Results 191 to 200 of about 5,953 (218)
Some of the next articles are maybe not open access.
人工智能前沿与应用
随着抗生素耐药性问题的日益严峻，全球对新型药物的需求急剧增加。抗菌肽，作为一种具有广谱抗菌活性的天然肽类物质，展现出对抗耐药性细菌的潜力。然而，传统的抗菌肽发现方法耗时耗力且效率低下，难以满足迅速发展的医疗需求。近年来，机器学习和深度学习技术在生物信息学和序列分析中的应用为抗菌肽的高效预测和设计提供了新的解决方案。本文综述了机器学习和深度学习在抗菌肽预测中的应用，从抗生素耐药性问题引出抗菌肽的重要性，介绍了抗菌肽预测的挑战，以及基于机器学习和深度学习的预测模型和性能评估。尽管面临诸多挑战 ...
浩宸 耿
semanticscholar +1 more source
随着抗生素耐药性问题的日益严峻，全球对新型药物的需求急剧增加。抗菌肽，作为一种具有广谱抗菌活性的天然肽类物质，展现出对抗耐药性细菌的潜力。然而，传统的抗菌肽发现方法耗时耗力且效率低下，难以满足迅速发展的医疗需求。近年来，机器学习和深度学习技术在生物信息学和序列分析中的应用为抗菌肽的高效预测和设计提供了新的解决方案。本文综述了机器学习和深度学习在抗菌肽预测中的应用，从抗生素耐药性问题引出抗菌肽的重要性，介绍了抗菌肽预测的挑战，以及基于机器学习和深度学习的预测模型和性能评估。尽管面临诸多挑战 ...
浩宸 耿
semanticscholar +1 more source
人工智能前沿与应用
蛋白质结构预测是生物信息学领域的一个核心问题，对于理解蛋白质功能、药物设计以及疾病研究具有重要意义。传统的蛋白质结构预测方法受限于计算复杂度和预测精度。近年来，随着机器学习和深度学习技术的快速发展，这些先进的方法被广泛应用于蛋白质结构预测中，显著提高了预测的准确性和效率。本文首先介绍了蛋白质结构预测的背景和重要性，然后详细阐述了机器学习和深度学习在蛋白质结构预测中的应用，包括常用的算法、模型架构以及优化策略。最后，本文展望了基于机器学习和深度学习的蛋白质结构预测在未来的发展方向和潜在挑战 ...
佳 崔
semanticscholar +1 more source
蛋白质结构预测是生物信息学领域的一个核心问题，对于理解蛋白质功能、药物设计以及疾病研究具有重要意义。传统的蛋白质结构预测方法受限于计算复杂度和预测精度。近年来，随着机器学习和深度学习技术的快速发展，这些先进的方法被广泛应用于蛋白质结构预测中，显著提高了预测的准确性和效率。本文首先介绍了蛋白质结构预测的背景和重要性，然后详细阐述了机器学习和深度学习在蛋白质结构预测中的应用，包括常用的算法、模型架构以及优化策略。最后，本文展望了基于机器学习和深度学习的蛋白质结构预测在未来的发展方向和潜在挑战 ...
佳 崔
semanticscholar +1 more source
工程与技术创新
针对航空制造机械系统在复杂环境下存在的非线性、强耦合和扰动难以建模等问题，本文提出一种基于深度学习的自适应控制策略。通过构建深度神经网络预测模型与增量学习机制，实现系统状态的动态识别与控制参数的实时优化。仿真实验结果表明，该方法在精度、鲁棒性与响应速度方面优于传统PID和LQR控制策略，能够有效应对不确定工况。进一步结合工业现场应用，分析了该控制器在PLC/嵌入式平台上的部署方案及其在典型制造流程中的适应性。研究表明，该策略具备良好的工程实用性与推广前景。
张经瑞
semanticscholar +1 more source
针对航空制造机械系统在复杂环境下存在的非线性、强耦合和扰动难以建模等问题，本文提出一种基于深度学习的自适应控制策略。通过构建深度神经网络预测模型与增量学习机制，实现系统状态的动态识别与控制参数的实时优化。仿真实验结果表明，该方法在精度、鲁棒性与响应速度方面优于传统PID和LQR控制策略，能够有效应对不确定工况。进一步结合工业现场应用，分析了该控制器在PLC/嵌入式平台上的部署方案及其在典型制造流程中的适应性。研究表明，该策略具备良好的工程实用性与推广前景。
张经瑞
semanticscholar +1 more source
现代教育前沿
通过深度学习理论与项目化教学的结合，探讨高中生物教学中的项目化设计与实施策略。以光合作用实验教学为例，分析项目化教学促进学生深度学习的具体实践，提出优化教学设计与保障措施的建议，为新课程改革背景下的生物教学提供理论与实践参考。
迎新 刘
semanticscholar +1 more source
通过深度学习理论与项目化教学的结合，探讨高中生物教学中的项目化设计与实施策略。以光合作用实验教学为例，分析项目化教学促进学生深度学习的具体实践，提出优化教学设计与保障措施的建议，为新课程改革背景下的生物教学提供理论与实践参考。
迎新 刘
semanticscholar +1 more source
Applied Statistics and Data Science
随着信息技术和互联网资源的快速发展，大数据已深入到生活的各个领域，深度学习技术已成为不可或缺的战略资源。在全球化与科技双重驱动的教育新时代，优质在线课程的需求日益增长，深度学习成为提升教育质量的关键。尽管在线课程取得显著成就，但是课程质量参差不齐的问题仍制约其发展，亟需技术手段去解决。本文采用多学科交叉视角，运用文本挖掘技术分析在线课程评论，提出神经网络的卷积核结合 BLSTM更好地提取局部和全局的特征信息，揭示优质课程的关键因素，为在线教育优化提供理论支持和实践建议 ...
