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, 2023 本发明公开了一种基于深度学习的气藏开发规律预测方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于开发主控特征对气藏井进行分类为多个气藏类型；步骤S2、通过数据前处理依次在每个类型的气藏井中获取时间序列数据集；步骤S3、基于长短期记忆神经网络模型，通过模型训练与优化，分别设计气井稳产期生产动态预测模型和气井递减期生产动态预测模型；步骤S4、基于Python研制气井开发规律深度学习预测模块，基于预测的气藏井未来的生产动态总结出开发规律。本发明实现基于大数据分析的气藏分类及主控因素分析方法 ...
高大鹏
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, 2018 在目标识别中，黎曼流形理论有着广泛应用。目标之间的联系，有时可以把它们在几何上的简单视觉特征放到某种流形上来观测，进而大大简化了分类和识别的难度。近年来，深度学习方法凭借其强大的非线性计算能力在目标识别领域取得了突破性的进展。深度学习方法通过一系列的几何变换，可以对图像提取到良好的抽象特征。本文主要将黎曼流形与深度学习相结合，从流形的角度入手，来提高深度学习的识别能力和学习效率 ...
刘天赐, 史泽林, 刘云鹏
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, 2023 低温传感器数据以及深度学习算法THIS DATASET IS ARCHIVED AT DANS/EASY, BUT NOT ACCESSIBLE HERE.
liu, H (via Mendeley Data), liu, huidong
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, 2020 随着信息化手段的进一步推广，借助互联网技术，通过实现个性化学习和深度学习，推进学科核心素养的有效提升，促进学生个性化成长已成为当前国内教育领域比较热门的研究课题。近年来，烟台三中在实践探索，逐渐形成了一套具有学校校本特色的理念和 经验，尤其是国家 《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出“积极推进‘互联网 教育’发展” 给了我们更大的实践信心 。 1、研究目的： 以“复光”教育理念为引领，利用网络学习空间，借助大数据精准分析技术，以实现个性化学习和深度学习为路径，落实学科核心素养要求，促进学生个性化成长。
Qu, Shuguang
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Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi目的探究听障学生深度学习能力在融合教育课堂学习活动中的发展水平及特征。方法根据听障学生在融合教育课堂任务群中的表现，使用可观察的学习成果结构（structure of the observed learning outcome，SOLO）理论评价其深度学习能力在语文、数学课堂学习中的发展水平及特征。结果听障学生在基础性、具象化任务上普遍能达到单点或多点结构水平，表现相对稳定。在高阶抽象思维任务上明显受限且个体差异显著。其深度学习能力呈现层次性与差异性、渐进性与突破性和多模态学习依赖性特征 ...
陈慧星, 沈玉, 林静如, 邱妙蓉
doaj
Long-tail Recognition via a Cascaded Self-Distillation Method
工程科学与技术长尾识别是机器学习领域一个基础且重要的研究课题。现有研究多基于欠拟合视角，通过数据采样、代价敏感损失、后验处理等方式提升少数类样本权重，进而消除由于数据不平衡分布所带来的对少数类样本的歧视性学习。然而，最新工作发现：（1）长尾分布下，深度模型在特征空间中对少数类过拟合；（2）过拟合只发生在深度模型的深层，不易发生在浅层。基于此，本项目拟从过拟合角度出发，提出一种新颖的两阶段学习方法用于长尾识别任务。具体而言，在第一阶段的表示学习阶段，本文提出了一种基于层次化自蒸馏的表示学习方法 ...
LI Xin, CHEN Zhi
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, 2005 本书作者透过全球400多家公司、千余位企业主管的问卷调查，加上个案咨询研究、归出了兼具广度和深度的组织学习能力论点，不但证明了实验学习、提升能力、标杆学习及不断改良等四种学习匠存在，并且提出了组织学习的三大构件：新意的创造、有用新意的推广及应用、找出学习的障碍。这些对于增进企业学习能力、推动企业创新和变革，具有事半功倍的效果。 外文书名: Learning ...
大卫 欧瑞奇, Yeung, Arthur
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物联网学报针对智能反射面（IRS, intelligent reflecting surface）辅助的多输入单输出（MISO, multiple input single-output）无线携能通信（SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer）系统，考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束，以最大化信息传输速率为目标，联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题 ...
基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化
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汤俊梅，程炜，解雪乔 苏州健雄职业技术学院生物医药学院，江苏太仓 摘要：混合式教学模式下高职学生深度学习评价体系的构建，是推进职业教育高质量发展的重要探索。本研究以布鲁姆认知目标分类法、辛普森动作技能分类法和克拉斯沃尔情感目标分类法为理论基石，整合层次分析法与模糊综合评价法的优势，构建了涵盖认知、技能、情感三个维度的深度学习评价指标体系，并通过教学实践进行了验证。研究结果表明，该评价体系能够有效量化学生深度学习水平，诊断教学过程中的优势与不足，为混合式教学的优化调整提供数据支撑和决策依据。
解雪乔, 程炜, 汤俊梅
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Gaoya dianqi, 2022 不停电作业是目前电网中的一种主要检修方式，对其展开有效的风险评估是电网安全运行的重要保障，但作业过程中不同类型影响因素的复杂耦合关系对其风险评估结果的准确性提出了挑战。文中筛选了作业人员健康数据、绝缘数据、线路状态数据为主要输入量，依据行业标准确定了各因素风险系数判据，利用深度学习在提取数据特征方面的灵活性，提出了基于多模态深度学习的不停电作业风险评估算法；基于实测及调研数据建立了各输入量物理模型及训练样本库，并使用该算法对不停电作业风险进行了评估。通过与SVM、ANN等传统算法的对比 ...
张玮亚 +5 more
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