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, 2018 针对物体检测实时多目标回归算法中分别优化各四个位置参数,割裂了四个位置变量之间的关系,造成对物体的边框回归不够准确且训练不易收敛的问题,提出一种带检测评价函数(Intersection over Union,IoU)作为损失函数的实时多目标回归人脸检测算法。首先基于Redmond等提出实时多目标回归模型,采用该模型检测实时性的机制,然后融合了IoU函数作为位置参数的损失函数,将实时多目标回归模型中的四个独立位置参数整合成一个单元进行优化,避免了基础模型的缺陷。算法在人脸检测基准库FDDB上进行测试 ...
卓勇, 吴志洋, 廖生辉
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智能科学与技术学报, 2019 针对髋关节软骨的应力分布算法研究问题，设计了一个基于深度学习模型来代替有限元分析。该深度学习模型分为无监督学习模块和有监督学习模块，首先使用无监督学习模块对髋关节的软骨和股骨进行形状编码；之后实现对应力分布数据的编码与解码，使得应力数据能够与神经网络相结合；然后通过监督学习，利用编码好的应力数据进行监督，使神经网络学习得到一个从髋关节软骨和股骨的形状码到应力分布的应力码的映射关系；最终得到一个拟合的深度学习模型。此模型能够在一定程度上模拟有限元分析方法，但是由于其平均绝对误差和归一化平均绝对误差比较大 ...
刘远平 +3 more
doaj
Fujian Economic Forecasting Based on Deep Belief Network —Consumer price index and total imports prediction in fujian province as an example [PDF]
, 2017 对宏观经济走势做出准确的预测，对于分析宏观调控政策的得失、评价经济系统运行的质量和正确制定未来发展规划战略等具有重要的意义。本文将近年来机器学习领域备受关注的深度置信网络（DeepBeliefNetwork，DBN）引入到经济预测领域，用于解决传统BP(Backpropagation)人工神经网络经济预测方法所存在的问题，例如训练学习速度较慢、容易陷入局部极小、容易导致过拟合、泛化能力差等不足，使得神经网络方法在经济预测领域焕发新的生机。 本文首先介绍了经济预测的研究背景和现状。其次介绍了经济预测特点 ...
王敏
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Advance in Application of Deep Learning in Food Quality and Safety Detection [PDF]
With the improvement of people's living standards, consumers' demand for food quality and safety is growing. Traditional methods for detecting food quality and safety can no longer meet the demand for efficient, accurate and reliable detection. Therefore,
Juyang ZHAO +5 more
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物联网学报针对智能反射面（IRS, intelligent reflecting surface）辅助的多输入单输出（MISO, multiple input single-output）无线携能通信（SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer）系统，考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束，以最大化信息传输速率为目标，联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题 ...
基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化
doaj +1 more source
A Deep Learning Pan-sharpening Method Driven by Domain Knowledge [PDF]
, 2017 Pan-sharpening是将同一场景的全色（PAN）图像和多光谱（MS）图像相互融合以有效提高MS图像的空间分辨率。Pan-sharpening在无需升级硬件的情况下有效克服了单一传感器的物理局限性，因而成为遥感领域的研究热点，并已广泛应用于自然资源探测、环境监测、军事侦察、和灾害监控等领域。 Pan-sharpening的主要目标是在光谱基本不失真的前提下尽可能提高MS图像的空间分辨率，其中MS图像具有较高的谱分辨率但是空间分辨率较低，PAN图像则具有很高的空间分辨率但缺少光谱分辨能力 ...
胡宇雯
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Research on mimic decision method based on deep learning [PDF]
Due to software and hardware differentiation, the problem of false positives mistakenly identified as network attack behavior caused by inconsistent mimic decision results frequently occurs.Therefore, a mimic decision method based on deep learning was ...
Bing HAO +4 more
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Retrospective Analysis and Prediction: Artificial Intelligence and Its Applications in Libraries [PDF]
, 2018 The application of Artificial Intelligence (AI) has brought significant innovation to fundamental science and research in recent years. This paper briefly reviews and analyzes the findings of research and development of AI technologies such as expert ...
Fu, Ping
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智能科学与技术学报, 2020 研究如何通过暖气设备自适应地调节室温，提升室内环境的舒适度，具有非常重要的意义。因此，提出了基于双深度Q网络方法的智能暖气温度控制系统，根据人的表情信息控制暖气设备的阀门开度，实时调整室温。首先，介绍针对原始输入状态的预处理算法。然后，设计通过双深度Q网络方法学习控制暖气设备阀门开度的最佳策略。最后，通过仿真结果验证提出的方法的有效性。
李涛, 魏庆来
doaj
Removing rain from a single image via Convolutional Neural Network [PDF]
, 2016 受恶劣天气的影响，室外视觉系统所获得的图像会劣化。雨是常见的恶劣天气之一，目前国内外关于去雨的问题已有一些解决的方案，但大多关注于视频去雨。由于该类方法是以丰富的时空相关信息为前提，因而并不适用于单幅图像去雨。近年来，单幅图像去雨的研究逐渐受到重视，然而现有方法需要在去雨效果和图像清晰度之间折中且计算效率低下，难以满足实际应用需求。 为此，本文针对单幅图像去雨，基于变分法和卷积神经网络提出三种新的单幅图像去雨算法，主要研究内容及成果如下： 1.提出基于梯度正则化的单幅图像去雨算法 ...
陈丽琴
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