宗仁 孙
semanticscholar +1 more source
随着信息技术和互联网资源的快速发展，大数据已深入到生活的各个领域，深度学习技术已成为不可或缺的战略资源。在全球化与科技双重驱动的教育新时代，优质在线课程的需求日益增长，深度学习成为提升教育质量的关键。尽管在线课程取得显著成就，但是课程质量参差不齐的问题仍制约其发展，亟需技术手段去解决。本文采用多学科交叉视角，运用文本挖掘技术分析在线课程评论，提出神经网络的卷积核结合 BLSTM更好地提取局部和全局的特征信息，揭示优质课程的关键因素，为在线教育优化提供理论支持和实践建议 ...
宗仁 孙
semanticscholar +1 more source
学知 Xue Zhi
高职院校顶岗实习质量直接影响人才培养目标的实现，但现有评价体系多停留在传统教学质量框架，未能有效应对顶岗实习的复杂性与多维性。本文基于深度学习方法，构建了高职院校顶岗实习质量评估模型，探索智能化质量诊断与优化路径。通过构建包含多个维度的质量评价指标体系，采用神经网络模型进行数据分析与质量评估，验证模型在准确性与优化效果上的优越性。实证研究表明，所提模型能有效诊断顶岗实习质量问题，并为教育质量改进提供可行路径。研究结果为高职院校提升实习质量、深化教学改革及优化质量管理提供了理论支持与实践依据。
茜 陈
semanticscholar +1 more source
高职院校顶岗实习质量直接影响人才培养目标的实现，但现有评价体系多停留在传统教学质量框架，未能有效应对顶岗实习的复杂性与多维性。本文基于深度学习方法，构建了高职院校顶岗实习质量评估模型，探索智能化质量诊断与优化路径。通过构建包含多个维度的质量评价指标体系，采用神经网络模型进行数据分析与质量评估，验证模型在准确性与优化效果上的优越性。实证研究表明，所提模型能有效诊断顶岗实习质量问题，并为教育质量改进提供可行路径。研究结果为高职院校提升实习质量、深化教学改革及优化质量管理提供了理论支持与实践依据。
茜 陈
semanticscholar +1 more source
中国科学与技术学报
学习情绪作为调节学习过程与成效的核心非认知因素，其精准识别与分析是落实《教育信息化2.0行动计划》中“发展智能教育”战略的关键突破口。本文基于深度学习技术构建面向教育场景的多维度情绪分析框架，重点解决教育情境特异性（如课堂/MOOC等）挑战。通过整合控制-价值情绪理论（Control-Value Theory）与多模态学习方法，建立包含文本语义特征（讨论区发言）、视觉行为特征（眼动/表情）及交互行为特征（点击流）的三维情绪表征体系。基于此构建的“情绪-认知-行为”动态干预模型，有效提升学习者课程完成率 ...
朱颖雯 +4 more
semanticscholar +1 more source
学习情绪作为调节学习过程与成效的核心非认知因素，其精准识别与分析是落实《教育信息化2.0行动计划》中“发展智能教育”战略的关键突破口。本文基于深度学习技术构建面向教育场景的多维度情绪分析框架，重点解决教育情境特异性（如课堂/MOOC等）挑战。通过整合控制-价值情绪理论（Control-Value Theory）与多模态学习方法，建立包含文本语义特征（讨论区发言）、视觉行为特征（眼动/表情）及交互行为特征（点击流）的三维情绪表征体系。基于此构建的“情绪-认知-行为”动态干预模型，有效提升学习者课程完成率 ...
朱颖雯 +4 more
semanticscholar +1 more source
深度学习视域下高中思想政治课堂提问策略研究——以都匀市某高中为例
教育科学文献随着新课改的推进，深度学习成为教育改革的基本方向，教师与学生之间的地位也发生了变化，转变成以学生为中心、教师为主导。教学不再是教师一言堂灌输，学生被动接受、机械听讲，更多强调师生的双向互动和学生的深度学习。课堂提问作为师生互动教学的重要手段，目前仍存在提问对象固化集中、提问方式单一生硬、理答时间略有不足、评价反馈流于形式等问题。所以教师要遵循教育改革基本方向，从优化课前问题设计、优化课中问题实施、优化理答评价几个方面入手解决问题，最终实现教师的有效提问和学生的深度学习。
方 英英
semanticscholar +1 more source