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Dianxin kexue随着无人机技术的快速发展，未经授权的“黑飞”行为对公共安全、隐私保护和航空安全构成严重威胁。系统梳理了当前主流的黑飞无人机探测技术，包括雷达探测、无线电频谱监测、声学探测、光学/红外成像及多传感器融合技术，详细分析了各类技术的工作原理、优势及局限性。针对“低小慢”目标探测难题，重点探讨了微多普勒效应、射频指纹识别等先进技术的应用。在此基础上，深入研究了人工智能技术与传统探测手段的融合路径，分析了深度学习、多模态数据融合、强化学习等 AI 技术在提升探测精度、降低误报率和增强抗干扰能力方面的潜力。最后 ...
陈咏涛, 刘颜, 樊聪, 夏菠
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan在立铣刀铣削过程中，由于工件较硬、切削深度较大、采用摆线铣加工方式使刀具磨损较快、空刀段较多，无法准确识别刀具磨损状态。针对这种情况，提出了一种利用深度约束变分自编码器（deep‑constrained variational auto‑encoder，简称DCVAE）和极限学习机（extreme learning machine，简称ELM）的刀具磨损状态识别方法。首先，将电流有效值信号、加速度信号和声压信号进行融合，将其转化为三维彩色图像；其次，采用DCVAE模型对彩色图像中包含的数据进行降维处理 ...
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He jishu熔盐堆是第四代核反应堆的候选堆型之一，对其关键运行参数进行精准预测，不仅可以揭示反应堆的运行状态，而且能够对异常工况提前预警，为操纵员提供决策支持和技术指导。为此，本文基于深度学习算法对熔盐堆关键参数开展预测研究，以期优化熔盐堆的运行状态监测效率并辅助决策过程。采用RELAP5-TMSR程序建立生成数据集的熔盐堆系统安全分析模型，基于自编码器（Autoencoder，AE）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit ...
王 超群 +4 more
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, 2019 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型 ...
李玺 +7 more
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智能科学与技术学报, 2020 研究如何通过暖气设备自适应地调节室温，提升室内环境的舒适度，具有非常重要的意义。因此，提出了基于双深度Q网络方法的智能暖气温度控制系统，根据人的表情信息控制暖气设备的阀门开度，实时调整室温。首先，介绍针对原始输入状态的预处理算法。然后，设计通过双深度Q网络方法学习控制暖气设备阀门开度的最佳策略。最后，通过仿真结果验证提出的方法的有效性。
李涛, 魏庆来
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Auto-focus technology and its application based on image processing
, 2009 Auto-focusing technique is an important method to improve the precision,intelligentization,automatization for the indentation diameter measurement.The paper introduces an auto-focus method of indentation diameter measurement based on image processing ...
Chen, Xiaomei, Yang, Tao, Zuo, Yong
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Jingshui jishu【目的】排水管道系统作为城市的“静脉血管”,其健康状况直接关系到城市的安全运行与可持续发展。针对管网隐蔽性强、运行环境复杂导致检测困难的问题，本文旨在构建一套科学合理的管网健康评估模式，并利用机器学习技术预测未检测管道的健康状况，为排水管道的智能化管理与安全运维提供理论依据和可靠工具。【方法】以南方某城市近5年的闭路电视(CCTV)检测数据为基础，选取管道结构性缺陷作为核心评价因子，并充分考量缺陷随时间演化的恶化趋势，综合评估管网健康程度。同时，引入极端梯度提升(XGBoost ...
Pan Tiejin +4 more
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广东电网遭台风泰利侵袭的输配电设备受损分析及评估 [PDF]
全球能源互联网近年来致灾台风频率呈增加趋势，以2023年影响广东电网约百万用户的第4号台风“泰利”为例，分析广东电网遭台风侵袭受灾情况，建立输配电杆塔受损预测模型，识别关键特征变量与因素，为电网防灾减灾提供支持。首先，分析台风“泰利”气象特征，具有“台前对流活跃，风力强度大，降水范围广”等特点，对输配电设备均产生一定程度破坏。其次，利用随机森林、支持向量机、梯度决策树、神经网络等4种机器学习算法建立输配电杆塔受损预测模型，并对比部分算法针对不平衡样本优化前后模型表现。算例表明，随机森林优化后提升最大 ...
侯慧 +5 more
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, 2020 本发明涉及基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法。对已有低照度数据集进行分析，通过多台相机、多种拍摄手段同时收集低照度图像RAW数据和RGB数据，增加数据集在真实场景下图像的多样性。提出一种端到端的改进的卷积自编码网络结构，其由编码器和解码器组成，包括图像分解、照度调整和图像重建三个模块。通过图像分解模块对图像进行编码得到反射特征编码及照度隐藏编码。照度调整模块对图像照度自动调整，图像重建模块实现图像内容的恢复和重建。设计了联合损失函数约束网络训练，分别是重构损失、颜色损失和反射损失 ...
田建东, 张箴, 唐延东, 荣庆轩
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大数据作为语音领域一个重要的研究方向，语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展，语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单，情感的加入往往能使语音变得更加具有表现力。基于此，情感语音合成在语音中加入不同的情感并对情感进行调控，以生成灵活且准确的情感语音。从情感语音合成中的几个关键科学问题出发，分别对近几年来基于情感迁移、情感强度控制和情绪混合的发展进行了总结分析，并介绍了情感语音合成的相关数据集和评价指标，最后对情感语音合成进行了展望。
施昊翔, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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