Results 111 to 120 of about 162,194 (223)
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2008 目的通过建立大鼠急性高眼压模型,检测孕酮（PROG）对急性高眼压下大鼠视网膜神经节细胞的保护作用。方法选取健康Wistar大鼠35只,分3组,Ⅰ组即正常组5只（10眼）,Ⅱ组即孕酮腹腔注射组15只和Ⅲ组即生理盐水腹腔注射组15只,Ⅱ、Ⅲ组左眼采用前房加压灌注法制成急性高眼压模型,右眼为自身对照眼,最终弃去不符合标准的眼球,每组取10只眼球固定后行石蜡切片,做HE染色及Thy-1.1免疫组化、TUNEL原位凋亡检测。结果Ⅱ、Ⅲ组模型眼的视网膜神经节细胞数均较I组和自身对照眼明显减少 ...
尹元, 徐韶琳, 顾国贞
doaj
スロースタート効果を取り入れた超離散最適速度模型と基本図 [PDF]
九州大学応用力学研究所研究集会報告 No.22AO-S8 「非線形波動研究の新たな展開 : 現象とモデル化」Report of RIAM Symposium No.22AO-S8 Development in Nonlinear Wave: Phenomena and Modeling高橋・松木平による最適速度(OV) 模型に対する超離散化の処方箋を利用して，スロースタート(s2s) 模型と最適速度模型の超離散化可能な複合模型を構成する．特にセルオートマトン(CA) タイプのモデルに対して ...
Oguma, Kazuhito +5 more
core
Automating the analysis of public saliency and attitudes toward biodiversity from digital media
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Measuring public attitudes toward wildlife provides crucial insights into human relationships with nature and helps monitor progress toward Global Biodiversity Framework targets. Yet, conducting such assessments at a global scale presents challenges.
Noah Giebink +8 more
wiley +1 more source
Shuitu Baochi Xuebao, 2000 ANSWERS2 0 0 0是一个用于流域土壤侵蚀过程模拟的分散型物理模型 ,将此模型运用于三峡库区小流域侵蚀产沙、地表径流以及不同土地利用类型水沙分布状况的模拟中。通过两个不同小流域模拟结果的对比 ,采用误差百分比、线性回归以及 Nash- Sutcliffe效率 3种方法 ,分析和评价了模型的模拟效果。结果表明 ,模型在应用于我国三峡库区小流域土壤侵蚀模拟时 ,其模拟结果与实测结果具有较高的吻合度 ,模拟结果基本可信。但是 ,对于一些陡坡林地等特殊地类 ,模型的模拟误差较大 ...
doaj
Gaoya dianqi, 2016 变压器抗短路能力不足,严重影响了电网的运行安全,因而针对变压器绕组抗短路能力开展抗短路校核工作很有必要。目前在变压器绕组的理论建模方面,较多使用的是二维轴对称分区模型,少量也有使用具体的线饼模型。为了对比两种模型的仿真结果,文中首先分析了分区模型和线饼模型的特点,然后以一台220 k V三绕组的电力变压器为例,在ANSYS中计算和比较了这两种模型下绕组中的漏磁场及短路电动力的分布情况,结果显示两种模型计算有一定差异,但整体分布趋于一致。因此在精度要求不高的情况下 ...
徐肖伟 +7 more
doaj
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Human development is a driver of global change and a major threat to biodiversity. Protected areas maintain and support biodiversity, but outside stressors, such as climate change and land use change, can negatively influence natural resources within protected areas.
Leah J. Rudge +2 more
wiley +1 more source
Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了描述减振器的动态特性，将集总参数模型和神经网络模型进行结合，提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数‑神经网络联合模型。首先，在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量，激励工况包括谐波激励和瞬态激励两大类，测试得到减振器的动态力响应；其次，提出了联合模型的集总参数建模方法与参数辨识方法，并使用谐波激励下的测试数据完成了模型参数辨识；然后，利用神经网络模型补偿减振器的力‑速度非线性特征；最后，使用联合模型计算在瞬态激励下减振器的输出力 ...
doaj +1 more source
Harnessing social media data to track species range shifts
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Biodiversity monitoring programs and citizen science data remain heavily biased toward the Global North. Especially in megadiverse countries with limited biodiversity records, incorporating social media data can help address existing data gaps.
Shawan Chowdhury +15 more
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Self‐regulated learning (SRL) as a key predictor of language learning has been widely studied, but few studies have examined it from a cross‐linguistic perspective. The present study investigated whether first language (L1) SRL strategy use transfers to second language (L2) SRL strategy use and the conditions under which this transfer occurs ...
Barry Bai, Xuan Zang, Gurpinder Lailli
wiley +1 more source
Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机（support vector machine，SVM）方法对电力系统负荷进行建模研究，通过高斯径向基函数作为核函数，选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中，以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量，以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法（leave-one-out cross-validation，LOOCV ...
邢超, 王朋林, 何鑫, 邓灿
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