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Evolvable Transformer Fault Diagnosis Model Combining Feature Analysis and Machine Learning [PDF]
Transformers, which possess complex mechanisms and exert an extensive influence, are important equipment in large power systems. The state detection and fault diagnosis of transformers are hence a key challenge in traditional power systems; they also ...
Yedong MAO, Chunhui ZHANG, Jie CHEN
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Location Detection of False Data Injection Attacks in Power Grid Based on Improved Deep Extreme Learning Machine [PDF]
ObjectivesPower systems are facing threats of false data injection attacks. Existing detection methods for false data injection attacks have the problems of insufficient feature learning ability and slow detection speed, making it difficult to locate ...
DONG Lu +3 more
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Research on Condition-based Maintenance Technology for Power Transformer [PDF]
, 2010 变压器是电力系统中最重要的设备之一，一旦故障停电将对系统的供电可靠性造成极大的影响。近年来，变压器状态检修方式越来越受到我国电力企业的欢迎，深入开展变压器状态评估，制定合适的变压器检修策略，推行变压器状态检修，对节省运营成本和确保安全供电具有深远的意义。 论文主要介绍了变压器状态检修的主要内容，分析变压器常见的故障类型和成因，阐述了油中溶解气体的产生机理。分析并确定变压器几种油中溶解气体含量作为状态评估的状态量，对变压器状态评估的研究方法进行探讨，分析了其相应特点和功能 ...
刘继宗
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Gaoya dianqi, 2005 通过实际工作中正确消除变压器内部缺陷的几个典型例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的应用,并提出了存实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。
王美荣, 傅丽君
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Gaoya dianqi, 2022 为有效利用油中溶解气体分析结果判断油浸纸绝缘套管的缺陷，利用油中溶解气体相对含量构造了气体谱图，提取等效时间长度Teq和等效频带宽度Feq作为气体谱图的特征参量，并用于不同缺陷气体谱图的聚类分离。在此基础上，根据Teq-Feq图形分布结果构造了辨识套管不同缺陷的时频特征值边界，提出了基于谱图时频特征的套管状态诊断方法，并对状态异常的套管进行了诊断。最后，对比分析了谱图时频特征法和Duval三角形法对套管的诊断效果，并利用解体目视检查验证了谱图时频特征用于套管缺陷诊断的有效性。结果表明 ...
韩丹丹, 张亮, 邹梦
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基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
Gaoya dianqi, 2016 变压器油中溶解气体浓度是评估变压器绝缘状态的重要依据,对气体浓度进行有效预测,可以及时识别变压器潜伏性故障。文中提出一种基于非负矩阵分解（nonnegative matrix factorization,NMF）与改进极端学习机（extreme learning machine,ELM）组合的变压器中溶解气体浓度预测模型。该方法通过NMF算法对输入样本进行分解,同时引入Adaboost算法对极端学习机进行改进;将低维矩阵作为模型的训练样本输入,剔除冗余数据,提高预测精度。实例分析结果表明 ...
刘亚南 +5 more
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Gaoya dianqi, 2023 油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段，在变压器运行与维护中发挥了显著作用，但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰，监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据，易引起误判。针对此问题，监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪，因数据分布规律预先难以掌握，造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点，提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先，利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理，获得监测数据时间序列集，接着通过综合应用均值、阈值、
王文森 +4 more
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Gaoya dianqi, 2012 油气渗透是变压器油中溶解气体在线监测的技术关键。由于高分子膜的油气渗透装置结构简单、分离效果良好,所以具有很好的应用前景。笔者结合高分子膜的渗透机理,采用高分子膜材料,研制了一种中空纤维膜（毛细管）,试验室搭建了由油气渗透装置等组成的油气渗透试验平台,在不同油温下对中空纤维膜进行油气渗透试验,对中空纤维膜的渗透性能以及渗透率随温度的变化规律进行研究,分析了膜厚对渗透性能的影响。理论及试验结果为进一步完善变压器油中溶解气体在线监测系统提供了技术支撑。
郝劢, 龙震泽, 陈伟根
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Gaoya dianqi, 2010 在变压器油溶解气体检测中,气体检测光声传感器应用效果较好。利用基于有限元的多重物理量耦合软件COMSOLMultiphysic 3.2,模拟了变压器油中溶解特征气体光声传感器光声池内光声信号的分布,分析了腔体的谐振特性以及光声信号随气体浓度的变化规律,实验研究了乙烯气体光声光谱检测特性。理论和实验结果为微量气体探测光声传感器的设计,特别是光声池的几何优化设计提供理论和数据支持。
黄会贤, 岳彦峰, 陈伟根, 杜林
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Gaoya dianqi, 2003 变压器油中溶解气体气相色谱分析（DGA）在有效检测变压器各类故障方面发挥了毋容置疑的作用。同时各种新型溶解气体在线监测技术的开发、应用也日渐成为确保变压器状态检修工作有效开展的一个重要前提,笔者简要介绍了某发电厂目前变压器溶解气体在线监测装置的应用状况。
李逊
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