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精确提取梯田对于水土保持动态监测和评价非常必要,建立黄土高原小流域梯田提取技术流程可为水土流失防治提供技术支持。以甘肃省天水市水土保持科学试验站坚家山小流域为研究区域,采用无人机影像数据,基于尺度参数评估工具以影像的纹理特征为输入层,确定最优分割尺度参数;选用光谱特征和可见光植被指数为分类特征,使用面向对象分类方法对梯田进行提取。结果表明:(1)以局部方差变化率101作为多尺度分割的尺度参数时,梯田边界明显,光谱、纹理和形状特征对于描绘梯田边界具有巨大的潜力;(2)采用可见光植被指数植被颜色指数 ...
张艳超 +3 more
doaj
Classification of Gene Expression Data Based on Dimension Reduction [PDF]
利用基因芯片技术能够做到同时对多到数以万计的基因进行并行分析,随着该技术越来越成熟并得到广泛应用,现在已经有越来越多的基因表达数据测定出来,亟需处理,借助于计算机工具以及机器学习方法对这些大量数据进行分析是现在一个很重要的研究领域。其中,基因表达数据的分类研究是该领域的一个热点,通过分类能够帮助研究者发现正常细胞组织与疾病组织之间基因的本质差异,识别致病基因,对基因型疾病的临床诊断和治疗具有重要的意义。 基因表达数据具有“样本少、维数高、分布不平衡”的特点,这给分类带来了很多的困难和挑战 ...
李亮亮
core
High nitrogen enrichment buffers plant photosynthesis against herbivory damage
Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Herbivorous insects and nitrogen deposition are key drivers of ecosystem productivity under global change. However, their combined effects on plant photosynthesis, particularly during insect outbreaks, remain poorly understood in natural ecosystems.
Yongqiang Zhang +6 more
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Research of Biological Macromolecule Sequence Prediction Method Based on Multi-Information Fusion [PDF]
随着测序技术的发展,生物大分子序列数量快速积累,迫切需要了解序列所蕴含的重要生命信息。近年来,生物大分子序列的结构与功能研究已经成为生物信息学领域研究的热点问题。目前,基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。本文从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发,对生物大分子序列预测的几个具体问题进行了深入研究,包括蛋白质结构类预测、蛋白质折叠模式类预测、细胞因子与受体相互作用预测、细胞穿透肽预测、以及microRNA前体预测 ...
魏乐义
core
The Role of Uncertainty in the Policy Process: An Extension to the Multiple Streams Framework
ABSTRACT A core assumption of the Multiple Streams Framework proposes that agenda and policy change is more probable when a policy proposal worked out as a viable alternative in the policy stream is coupled with the political and/or problem stream in an open policy window.
Sebastian Hemesath, Georg Wenzelburger
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A machanical vision designing of PZT wafer defect inspection system [PDF]
压电晶体PZT产品常有裂纹、油污、破损及涂胶不均等表面缺陷,且缺陷尺寸、形状不确定,因而导致人工分检难度大,分检合格率低。为此本文提出了用机器视觉检测PZT产品的表面缺陷,研究在产品图像准确获取的基础上,通过图像增强、图像分割和缺陷特征提取的算法实施,由软件程序确定PZT产品的表面缺陷。本文主要研究内容如下: ①采用空间域和频域方法增强待测PZT图像特征,并用微分算子法和阈值分割进行PZT图像边缘分割,从而完成了工件图像在背景中的分离,降低处理的复杂性,提高处理速度。 ②采用区域连通的轮廓识别方法 ...
邹建男
core
准确对事件诱发电位(ERPs)进行分类,对于各种人类认知研究和临床医学评估非常有意义.由于ERPs 信号是非常高维的数据,而且其中包含非常多的与分类无关的信息,从ERPs 信号中提取特征尤显重要.分析了共空间模式(CSP)的原理和不足,引入自回归(AR)模型与白化变换相结合,提出了针对ERPs 分类的时空特征提取方法,并设计了验证该方法的认知实 验,在认知实验数据上分别用时空特征提取方法与CSP 提取特征,用同样的分类器支持向量机(SVM)训练分类器,比较它们的分类效果.实验表明,在ERPs分类问题上,
周昌乐 +3 more
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Abstract Pollinator conservation schemes typically focus on conserving existing, restoring degraded, or creating new wild bee habitats. Their effectiveness depends on dispersal corridors enabling habitat colonization by bees. However, the role of seminatural linear landscape structures (LLS) in connecting pollinator communities across intensively ...
Markus A. K. Sydenham +6 more
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提出一种基于小波-包络谱能量提取振动信号特征并进行故障诊断的新方法。首先应用小波分析对振动信号进行降噪处理,然后与希尔伯特变换相结合,提取振动信号的低频和高频包络,最后对包络信号进行谱分析及能量特征提取。实验结果表明,该方法对提取高压真空断路器机械振动信号的特征是有效的,可为故障诊断提供依据。
赵洋, 刘汉宇, 曾庆军
doaj
Universal Steganalysis of Digital Image Based on Frequency Domain Partition [PDF]
互联网技术在不断发展的同时,信息安全问题也显得愈为重要。信息隐藏技术作为信息安全领域的重要研究课题一直为人们所关注。隐写技术是信息隐藏的重要研究方向,它是将需要传输的秘密信息隐藏于看似无关的数字载体中,且不被第三者发现或截取,以达到秘密通信的目的。而隐写分析技术是对嵌入的秘密信息进行检测和提取,防止有害信息的传输给国家和人民带来损失,具有现实意义。本文主要研究的是以JPEG图像为载体的隐写分析技术。 目前,隐写分析技术可以分为两大类:一是特定隐写检测技术,二是盲检测技术。其中 ...
陈倩
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