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基于多级注意力融合机制的藏文实体关系抽取

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
与中英文相比,藏文实体关系训练语料规模较小,传统有监督的学习方法难以获得较高的准确率。针对基于远程监督的实体关系抽取存在错误标记的问题,利用远程监督方法将知识库与文本对齐,构建藏文实体关系抽取的数据集,提出一个基于多级注意力融合机制的藏文实体关系抽取模型。在词级别引入自注意力机制来提取单词的内部特征,在句子级别引入注意力机制为每个实例分配权重,从而充分利用包含信息的句子,减少噪声实例的权重。同时引入联合评分函数,修正远程监督的错误标签,并将神经网络与支持向量机结合,实现藏文实体关系分类。实验结果表明 ...
王丽客, 孙媛, 刘思思
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Analytical Calculation of Temperature Distribution in the Process of Doping of Zn into InP Induced by Pulsed Laser [PDF]

open access: yes, 2003
【中文文摘】在实验的基础上 ,分析脉冲激光诱导半导体InP掺杂Zn过程 ,利用简化的一维模型 ,在第三类边界条件下 ,给出一种较直观的脉冲激光辐照有限厚双层材料Zn/InP的温度分布解析形式 【英文文摘】Based on the experiment, the process of doping of Zn into InP induced by pulsed laser was analysed, and the temperature distribution analytical ...
田洪涛, 陈朝
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用混合铁磁工质改善磁埃里克森制冷循环的回热性能 [PDF]

open access: yes, 1994
根据磁性材料的比热和熵的特性,讨论了采用混合铁巴工质可使磁埃里克森制冷循环实现理想回热或趋近于理想回热,而用混合顺磁工质则难达此目的 ...
严子浚
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二氧化氮浓度时空预测:一种区间二型直觉模糊神经网络方法

open access: yes智能科学与技术学报
空气中二氧化氮浓度的高低对环境保护和公共健康具有重要影响。目前二氧化氮浓度预测方法在表征时空关联性方面存在不足。鉴于此,提出了新的使用区间二型直觉模糊神经网络时空预测二氧化氮浓度的方法。首先,阐述了该区间二型直觉模糊神经网络框架,引入可变系数加权其隶属部分和非隶属部分的输出,并采用随机向量泛函链接神经网络作为规则后件;然后,为确定网络结构和参数,采用分层聚类算法得到模糊规则库,并通过最小二乘法优化网络后件的输出权值;最后,使用2018年1月至3月采集的北京市二氧化氮浓度真实数据进行数值验证。实验结果表明,
赵亮, 李梦威, 郑玉卿, 崔贝贝, 朱献超
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基于视觉显著性的车载单目相机自运动估计及前车尺度估计方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
提出一种基于视觉显著性的车载单目相机自运动估计及前车尺度估计方法。首先,针对车载相机自运动估计,通过视觉显著性计算方法检测并去除含有噪声的单目图像序列中的运动目标,同时考虑图像的纹理区域和平滑区域,利用加权显著图保留有用特征点,进而对车载相机进行鲁棒的自运动估计。其次,将前车距离转化为前车尺度估计问题,通过描述子匹配与李代数中正则化的强度匹配相结合的方法最小化损失函数,通过设计视觉注意力机制选择有纹理无遮挡的图像块,并对选定的图像块中的像素赋权以减轻被噪声破坏像素的影响,从而实现鲁棒、准确的尺度估计 ...
艾明欣   +5 more
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基于德尔菲法的研究生教育“分流退出”路径探索 Research on the Path of “Diversion Withdrawal” in Graduate Education Based on Delphi Method

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
目的 探索研究生教育“分流退出”路径,为“分流退出”制度的实施提供参考。 方法 依据首都医科大学研究生工作手册相关规定制订“分流退出”条目,采用德尔菲法开展两轮函询调查。通过计算条目均值、变异系数、满分比等指标,确定函询条目,形成“分流退出”制度条目,在此基础上,绘制“分流退出”路径图。 结果 本研究于2023年11月共进行两轮函询,函询专家共12名,问卷有效回收率均为100%,最终形成了“分流退出”管理条文,包括退出和分流两个维度,其中退出涵盖日常管理 ...
杜鑫,张家亮(DU Xin, ZHANG Jialiang)
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Detection of egg appreance based on Fasternet and YOLOv5 model [PDF]

open access: yes
ObjectiveEfficiently identify eggs with defects on their appearance in the automatic production process.MethodsDesigned a detection model based on fusing Fasternet module and YOLOv5s.
CHEN Zhongju, WEI Jingxin, XU Haoran
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Improvement to GM(1,1) and Its Application [PDF]

open access: yes, 2002
考虑外界环境对灰色系统预测模型精确度的影响 ,对GM(1,1)模型进行了改进———用序列算子和影响因子来对原始序列的数据进行一定的处理 ,提高了GM(1,1)模型的精度。通过对我国普通高等学校招生人数及宁夏的农业总产值进行预测 ,说明此种方法的合理性Considering the precision inflence to the GM(1,1) model, this paper improves GM(1,1) model by dealing with the original series ...
罗键, 许秀莉
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An Extended Study on the Extended Gini Index and its Application [PDF]

open access: yes, 2013
本文探讨适合组数据的拓展基尼系数计算公式,给出了协方差、回归系数等算法,论证了拓展基尼系数满足的若干公理性质;纠正了现有拓展集中度指数计算中存在的问题,重新定义了拓展健康不平等测度和健康绩效指数;给出税收拓展累进性指数,并利用税收边际效应定义了一个新的税收累进性测度。同时使用以上方法,对我国各地区孕产妇保健的公平性、地方财政收入的税收累进性进行了实证分析。This Paper discusses computing extended Gini index for grouped data ...
戴平生
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基于数据挖掘的多波段激光数据分类算法研究

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2020
针对多波段激光干涉图像中的频谱数据混叠问题,文章提出了一种基于数据挖掘技术的自相关提取分类算法。首先,采用自相关计算模式完成数据属性分类;然后,通过属性隶属度函数作为判据设计了基于特征数据挖掘的自回归平均模型;最后,采用时序衰减权值系数循环迭代的方式完成数据挖掘。实验对混合激光光源进行测试,并与传统均值分类算法和最小二乘法分类算法作了对比。仿真结果表明,该算法的分类平均误差为0.110,优于另外两种算法(0.191和0.167),并且在相同数据总量的条件下该算法的耗时最少。由此可见 ...
赵丽莉
doaj  

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