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Design and Implementation of License Plate Localization System Based on Adaboost [PDF]
, 2016 摘要 论文论述了车牌定位系统设计与实现的方法和过程，车牌定位是车牌识别系统中车牌定位、车牌分割、车牌号码识别三部分的第一个部分，好坏直接关系到整个系统识别率的高低，并且对识别速度有很大影响。 本文在理论研究上主要包括特征提取、算法选择、算法改进三个方面。在充分研究和理解Haar特征的基础上，提出了“回字形特征”和“非对称线性特征”两种类Haar特征。设计过程中选取四种原有Haar特征及本文提出的两种类Haar特征的六种特征为特征模版，以及对窗口大小和移动步长的优化选取生成了5571个特征 ...
屠楚楠
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Rare Metals, Volume 44, Issue 11, Page 8161-8197, November 2025.Graphical abstract AbstractThe studies on the synthesis of two‐dimensional (2D) Janus materials have made significant progress over the years. They offer new opportunities to increase the potential usage of Janus transition metal dichalcogenide (TMDC) materials in different application areas due to their unique structural, electrical, optical and ...
Ayça Coşkun +9 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对单一传感器获取表征轴承故障的信息有限，且易受背景噪声干扰的问题，提出一种基于张量正则多元（canonical polyadic，简称CP）分解的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先，基于稳定工况下轴承故障脉冲信号的循环平稳特性，采用循环谱相关（spectral correlation，简称SC）分析方法将多通道测量信号分别转换至循环SC域中；其次，将多通道循环SC矩阵按照频率、循环频率与通道索引构建成张量；然后，采用CP分解对故障信息张量进行提取，并将提取的故障特征张量在通道中取均值 ...
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大数据为提高图像清晰度，解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题，提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成，生成器采用编解码结构，通过多特征提取融合（MFEF）块提取多种感受野下的高维表征信息。判别器使用一系列卷积计算对生成图像和清晰图像进行特征差异分析，引导生成器输出更加真实的去雾图像。实验结果表明，该算法在有效消除雾霾干扰的同时，能够最大限度地保留图像的原始色调。与现有方法相比，该算法在峰值信噪比、结构相似性客观评价指标上分别提升了2.588 dB、
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
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Research of Speaker Recognition Based On PLDA Model [PDF]
, 2015 说话人识别技术，作为现代重要的生物信息识别技术之一，通过对说话人语音样本提取的特征参数进行建模分类，从而分辨说话人身份。目前，NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)国际评测结果显示，基于PLDA(ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis)模型的说话人识别系统可获得突出的识别效果。然而，现实生活中，语音样本很容易受到环境噪声的干扰，有时候注册语音和待测语音的样本时长是不一致的，甚至 ...
黄玲
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International Journal of Applied Linguistics, Volume 35, Issue 4, Page 2063-2077, November 2025.ABSTRACT Despite the efforts devoted to improving L2 writing pedagogy to promote student writing development, students’ dissatisfactory writing development and outcomes are still reported. Investigating student learning preparedness to navigate L2 writing curriculum transitions may generate new understandings and provide an alternative explanation for ...
Yu Zhou, Shulin Yu
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan铣削过程中动态切厚的再生效应引发的加工颤振现象严重影响加工质量和效率。对加工过程进行在线监测并及时相应采取措施，是避免加工颤振的重要手段。针对颤振特征现有自适应提取方法计算量大、模型结构复杂等问题，基于颤振信号的频域特性，提出频域特征自适应提取的铣削颤振判别方法。首先，分析颤振信号的频域特性；其次，设计频域特征自适应提取网络；然后，引入通道注意力机制，优化特征提取过程；最后，通过实验验证所提出方法的有效性。结果表明：该方法识别准确率在98%以上，同时显著提高了判别效率。
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Shuitu Baochi Xuebao, 2016 选取黄土丘陵区岔巴沟流域不同位置和不同沟道级别的30条典型切沟为研究对象，基于三维激光扫描技术（LIDAR），建立了基于高分辨率DEM提取切沟形态特征的方法，对比分析了0.1 m与5 m 2种分辨率DEM提取切沟形态特征参数的差异，实现对低分辨率DEM提取的切沟形态特征参数向高分辨率尺度转化。结果表明：基于三维激光扫描技术获取的0.1 m高分辨率DEM提取到的切沟形态特征值与手工测量的切沟形态特征值之间无显著差异，三维激光扫描技术提取切沟长度、宽度、深度、表面积和体积分别是手工测量的94.0%，109 ...
吴红艳, 徐锡蒙
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基于双塔Transformer 的电力系统暂态稳定评估 [PDF]
全球能源互联网基于数据驱动的方法在电力系统暂态稳定评估的效率和精度提升上已经取得了一些研究成果。然而电力系统暂态过程中涉及多维度时序特征的变化，常规算法对特征的提取能力不足且缺乏可解释性，难以反映系统暂态过程中的动态行为。因此，构建了一个具有双塔结构的Transformer模型，以Transformer编码器作为特征提取器，考虑同一时刻不同维度的特征以及每一维度特征在不同时间步对系统暂态稳定的影响，并将其分别作为双塔结构Transformer模型的输入，训练和学习各特征通道和时间步对系统暂态稳定性的影响。通过融合机制，
赵晨浩 +4 more
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Research on Scene-specific Pedestrian Detection Method Based on Deep Learning [PDF]
, 2015 行人检测一直是计算机视觉中，尤其是目标检测领域的研究重点。而由于环境的时变性和多样性，不同场景之间样本不满足同分布，普通场景下训练得到的检测器直接应用到某一特定场景时性能会急剧下降。基于这样的背景，本文依据场景的复杂程度不同提出了两种对应的解决方法，主要工作和创新点如下： 1）当背景比较简单时，容易获取样本的标定信息，本文提出了一种快速的行人检测算法，首先基于结构化局部边缘模式计算样本特征，然后通过积分图技术快速计算分类器分数，从而使得检测过程更加高效 ...
袁德东
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