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, 2020 ⽬前课堂以机械记忆和简单理解、低阶思维训练为主，缺乏⾼阶思维训练、以教师主导下的学⽣主体学习为主，被动学习不能满⾜学⽣个性发展需求。通过对教学评⼀致下的思维发展型课堂研究，应⽤挑战性学习任务单，转向基于学⽣问题解决需求深度学习；从教师主导下的被动合作学习转向学⽣基于问题解决的深度合作学习；从教知识转向提供学习⼯具，教会学习⽅法，应⽤⽅法和⼯具提⾼⾃主学习能⼒，⾛向⾃我提升的深度学习，能有效提⾼学习效率，改变学⽣认知世界的思维⽅式。 思维发展型课堂注重学习⽬标聚焦化设计、注重通过认知冲突促进学⽣思考 ...
Li, Yuliang
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Gaoya dianqi, 2022 不停电作业是目前电网中的一种主要检修方式，对其展开有效的风险评估是电网安全运行的重要保障，但作业过程中不同类型影响因素的复杂耦合关系对其风险评估结果的准确性提出了挑战。文中筛选了作业人员健康数据、绝缘数据、线路状态数据为主要输入量，依据行业标准确定了各因素风险系数判据，利用深度学习在提取数据特征方面的灵活性，提出了基于多模态深度学习的不停电作业风险评估算法；基于实测及调研数据建立了各输入量物理模型及训练样本库，并使用该算法对不停电作业风险进行了评估。通过与SVM、ANN等传统算法的对比 ...
张玮亚 +5 more
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, 2021 近几年来,随着高性能计算机和大数据科学的快速发展,机器学习方法在各个领域得到了越来越多的应用.力学学科在过去几十年积累了大量的数值模拟数据、实验测量数据和现场监测数据,这些大规模、高维度的数据蕴含了丰富的物理特征,但传统方法无法有效地处理这些庞大的数据群.机器学习方法可以从巨量的数据海洋中挖掘有用的信息,并能为总结新的物理规律提供有效的指导.另一方面,机器学习方法存在着可解释性差、泛化能力弱、容易过拟合等问题.针对基于第一性原理的力学问题开展机器学习研究,并和已知的物理规律相对照 ...
晋国栋, 王建春
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Jingshui jishu【目的】随着新兴技术的快速发展和学科交叉融合的深入推进，水处理教学面临新的机遇与挑战。本文旨在通过引入先进技术手段，提升学生对絮凝过程的理解，并探索计算机视觉与深度学习在水处理教学中的应用潜力。【方法】本文涉及的计算机视觉技术是应用计算机算法对图像像素矩阵进行分析并提取特征。在混凝试验过程中通过照相技术获取特定混凝阶段的絮凝体图像，再应用图像分析软件，对絮凝体投影面积、周长等图像特征参数进行定量计算，并归纳与混凝效果的相关性 ...
Sheng Li +3 more
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阿拉伯学生初级汉语水平学生汉字书写偏误分析 (以埃及学生为例 An analysis of Chinese character writing of Arabic primary Chinese students (A case study of Egyptian students) تحليل أخطاء تعلم الرموز الصينية المبسطة عند المبتدئين من الطلاب العرب [PDF]
Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Li Kulliyyaẗ Al-Adāb - Ǧāmiʿaẗ Asyūṭ对外汉字教学是对外汉语教学的重要组成部分，但是相对于汉语语音、词汇、语法等方面，汉字学习的角度较高，外国学生普遍存在着畏难情绪，学习汉字积极性也相对较低。汉字的学习对外国学习者来说一直是难点，汉字教学也是汉语教学的重要内容之一，只有认真学习汉字才能够跟好的掌握汉语，更加深入地了解中国文化。本文在对阿拉伯学生 汉语习得 问题加以研究一方面要从汉字本身的 规律入手，另一方面要 结合阿拉伯学生的特点考察其内在的汉字习得 顺序 制定 合理的 教学计划。之后 根据埃及学生在 汉字学习过程中出现 的偏误 情况 ...
Azza Abdelwahab Ibrahim Hassanein
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, 2017 目的：通过类似机器深度学习方法提高学生学习能力降低焦虑心理 方法：从图片记忆试验发现学生群体对视觉学习的注意力持续时间，时间维度对心理的影响，视觉学习难度对心理的影响。个体焦虑程度对视觉学习的影响，图片记忆的效果分析。主要运用抽样调查法对学生群体设置对照组 设定目标学习法 对图片注视，与自由联想思维记忆特点对比。 结果：人脑的思考模式与人工智能机器深度学习模式交互学习，卷积神经网络系统思维特点，对人类认知学习图式受情绪影响的状况得到相应的改善，以目标为主导，设定学习方法，计时 ...
徐艳
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智能科学与技术学报, 2019 机器人对食品的抓取、拣选是工业自动化中的一个常见问题，但是食品通常形状不规则、特征多变，导致快速、稳定的视觉分析与定位较为困难。提出了一种结合深度学习与生物特征识别的目标点定位方法，首先使用深度学习模型对目标点进行粗定位，之后在粗定位点的邻域中，利用生物特征进行微调，得到精准的目标点坐标。所设计的方法在常见食品——虾的数据上进行了模型训练与性能验证。首先将虾的图像进行预处理后输入深度学习模型得到粗定位点，之后对虾的位姿进行归一化并提取轮廓线，基于对搜索域内的轮廓拟合与特征点检测以精确定位目标点 ...
陈妮亚, 阮佳阳, 黄金苗, 杨伟
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, 2005 目的：研究不同学习动机对学习策略的影响。方法：以30名学困生为被试，进行教学实验研究。结果：学困生的表面型动机对学习策略水平的提高影响不显著。而深沉型动机和成就型动机对学习策略水平的提高影响达到了显著水平。不同学习动机学困生的学习成绩与学习策略的相关是显著的。但学习策略与表面型动机的学困生学习成绩的相关要小于深层型和成就型动机学困生的学习成绩与学习策略的相关。结论 ...
韩玉昌, 周永垒, 张侃
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Long-tail Recognition via a Cascaded Self-Distillation Method
工程科学与技术长尾识别是机器学习领域一个基础且重要的研究课题。现有研究多基于欠拟合视角，通过数据采样、代价敏感损失、后验处理等方式提升少数类样本权重，进而消除由于数据不平衡分布所带来的对少数类样本的歧视性学习。然而，最新工作发现：（1）长尾分布下，深度模型在特征空间中对少数类过拟合；（2）过拟合只发生在深度模型的深层，不易发生在浅层。基于此，本项目拟从过拟合角度出发，提出一种新颖的两阶段学习方法用于长尾识别任务。具体而言，在第一阶段的表示学习阶段，本文提出了一种基于层次化自蒸馏的表示学习方法 ...
LI Xin, CHEN Zhi
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物联网学报针对智能反射面（IRS, intelligent reflecting surface）辅助的多输入单输出（MISO, multiple input single-output）无线携能通信（SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer）系统，考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束，以最大化信息传输速率为目标，联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题 ...
基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化
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