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Modulation Recognition Method of Non-cooperation Underwater Acoustic Communication Signals Using Principal Component Analysis [PDF]
, 2016 由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性。对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设计一种基于人工神经网络的水声通信信号调制方式分类器。海上实录信号数据的识别实验结果表明了该方法的有效性。The modulation classification of the non-cooperation underwater acoustic communication ...
刘世刚, 江伟华, 王彬, 童峰
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Gaoya dianqi, 2001 本文将分形理论应用于局部放电模式识别 ,从统计图谱中提取分形特征。在局部放电模式试验基础上 ,采用计盒数的分形维数算法 ,从大量的局部放电样本中提取分形网格维数特征参数 ,提高了局部放电模式的准确性。
李剑 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
doaj
Research on Monitoring Behavior of Brittle Material Removal Based on State Signal feature Extraction [PDF]
, 2017 为了实现脆性材料的高效低损伤加工，本文对脆性材料加工过程状态特征以及磨粒磨损规律进行了较为系统的研究。本文在不同划刻参数条件下采集了声发射信号和力信号，利用提取的特征对典型光学脆性材料去除过程进行识别与监测，主要研究内容如下： 1.在四轴精密机床的基础上，搭建了脆性材料划刻实验平台。对BK7玻璃进行了压痕实验，实验中的信号特征变化大致分为三个不同阶段：在施加的载荷很小时，材料塑性变形，并未产生突发式信号；当载荷持续加载，应力超过断裂极限，产生侧向裂纹和中位裂纹，此时伴随着持续的突发式信号，幅值有一定上涨，
郭昕乾
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Gaoya dianqi, 2015 局部放电脉冲具有非平稳特性,采用联合时频域分析比常规的单域分析更能诊断放电的特征。因此,针对现场GIS可能存在的缺陷类型,设计了针板、悬浮和空穴的缺陷模型,提取其在工频电压下局部放电脉冲的Gabor分布特征,并采用BP人工神经网络对特征参数进行训练和测试;同时通过现场110 kV GIS的缺陷的局部放电实测,对放电脉冲Gabor特征分析的有效性进行了研究。结果表明,放电脉冲的时频特征图谱能够得到有效提取,为放电评估提供参考,特征参数的训练识别率和测试识别率较高,利于放电类型的识别。
任重
doaj
Research on Environmental Sound Classification Based on Deep Learning [PDF]
, 2017 城市环境声音的自动分类，已经成为城市信息化进程中的一个关键点，是指通过计算机自动化的分类手段，针对不同的城市环境声音，如自然环境声音、家庭环境声音、道路环境声音等等，在具备背景噪音的情况下，来识别和分类出周围环境的状况。虽然目前环境声音分类领域的应用潜力巨大，但是效果却还不是特别理想，相对于语音识别和音乐检索这样的热点，环境声音的研究还有很多方面的工作可以进一步深化。 本文主要针对环境声音的分类问题，进行了相关的研究。在围绕分类的模型选择和有标记数据集匮乏两大问题上，分别提出了对应的解决方案 ...
冯冰
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Gaoya dianqi, 2015 分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别 ...
黄建
doaj
Automatic Detection of Traffic Signs from Mobile LiDAR Point Clouds [PDF]
, 2016 交通标志牌作为一种重要的交通基础设施，可以为驾驶员和行人提供道路指引信息，规范驾驶员行为的同时也起到了便利交通、保障安全的作用。道路交通标志检测作为智能交通领域的一部分，对改善交通安全有着重要意义。车载三维激光扫描系统能够快速采集到道路地面以及两旁地物的点云，包括真实的地理空间信息和回波反射能量，其中回波反射可以反映物体表面的材料特性。因此，利用移动激光雷达技术对城市道路目标进行采集是非常理想可行的方式。本文提出了一种基于激光扫描点云的交通标志牌检测技术。主要研究工作如下： (1 ...
瓮升霞
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Gaoya dianqi, 2011 针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。
任先文 +5 more
doaj
基于区域神经网络的TFT-LCD电路缺陷检测方法 [PDF]
, 2018 对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)边框电路中细微、复杂的缺陷进行检测,一直是自动光学检测(AOI)的一个难点。本文提出基于改进的快速区域神经网络(Faster R-CNN)算法对TFT-LCD边框电路的缺陷进行检测。首先在共享卷积层进行特征提取,然后通过多层的区域提议网络结构生成精确候选区域,根据候选区域的特征和目标分类实现对缺陷的识别和定位。同时设计多种有效的网络结构并详细分析网络层深度及卷积核大小对检测效果的影响,最后进行不同算法的比较。在实际构建的数据集上实验 ...
何俊杰, 刘畅, 肖可, 陈松岩
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