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, 2017 古尔班通古特沙漠是我国最大的固定和半固定沙漠，自 80 年代以来沙漠油气资源开发、公路建设、过度放牧等对沙漠植被产生严重的干扰，使维持沙漠地表稳定的基本条件正趋于丧失，威胁着荒漠生态系统的稳定性。土壤种子库是植被更新和恢复的重要前提，深入了解该沙漠土壤种子库特征及其与地上植被的关系，对于指导受损植被的恢复实践具有重要意义。鉴于此，本文以古尔班通古特沙漠为研究区域，分析了沙丘 7 个地貌部位土壤种子库时空分布特征，解析了土壤种子库及其与地上植物关系，阐明了土壤种子库空间分布格局的尺度效应 ...
贾风勤
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Gaoya dianqi, 2014 基于绝缘子泄漏电流可以有效预测绝缘子的污秽度,污闪、冰闪发生的可能性以及绝缘材料的老化状况,绝缘子泄漏电流特征量的提取和选择对其外绝缘状况以及材料老化状况预测的准确性具有重要影响。针对绝缘子泄漏电流特征量提取及应用方面的研究开展得已经非常广泛,非常有必要进行系统地综述。笔者对泄漏电流应用于绝缘子污秽度、污闪及冰闪电压预测、绝缘材料老化状况监测几个方面进行了系统地综述,将泄漏电流特征量分为幅值类特征量、波形及谐波类特征量和其它常见特征量3大类,系统介绍了各个特征量的研究进展 ...
苗鹏超, 徐志钮
doaj
Gaoya dianqi, 2001 本文将分形理论应用于局部放电模式识别 ,从统计图谱中提取分形特征。在局部放电模式试验基础上 ,采用计盒数的分形维数算法 ,从大量的局部放电样本中提取分形网格维数特征参数 ,提高了局部放电模式的准确性。
李剑 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
doaj
, 1995 本发明属于中药薏苡仁提取物经加工制取的注射液和霜剂新应用领域。其特征是所制成的注射液和霜剂可用于治疗癌症和皮肤顽症。使用它针对癌症和皮肤病的治疗取得了显著的疗效，临床结果表明绝大多数症状在半月至一月内可获痊愈。它具有疗效高，安全无毒副作用等优点。可成为一种抗癌和治疗皮肤病的药物 ...
刘和众
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, 2001 提出了一种用神经网络进行不同样本所具有的某些共同特征的识别和学习算法，他不同于实现样本维数压缩的数学特征提取，而是从原始不同样本中识别出他们难以明确表达的某些共同的抽象特征，具体阐述了其实现原理并且用实验验证了可行性 ...
王守觉, 邓浩江, 李倩
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本发明公开了一种基于深度指纹获取远距离视频监控目标特征尺寸的方法，通过距离选通成像技术获取目标视频监控系统的监控场景感兴趣区的多个切片图像，将该多个切片图像进行叠加获得感兴趣区的深度指纹，并将该深度指纹植入目标视频监控系统中；当监控目标出现在感兴趣区时，将监控目标从背景中提取出来，与所述深度指纹进行匹配，确定监控目标足部特征线所隶属的指纹纹线，该指纹纹线的空间距离信息为目标的距离信息；获得目标距离信息之后，依据透视投影模型下的三维空间与二维像平面间的映射关系 ...
刘育梁, 王新伟, 周燕, 范松涛
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Feature Extraction Method for ECG Signal Based on HMM in Body Sensor Network
, 2012 为了解决躯感网的心电信号特征提取问题,结合心电图信号波形的特征区间,建立了面向心电图信号特征提取的离散隐马尔可夫模型;并面向该模型定制了专家标注选取、导联选取、观察数据归一化、三元组初始值选取以及训练数据量选取等方法.最后,采用Baum-Welch算法训练HMM模型的参数,并利用Viterbi算法提取心电图的信号特征.仿真结果表明,基于HMM的心电图信号特征提取算法的复杂度较低、精确度较高、实时性较好,适合在线处理非线性、动态变化的心电图信号 ...
梁炜 +4 more
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Gaoya dianqi, 2015 局部放电脉冲具有非平稳特性,采用联合时频域分析比常规的单域分析更能诊断放电的特征。因此,针对现场GIS可能存在的缺陷类型,设计了针板、悬浮和空穴的缺陷模型,提取其在工频电压下局部放电脉冲的Gabor分布特征,并采用BP人工神经网络对特征参数进行训练和测试;同时通过现场110 kV GIS的缺陷的局部放电实测,对放电脉冲Gabor特征分析的有效性进行了研究。结果表明,放电脉冲的时频特征图谱能够得到有效提取,为放电评估提供参考,特征参数的训练识别率和测试识别率较高,利于放电类型的识别。
任重
doaj
Feature Extraction of Jujube Based on Machine Vision
, 2013 红枣作为我国的特色优势农产品,受到各地的高度重视。针对我国红枣品质检测仍停留在靠人工进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前景,研究了利用机器视觉技术精确检测红枣特征的方法。利用机器视觉系统首先获取红枣的图像,对获得的红枣图像进行图像分割,得到红枣轮廓图像,之后从红枣轮廓图像中提取红枣的边缘,最后从红枣边缘图像中提取红枣的面积、位置、周长等特征。实验结果表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围广 ...
沈贵萍, 马钺
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