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Gaoya dianqi, 2015 分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别 ...
黄建
doaj
[Review on identity feature extraction methods based on electroencephalogram signals]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Zhong W, An X, Di Y, Zhang L, Ming D.
europepmc +1 more source
Research on Monitoring Behavior of Brittle Material Removal Based on State Signal feature Extraction [PDF]
, 2017 为了实现脆性材料的高效低损伤加工，本文对脆性材料加工过程状态特征以及磨粒磨损规律进行了较为系统的研究。本文在不同划刻参数条件下采集了声发射信号和力信号，利用提取的特征对典型光学脆性材料去除过程进行识别与监测，主要研究内容如下： 1.在四轴精密机床的基础上，搭建了脆性材料划刻实验平台。对BK7玻璃进行了压痕实验，实验中的信号特征变化大致分为三个不同阶段：在施加的载荷很小时，材料塑性变形，并未产生突发式信号；当载荷持续加载，应力超过断裂极限，产生侧向裂纹和中位裂纹，此时伴随着持续的突发式信号，幅值有一定上涨，
郭昕乾
core
Gaoya dianqi, 2011 针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。
任先文 +5 more
doaj
Study on Algorithms of Radar Signal Identification and Parameters Estimation [PDF]
, 2016 在现代军事电子侦察与电子对抗作战中，通过对截获到的雷达信号进行调制方式识别与参数估计，以识别的结果和具体参数值为依据，按照某种规则和算法及查询信号特征数据库，判断出发射该信号的敌方雷达平台的用途或类型，为我方制定作战预案提供参考，做到先发制敌，取得战场的主动权。 近年来出现的很多雷达信号调制方式识别算法中，神经网络理论与脉内分析算法应用较为广泛，但它们各自都有自己的不足，单一的方法无法满足日益复杂调制方式信号的识别与参数估计需要。本文将神经网络理论与脉内分析相结合应用于雷达信号的调制方式识别和参数估计中，
陈金城
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Gaoya dianqi为了提高特高压换流站设备在地震中的损伤识别精度和实时性，文中提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）结合小波散射特征提取的设备损伤识别方法。通过有限元仿真模拟换流站设备在地震中的加速度响应，生成包含不同损伤工况的时程数据。采用小波散射技术对加速度信号进行特征提取，以减少信号噪声并保留损伤特征，再将提取后的特征输入LSTM模型进行损伤识别。结果表明，基于小波散射特征的LSTM网络相比直接使用原始加速度数据，显著提升了识别速度与精度，模型的最终识别准确率达到95 ...
李强, 宋云海, 杨洋, 张世洪
doaj
Research on Environmental Sound Classification Based on Deep Learning [PDF]
, 2017 城市环境声音的自动分类，已经成为城市信息化进程中的一个关键点，是指通过计算机自动化的分类手段，针对不同的城市环境声音，如自然环境声音、家庭环境声音、道路环境声音等等，在具备背景噪音的情况下，来识别和分类出周围环境的状况。虽然目前环境声音分类领域的应用潜力巨大，但是效果却还不是特别理想，相对于语音识别和音乐检索这样的热点，环境声音的研究还有很多方面的工作可以进一步深化。 本文主要针对环境声音的分类问题，进行了相关的研究。在围绕分类的模型选择和有标记数据集匮乏两大问题上，分别提出了对应的解决方案 ...
冯冰
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基于区域神经网络的TFT-LCD电路缺陷检测方法 [PDF]
, 2018 对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)边框电路中细微、复杂的缺陷进行检测,一直是自动光学检测(AOI)的一个难点。本文提出基于改进的快速区域神经网络(Faster R-CNN)算法对TFT-LCD边框电路的缺陷进行检测。首先在共享卷积层进行特征提取,然后通过多层的区域提议网络结构生成精确候选区域,根据候选区域的特征和目标分类实现对缺陷的识别和定位。同时设计多种有效的网络结构并详细分析网络层深度及卷积核大小对检测效果的影响,最后进行不同算法的比较。在实际构建的数据集上实验 ...
何俊杰, 刘畅, 肖可, 陈松岩
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Study on Ensemble Algorithm for Multi-class Gene Microarray Datasets [PDF]
, 2015 集成学习是当前机器学习领域的一个研究热点，具体到多分类问题，旨在通过一组差异的分类器共同解决起初的多分类问题，然后经过大多数投票等策略将各个分类器的输出结果进行融合。集成多分类算法相比于单个的优秀分类器往往性能上更准确、更稳定，同时还具有更强的泛化能力。在解决多分类问题时，基于纠错输出编码算法（ECOC）。这是解决多分类问题的一种灵活、高效的算法框架，关键要点是将多分类转变为多个二分类问题。此外，遗传规划算法可用于解决二分类问题，通过进化计算得到准确的分类规则。本文在已有的研究基础上 ...
曾志浩
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Research of Computer Aided Diagnosis Based on Liver CT Images [PDF]
, 2017 目前，由于我国肝脏疾病种类众多，发病率不断增长，人们的生命健康受到了严重的威胁，因此对于肝脏疾病的防御和治疗工作刻不容缓。但是由于人体肝脏部位的特殊性，早期的肝脏病理特征并不十分明显，从而导致病人在肝癌早期无法发觉病症，一旦出现症状进行就诊，就已经是中晚期，确诊之后其治疗难度很大、效果差，生存时间很短。因此，肝脏疾病的计算机辅助诊断技术（CAD）应运而生，在实际的临床疾病普查中提供了量化诊断，为医生提供了参考性的辅助诊断依据，对于肝脏疾病的早期诊断有着至关重要的积极影响 ...
骆清源
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