Results 71 to 80 of about 5,573 (153)
Pedestrian Detection Based on Android Platform [PDF]
, 2016 移动互联网的发展已然进入了快车道，这和Android系统息息相关。近年基于Android平台的智能设备取得了长足的进步，为智能家居、智慧城市等领域的发展提供了很多成熟新颖的解决方案。行人检测（PedestrianDetection）[1]是计算机视觉领域非常重要的研究课题，对智能监控、机器人导航、车辆辅助驾驶和无人驾驶等领域有着十分重要的意义。谷歌无人驾驶成功实验后，国内掀起了无人驾驶研究的热潮，百度、乐视、通用汽车等大型企业相继加入了竞争的行列。车载行人检测算法无疑是其重要的研究方向 ...
彭伟
core
Design and Implementation of Online Tutoring and Teaching System for Students [PDF]
, 2015 今天的人们在空间和时间两个维度上有很大的流动性，人们往往不能不能在同一时间处于同一空间，传统的那种面对面的辅导答疑方式越来越无法满足。现在各行各业都在信息化，如何把传统的辅导答疑系统采用最新的信息技术来实现，变得非常有意义。 首先，文章详细介绍了项目的研究背景，论述了项目的研究意义，并通过比较国内和国外的研究现状，确定了本项目的自顶向下的研究方法。其次，课题采用软件工程的原理和方法，通过对辅导答疑流程的研究，明确了系统的主要业务流程，从而对系统进行了功能和数据需求分析，最后详细设计了功能模块 ...
于毅荣
core
Gaoya dianqi, 2022 不停电作业是目前电网中的一种主要检修方式，对其展开有效的风险评估是电网安全运行的重要保障，但作业过程中不同类型影响因素的复杂耦合关系对其风险评估结果的准确性提出了挑战。文中筛选了作业人员健康数据、绝缘数据、线路状态数据为主要输入量，依据行业标准确定了各因素风险系数判据，利用深度学习在提取数据特征方面的灵活性，提出了基于多模态深度学习的不停电作业风险评估算法；基于实测及调研数据建立了各输入量物理模型及训练样本库，并使用该算法对不停电作业风险进行了评估。通过与SVM、ANN等传统算法的对比 ...
张玮亚 +5 more
doaj
Rapid diagnosis and active disturbance rejection control of compressor surge based on hybrid deep learning [PDF]
ObjectiveIn order to improve the safe and stable operation level of compressor equipment, this paper puts forward a rapid diagnosis method of surge states based on hybrid deep learning parameter identification, and proposes an active disturbance ...
Bing TANG, Li SUN, Shoutai SUN, Yali XUE
core +1 more source
Jingshui jishu【目的】随着新兴技术的快速发展和学科交叉融合的深入推进，水处理教学面临新的机遇与挑战。本文旨在通过引入先进技术手段，提升学生对絮凝过程的理解，并探索计算机视觉与深度学习在水处理教学中的应用潜力。【方法】本文涉及的计算机视觉技术是应用计算机算法对图像像素矩阵进行分析并提取特征。在混凝试验过程中通过照相技术获取特定混凝阶段的絮凝体图像，再应用图像分析软件，对絮凝体投影面积、周长等图像特征参数进行定量计算，并归纳与混凝效果的相关性 ...
Sheng Li +3 more
doaj +1 more source
物联网学报针对智能反射面（IRS, intelligent reflecting surface）辅助的多输入单输出（MISO, multiple input single-output）无线携能通信（SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer）系统，考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束，以最大化信息传输速率为目标，联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题 ...
基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化
doaj +1 more source
智能科学与技术学报, 2019 机器人对食品的抓取、拣选是工业自动化中的一个常见问题，但是食品通常形状不规则、特征多变，导致快速、稳定的视觉分析与定位较为困难。提出了一种结合深度学习与生物特征识别的目标点定位方法，首先使用深度学习模型对目标点进行粗定位，之后在粗定位点的邻域中，利用生物特征进行微调，得到精准的目标点坐标。所设计的方法在常见食品——虾的数据上进行了模型训练与性能验证。首先将虾的图像进行预处理后输入深度学习模型得到粗定位点，之后对虾的位姿进行归一化并提取轮廓线，基于对搜索域内的轮廓拟合与特征点检测以精确定位目标点 ...
陈妮亚, 阮佳阳, 黄金苗, 杨伟
doaj
Contrast Study of Low Tube Current Combined with Deep Learning Algorithms in Paranasal Sinus CT Imaging [PDF]
Objective: To explore the application effect of a low tube current combined with a deep learning algorithm in paranasal sinus computed tomography (CT) imaging and to evaluate its advantages in terms of image quality and radiation dose.
Chensi XU +6 more
core +1 more source
Retrospective Analysis and Prediction: Artificial Intelligence and Its Applications in Libraries [PDF]
, 2018 The application of Artificial Intelligence (AI) has brought significant innovation to fundamental science and research in recent years. This paper briefly reviews and analyzes the findings of research and development of AI technologies such as expert ...
Fu, Ping
core +1 more source
Non-destructive Detection of Water Content in Porphyra Based on Near-infrared Spectroscopy and Deep Learning [PDF]
In order to explore the feasibility of combining near-infrared (NIR) spectroscopy and deep learning network for quantitative moisture detection, the dried Porphyra was divided into 479 groups, which detected the NIR spectra and moisture content.
Jin QIAN +7 more
core +1 more source