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[Identifying Depressive Disorder With Sleep Electroencephalogram Data: A Study Based on Deep Learning]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Tao R +8 more
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Gaoya dianqi随着物联网和人工智能技术日趋发展，巡检机器人已在变电站开展研究并取得了较多成效，但因受现场地形、电磁等环境影响，以及监测对象安装位置的局限性，实用性存在一定不足，且受限于作业时间窗口，无法对重点设备重点对象实现实时在线监测。为此文中提出了以边缘代理集成轻量化深度学习算法作为变电站重要设备的运检补充手段。文中在基于开源的深度学习模型基础上进行了裁剪优化，采用了百度较为先进的飞桨Paddle Lite框架，实现了在边缘代理装置上集成部署，并以变压器油温表计读数识别为典型应用案例进行研究 ...
杨冬冬, 王瑞珏, 郑志宏, 杨罡
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[Deep learning method for magnetic resonance imaging fluid-attenuated inversion recovery image synthesis]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Zhou J, Guo H, Chen H.
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Zhongguo shiyan zhenduanxue医学卫生事业与人民的健康息息相关。医学教育与教育强国和健康中国战略紧密相关，关系“大国计、大民生、大健康、大卫生”,医学教育的高质量发展是由其所肩负的新使命决定的[1]。在习近平主席提出的健康中国战略下，通过教育的改革创新，培养高层次的医学人才，是新医科发展的动力。习近平在二十届中央政治局第三次集体学习时强调加强基础研究，是实现高水平科技自立自强的迫切需求[2]。作为科学体系的源头，基础研究决定着国家创新体系的深度[3]。
杨丹聃 +8 more
doaj
Nailfold capillaroscopy and deep learning in diabetes. [PDF]
J Diabetes, 2023 Shah R +6 more
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[Deep learning-based dose prediction in radiotherapy planning for head and neck cancer]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2023 Teng L, Wang B, Feng Q.
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对当前柴油机故障诊断领域深度学习模型参数规模大、训练时间长，以及工程应用中带标签样本不足的问题，提出一种基于轻量化网络和循环微调训练的柴油机故障诊断迁移学习方法。首先，该方法采用轻量化MobileNet‑V2作为主干网络，在权重迁移学习的基础上，提出一种部分权重循环初始化微调的方法，解决了变工况条件下的小样本诊断问题；其次，开展不同程度进气滤清器堵塞和气门间隙异常的柴油机故障台架实验；最后，采用所提方法和现有方法，对变负荷条件下的柴油机进行故障诊断对比分析。结果表明：所提方法在参数规模、计算量 ...
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Semantic image segmentation of brain MRI with deep learning. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2021 Hu Y, Zhao H, Li W, Li J.
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[Development and validation of an automatic diagnostic tool for lumbar stability based on deep learning]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2023 Hu H +5 more
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[Automatic detection and visualization of myocardial infarction in electrocardiograms based on an interpretable deep learning model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhang Y, Zhang Y, Xie B, Lai D.
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