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在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.
夏昕, 罗代升, 罗峰, 林宏津
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Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Permafrost thaw is reshaping nutrient dynamics in boreal forests, but its impacts on tree nutrient limitation and functional strategies remain poorly understood. Clarifying these responses is crucial for predicting the response of boreal forests to climate change.
Qiyue Fu +9 more
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分析高压断路器机械振动信号和声波信号的特性,针对现有诊断方法的不足,笔者提出了一种基于振声时三维图的高压断路器机械故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。此方法首先利用分级多时标信号对准的方法构建振声时三维图,然后提取断路器振声时三维图的包络,最后采用基于形状的分级特征向量提取方法构建支持向量机的输入向量进行故障诊断。其中,一级特征提取振声时三维图包络六面八角的特征向量,二级特征提取振声时三维图二维投影的区域弦的分布特征。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。
张佩, 周秀萍
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精确提取梯田对于水土保持动态监测和评价非常必要,建立黄土高原小流域梯田提取技术流程可为水土流失防治提供技术支持。以甘肃省天水市水土保持科学试验站坚家山小流域为研究区域,采用无人机影像数据,基于尺度参数评估工具以影像的纹理特征为输入层,确定最优分割尺度参数;选用光谱特征和可见光植被指数为分类特征,使用面向对象分类方法对梯田进行提取。结果表明:(1)以局部方差变化率101作为多尺度分割的尺度参数时,梯田边界明显,光谱、纹理和形状特征对于描绘梯田边界具有巨大的潜力;(2)采用可见光植被指数植被颜色指数 ...
张艳超 +3 more
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Abstract Constructed value of information (CVoI) is an expert elicitation decision‐analytic tool used to prioritize sources of uncertainty based on their potential to improve decision outcomes if resolved. Despite increased application of CVoI, the robustness of CVoI prioritization of sources of uncertainty relative to differences in expert elicitation
Kristin P. Davis +7 more
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针对单一传感器获取表征轴承故障的信息有限,且易受背景噪声干扰的问题,提出一种基于张量正则多元(canonical polyadic,简称CP)分解的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先,基于稳定工况下轴承故障脉冲信号的循环平稳特性,采用循环谱相关(spectral correlation,简称SC)分析方法将多通道测量信号分别转换至循环SC域中;其次,将多通道循环SC矩阵按照频率、循环频率与通道索引构建成张量;然后,采用CP分解对故障信息张量进行提取,并将提取的故障特征张量在通道中取均值 ...
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ABSTRACT This computational linguistic study analyzes 8743 Rednote posts to examine how sentiment, emotion, and content domain collectively shape social comparison dynamics on social media. We identify four key findings: (1) an emotional gradient, where upward comparison content exhibits the highest sentiment scores and downward comparison the lowest; (
Michelle Mingyue Gu +7 more
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铣削过程中动态切厚的再生效应引发的加工颤振现象严重影响加工质量和效率。对加工过程进行在线监测并及时相应采取措施,是避免加工颤振的重要手段。针对颤振特征现有自适应提取方法计算量大、模型结构复杂等问题,基于颤振信号的频域特性,提出频域特征自适应提取的铣削颤振判别方法。首先,分析颤振信号的频域特性;其次,设计频域特征自适应提取网络;然后,引入通道注意力机制,优化特征提取过程;最后,通过实验验证所提出方法的有效性。结果表明:该方法识别准确率在98%以上,同时显著提高了判别效率。
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高压断路器分合闸线圈电流信号特征提取在故障识别、检测及诊断方面都有重要的意义。文中提出采用小波分析与时域求极值点相结合的方法来获取高压断路器分合闸线圈电流信号特征值,并根据该特征值对断路器的故障判别方法做了探索性研究。实验结果表明,电流信号特征值提取方法是有效的,故障识别方法正确。
孙银山 +4 more
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基于Gammatone滤波器组的齿轮系统侧隙诱发冲击特征提取
齿侧间隙会引发齿间啮合冲击,影响齿轮传动的平稳性和可靠性。为了对故障冲击成分进行提取,提出了基于Gammatone滤波器组的特征提取方法。该方法借鉴听觉系统复杂语音信号识别过程中耳蜗基底膜的信号处理思想,采用与基底膜冲击响应、幅频特性相似的Gammatone滤波器组模型对齿轮系统故障信号进行时频分析,进而提取冲击特征。研究结果表明:Gammatone滤波器组具有对齿轮系统的非平稳瞬变振动信号进行时频分析的功能,该方法能够有效提取由于齿侧间隙引起的啮合冲击故障特征。
高洪波, 李允公, 于良会, 刘杰
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