, 马继刚
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