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Gaoya dianqi, 2011 针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。
任先文 +5 more
doaj
, 2012 为解决如何在图像低比特率压缩的同时将边缘等特征保留下来这一问题，本文提出一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，即在基于小波的Contourlet变换压缩基础上提取边缘并对边缘编码，再使用边缘保持重建规则进行低比特率图像压缩重建。仿真结果表明，本文方法与仅基于小波的Contourlet变换图像压缩方法相比，边缘保持更完整，图像对比度更高。面向边缘特征保持的图像压缩方法有利于低比特率条件下重建图像保持完整的边缘特征 ...
郝明国, 赵怀慈, 王帅, 杜梅
core
Gaoya dianqi, 2015 分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别 ...
黄建
doaj
, 2008 葛仙米、发菜及地木耳是三种可食用经济蓝藻，在我国作为传统食品已有上千年的历史。此外，据古医书记载，三种念珠藻还具有治病之功效。长久以来，人们对三种念珠藻的研究主要集中于多糖成分的提取、分离纯化等方面，但对其药用活性的开发及可能的作用机理的研究一直鲜有报道。本文以三种念珠藻为材料，通过大量的体外模型，对其可能的药用活性进行了筛选，此外，本文就氮元素对葛仙米和发菜的生长及多糖合成的影响做了部分研究。主要研究结果如下： （1）比较了BG11培养基（含NO3-）与BG110（不含NO3 ...
汤俊
core
Gaoya dianqi为了提高特高压换流站设备在地震中的损伤识别精度和实时性，文中提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）结合小波散射特征提取的设备损伤识别方法。通过有限元仿真模拟换流站设备在地震中的加速度响应，生成包含不同损伤工况的时程数据。采用小波散射技术对加速度信号进行特征提取，以减少信号噪声并保留损伤特征，再将提取后的特征输入LSTM模型进行损伤识别。结果表明，基于小波散射特征的LSTM网络相比直接使用原始加速度数据，显著提升了识别速度与精度，模型的最终识别准确率达到95 ...
李强, 宋云海, 杨洋, 张世洪
doaj
, 1993 一种薏苡仁酯的提取方法，其特征在于是采用索氏提取器，以丙酮溶剂对原料进行回流抽提。同时在进行层析柱分离处理时采用碱或氨水处理的碱性氧化铝吸附剂层析柱。该工艺与目前采用的技术相比，抽取溶剂丙酮用量少，不用碱洗及用溴麝香草酚蓝指示剂处理氧化铝吸附剂。其工艺过程短，简便易行，分离效果好，产品的收率高可达０．６％，并可较大幅度降低生产成品，因此适于在工业生产中应用 ...
刘和众
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, 2000 证明了含任意切口、任意切口边界的多材料中厚扁壳问题的特征根等于相应的平面切口问题和平板弯曲切口问题两部分的特征根组合。进而证明了中厚扁壳切口问题的特征根等于相应反平面切口问题和平面切口问题的组合。中厚扁壳切口问题的特征根及其对应的0级特征函数均可直接按相应的两类基本问题(反平面切口问题和平面切口问题 ...
徐永君, 柳春图
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A Surface-water Extraction Method Based on Multiple DEM Data Features
, 2014 提出了一种基于多DEM(digital elevation model)数据特征的面状水体提取方法.通过分析面状水体的DEM基本数据特征、面状水体的潜在出水口特征和面状水体的边界特征,分别建立了面状水体DEM基本数据特征模型、面状水体的潜在出水口特征模型和面状水体边界特征模型;在采用多个DEM数据特征逐步筛选并识别面状水体的基础上,结合启发式搜索算法提出了面状水体自动提取方法.实验结果表明,应用本文提出的方法能够有效地提取出湖泊 ...
胡河春, 胡静涛, 陈雪莲
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, 2005 由于高分辨率遥感影像上靠岸船舶的灰度、纹理特征往往和港口地面接近,与离岸船舶相比,其自动提取与识别相对更为困难,为此,为离岸、靠岸船舶的提取设计了不同方案 ...
明冬萍, 骆剑承, 汪闽
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, 2011 提出一种新的基于组合不变量的飞机识别方法。对不同飞机机型 图像,提取Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子(NFD)3类不变量进行特征级融合。针对组合不变量取值范围较大问题,提出采用4种归一化方法,结合支持 向量机(SVM)以提高飞机识别系统的分类性能。仿真实验表明,提取飞机的组合不变量特征,采用传统神经网络或SVM构建分类器,分类性能均优于单一类别 不变量的同类分类器,且SVM的分类性能要优于传统神经网络。同时,当组合不变量要与智能型分类器结合时,采用特定的归一化方法才能取得较好的识别率。
刘波, 马彩文, 朱旭锋
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