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Gasdermin D is an executor of pyroptosisand required for interleukin-1secretion [PDF]
, 2015 炎症小体是先天免疫系统中一类重要的胞内信号复合体。炎症小体的激活可以引发白介素1β（IL-1β）和白介素18（IL-18）的成熟和分泌，同时引发细胞焦亡。Caspase-1和caspase-11(人源同源蛋白caspase-4/5)分别在经典炎症小体和非经典炎症小体信号通路中起关键作用。本实验中，我们通过利用高灵敏度定量质谱技术，发现蛋白gasderminD（GSDMD）是炎症小体复合物的另一重要组成成分，它会随着NLRP3炎症小体激活剂的刺激进入炎症小体复合体。我们通过敲除GSDMD基因 ...
何琬婷
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对往复式压缩机在线监测以及智能化故障诊断预警实际需求，提出一种等参元归一化示功图预处理方法。首先，使用转换示功图坐标域的等参元方式归一化处理示功图；其次，将归一化后的示功图输入卷积神经网络进行分类识别，实现压缩机数据的自学习与故障智能诊断；最后，针对部分易混淆故障类型，将融合阀盖振动频域信号作为模型附加输入，可显著提升模型的识别准确率。采用等参元方式归一化处理过的示功图，无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素，处理后的样本有助于神经网络智能识别，有更高的准确率和普适性 ...
doaj +1 more source
One Method of Standard Recognition of Underwater Acoustic Signal [PDF]
, 2017 研究了制式识别的特征参数提取方法,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,对现有水下通信信号调制方式进行类间、类内识别,包括多载波（OFDM）和单载波（MFSK、MPSK和QAM）。仿真结果表明,文章所采用的方法在低信噪比下的识别概率均能保持在82%以上,具有较好的识别性能。This article did a research on themethod of characteristic parameter obtainment.
周明章, 周青, 孙海信
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Gaoya dianqi, 2003 根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值。
杨孝华 +3 more
doaj
FAM114A1 regulates the immune response caused by LPS and the preliminary analysis of its mechanism [PDF]
, 2017 脂多糖（LPS）是位于革兰氏阴性菌细胞壁的糖脂类物质，又名类毒素。在许多细胞表面，特别是单核/巨噬细胞、树突状细胞、嗜中性粒细胞和B淋巴细胞，LPS能够与CD14/TLR4/MD2受体复合物相结合，引起下游许多促炎细胞因子的分泌，也能够上调许多淋巴细胞表面CD69分子的表达。 半胱天冬酶募集结构域（CARDdomain）是一种广泛存在于多种参与细胞凋亡、细胞增殖与免疫炎症的信号蛋白中的相互作用模序。在包括RIG-Ⅰ、MAVS、NLRCs、NLRP1、凋亡蛋白caspase和许多细胞因子中 ...
邵志强
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基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究
Gaoya dianqi, 2007 鉴于核Fisher判别分析技术（KFDA）在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。
吴晓辉 +4 more
doaj
Retrospective Analysis and Prediction: Artificial Intelligence and Its Applications in Libraries [PDF]
, 2018 The application of Artificial Intelligence (AI) has brought significant innovation to fundamental science and research in recent years. This paper briefly reviews and analyzes the findings of research and development of AI technologies such as expert ...
Fu, Ping
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Effects of electropuncture of acupoints on the foot Yangming stomach meridian on metabolic profiling of gastric mucosa in gastric ulcer rats [PDF]
, 2017 目的:采用核磁共振氢谱技术(1H; NMR)研究电针胃经穴对应激性胃溃疡大鼠胃黏膜组织代谢物谱的表达。方法:40只SD大鼠随机分为正常组、模型组、胃经组和胆经组。利用束缚-冷应激法; 制备应激性胃溃疡模型大鼠,光镜下观察大鼠胃黏膜组织病理形态学的变化,采用1H NMR技术获取胃黏膜组织1H; NMR谱,并利用模式识别方法分析各组间的代谢物谱的差异。结果:与正常组比较,模型组大鼠胃黏膜损伤和胃黏膜组织代谢轮廓差异明显,胃黏膜组织乙酸、肌; 醇、磷酸胆碱、谷氨酸、甘氨酸、乙醇胺、赖氨酸、3-羟基丁酸、缬氨酸、
刘密 +5 more
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Gaoya dianqi, 2010 高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识别系统建模,利用神经网络训练系统参数。设计并实验了4种绝缘缺陷模型,对多周期的局放信号进行相位分布及幅值分布统计,提取表征局放特性的统计参数,总结了不同缺陷模型局放特征的区别。实际的检测结果表明,经过训练后的局放缺陷识别系统,能够有效地对各种缺陷的样本数据进行分类,达到良好的识别效果。
郭灿新 +5 more
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Analysis and Design of Insurance Salesmen Fraud Pattern Recognition System Based on .NET [PDF]
, 2014 随着保险产品的创新、竞争的加剧及金融市场的发展，我国寿险公司面临的内、外部风险也更为复杂和多样。如何对这些风险进行有效管理是寿险公司面临的重要难题。对于保险公司内部经营风险，传统的事后监督检查方式因案件查处命中率低、检查人力物力成本高、追偿难度大等弊端，已不能适应当前风险防范管理的要求，因此将风险筛查控制前置是必然选择。 建立人身保险营销员欺诈模式识别系统不仅能够满足风险筛查前置，更有效避免盲目性检查，加强针对性，提高命中率，而且系统可在欺诈的萌芽时期做出识别，从而有效防止违法违规行为的发生 ...
沈晶
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