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“SPOC+雨课堂”药理学课程线上与线下多元混合教学模式实践
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 伏,小规模隔离情况时有发生,为保证疫情防控期间学生教学进度的同步与教学质量的提高,探索高效的线上与线下混合教学模式势在必行。互联网等信息技术与高等教育领域的深度融合,促使一些诸如线上教学、微课、慕课、翻转课堂等新型教学模式的诞生,而这些新型的教学模式为学生提供了多样化的学习资源,弥补了传统教学模式的不足 ...
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基于深度学习地震检测的2022年门源MS6.9地震序列活动性分析
Dizhen xuebao本研究收集了2022年1月8日青海省门源MS6.9地震震中200 km范围内，主震前129天至震后235天的高密度观测台网资料，利用基于深度学习模型的微震检测定位对此次地震的地震活动性进一步进行解剖。使用深度学习拾取模型DiTingPicker从连续原始地震波形数据中自动检测事件并拾取震相，然后利用REAL模型进行震相关联，再利用Hypoinverse和HypoDD程序分别进行绝对定位和相对定位，最终得到2021年9月1日到2022年8月31日的地震目录3 637条 ...
Ya Gao +4 more
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Huli yanjiu, 1989 考查和评价学生对护理基础理论和基本技能掌握程度,检验教学效果,是摆在护理教师面前的一个难题.根据几年来护士（师）专业十五个班约600余人的教学经验,对怎样设计护理考试题从理论上做一探讨,以作为建立考试科学理论的引玉之砖.一、根据考试性质划定考试范围及内容.考试的目的是为了检查学生的学习成绩和教学效果,促进学习和改进教学.所以,考试应遵循教学的客观规律,根据教学不同要求来进行.一般将考试分为章节测验、期中考试、学期考试和毕业考试几种.不同教学阶段学生掌握知识的广度及深度不同 ...
于桂珍, 陈腊英
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智能科学与技术学报, 2020 研究如何通过暖气设备自适应地调节室温，提升室内环境的舒适度，具有非常重要的意义。因此，提出了基于双深度Q网络方法的智能暖气温度控制系统，根据人的表情信息控制暖气设备的阀门开度，实时调整室温。首先，介绍针对原始输入状态的预处理算法。然后，设计通过双深度Q网络方法学习控制暖气设备阀门开度的最佳策略。最后，通过仿真结果验证提出的方法的有效性。
李涛, 魏庆来
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Research progress of causal inference in reinforcement learning framework(强化学习框架中因果推断研究进展)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banCausal reasoning has been extensively studied in all fields of science. In recent decades, there have been a number of innovations in the development and implementation of methods aimed at determining causality.
刘华玲(LIU Hualing) +2 more
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Gaoya dianqi, 2021 针对变电站巡检机器人在传统运动规划方法下存在的难以规划出平滑路径、不确定环境下动作不可测等问题,提出研究不确定条件下的变电站巡检机器人运动规划问题的深度强化学习方法。文中分析了深度学习中奖励值模型II、探索策略和神经网络结构对整个运动规划的影响,设计了不同结构的神经网络,并开展了相关的对比实验。结果表明,在当前任务场景下,相同的运算量神经网络结构C2比神经网络结构C1和神经网络结构C3的计算时间要短。因此,在计算资源短缺时,建议采用神经网络结构C2,更有利于对变电站巡检机器人进行精准的运动规划 ...
董诗绘, 牛彩雯, 戴琨
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Deep Learning Based Code Generation Methods: Literature Review
This paper focuses on Code Generation task that aims at generating relevant code fragments according to given natural language descriptions. In the process of software development, developers often encounter two scenarios.
Chen, Sirong +5 more
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, 2019 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型 ...
侯志强 +7 more
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Research on Face Detection Algorithm Based on Cascaded Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2017 在人脸识别领域中，人脸检测是其中的一个重要环节，2001年Viola和Jones发明了VJ人脸检测算法，该算法的诞生使人脸检测能够得到实际应用，但对于人脸多角度、多光照、多姿态等问题，VJ人脸检测器表现不佳。DPM算法的引入较好解决了复杂情况下的人脸检测问题，但是该算法存在计算量大，前期人工标记成本大等问题。神经网络特别是卷积神经网络的发展和GPU编程的实现给图像处理、音频处理、视频处理等领域注入了新的活力。卷积神经网络（CNN）在人脸检测领域有着无可比拟的优点，比如自学习特征、较好适应复杂情况下人脸 ...
刘伟强
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智能科学与技术学报, 2021 在基于脑电信号的情感检测过程中，受被试间脑电信号的差异影响，传统的机器学习和深度学习方法不能很好地针对脑电数据建立通用的分类检测模型。针对此问题，将每个被试看作独立的域，建立针对脑电数据的多源域自适应的跨被试情感脑电识别模型，并在公开数据集上进行验证。验证结果表明，与单源域模型相比，提出的模型有更好的跨被试特征提取及分类能力。
高寒冰 +4 more
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