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Research on Improvement and Applications for Bayesian Fault Diagnosis [PDF]
, 2016 控制回路故障检测与诊断有助于保证生产过程的安全和高效、降低维护费用和减少停机时间。贝叶斯诊断是控制回路监测的概率化诊断框架，它能够综合多个监测器技术，以构建诊断系统进而作出最优决策。然而，工业过程控制回路诊断中存在许多不同的实际情况，严重制约了贝叶斯诊断的性能。本文重点从数据降维、似然估计等方面研究改进贝叶斯诊断性能的方法，提出了基于优化直方图估计的证据离散化方法、基于线性判别分析的特征提取与降维以及平均移动似然估计方法。通过仿真系统、工业基准数据和工业规模系统的仿真实验，验证了所提方法的有效性 ...
朱文炳
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Gaoya dianqi, 2020 断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,分析分合闸线圈电流特性,对断路器故障诊断具有重要意义。文中提出了基于改进集合模态分解（MEEMD）的分合闸线圈电流特征值提取方法。该方法使用MEEMD分解分合闸线圈电流信号,得到经验模态分量（IMF）,然后对分量求其瞬时频率,利用频率谱中峰值所对应坐标表征原始信号的特征值。实验结果表明,该方法能正确有效提取分合闸线圈电流特征值。
张佳, 陈志英, 陈丽安, 陈庆荣
doaj
Cross-scenario clothing retrieval based on multi-level features(基于多层次特征的跨场景服装检索)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题，提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先，通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息；然后，在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数，增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合；最后，融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明，新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。
LIZongmin(李宗民) +2 more
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Research on Personalized Music Recommendation Algorithm Based on Tag Information [PDF]
, 2015 近年来，随着移动互联网和流媒体技术的发展，数字音乐已被越来越多的人接受，且越来越流行。传统的音乐索引技术主要是利用关键字进行查询，然而面对如今互联网上的海量音乐数据，用户要找到喜欢的音乐如同大海捞针。在移动互联网时代，人们的生活节奏很快，设备随时随地都可以接入网络，用户在日常工作、学习或是运动中都有听音乐的习惯。面对浩瀚的音乐库，个性化音乐推荐可以帮助用户快速、准确的找到符合自己兴趣的音乐曲目，这也是目前的音乐推荐技术关注的重点。 相比于传统的商品推荐，音乐推荐除了要考虑音乐与用户之间的关系 ...
刘杰
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Gaoya dianqi, 2022 高压断路器合分闸线圈电流中含有大量信息，监测和分析线圈电流信号对于高压断路器故障检测和诊断意义重大。文中提出基于变分模态分解的方法提取线圈电流特征值，采用变分模态法分解断路器合分闸线圈电流信号，并对所得到的经验模态分量求其中心频率，根据频谱中峰值所对应的时间点，提取线圈电流信号的特征值。实验结果表明：使用该方法能够准确且有效地提取合分闸线圈电流信号的特征值。
庄瑞锋, 陈丽安, 肖梁贤
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Research on Semisupervised Classification for Hyperspectral Image Based on Spectral-Spatial Feature [PDF]
, 2015 高光谱遥感图像分类是图像研究领域的新热点问题，具有广泛的应用前景。随着近年来关注度的持续上升和研究投入的不断增加，已经取得一定的技术成果。然而，由于高光谱遥感图像本身的特殊性，使得其分类技术存在着维度高而训练集小、信息冗余、混合像素多等问题。针对这些问题，本文开展了基于谱域-空间特征的半监督高光谱图像分类方法研究，主要研究工作及创新点如下： 1.为了充分利用目标像素点的空间信息，提出将谱域和空间信息相结合的特征。目标像素点的空间信息包括：空间邻域像素点光谱信息和目标像素点自身空间位置信息 ...
尤雅萍
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan形态滤波（morphological filtering， 简称MF）是一种典型故障特征提取技术，其结构元素（structural element， 简称SE）长度对滤除干扰噪声和提取故障特征有显著影响。为在轴承故障诊断中更好地匹配和提取强干扰下的故障脉冲特征，以及提高计算效率，提出了一种轴承瞬态特征提取方法。首先，为自适应地确定SE长度，提出一种改进的结构元素（improved structural element， 简称ISE）选择策略，依据振动信号自相关的极值点自适应地选择SE的长度范围 ...
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Design and Implementation of Hot Topics Discovery System Based on Micro-Blog [PDF]
, 2016 微博已经成为当今社会新一代的媒体标志，因其短暂的发展历程所展现的迅猛之态，引发了众多学者的研究热情。如何在海量微博文本中更快更精确地挖掘数以亿计的用户所讨论的热点话题，具有较强的社会意义和现实意义，因而成为了许多学者们关注的焦点，能够实现对舆论的监控与引导，达到新闻发布的针对性目标。 本文首先采用基于分隔符的方法采集微博原始数据，之后采用具有优秀降维能力，且能挖掘文本潜在语义的LDA模型发现微博文本集中隐含的话题。原始LDA模型需要人为设定话题的个数，难以应用于真实微博数据中。为了能够自适应识别话题数目，
陈晶晶
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Design and Implementation of Face Matching System for Public Security [PDF]
, 2014 公安部门肩负着打击违法犯罪的职责，面临着众多挑战。如今警务科技化已成为公安各个部门的总体目标，为了提高打击效率、分析判断能力，公安人像比对系统的构建已是必不可少了，更日益成为重中之重。公安人像比对系统的实现对于保证公安业务更加精进具有重要意义。 本文探讨了基于B/S体系结构的公安人像比对系统，本文系统的设计与实现突出了系统需求分析、系统设计和系统实现等方面的主要内容，运用了软件工程思想和基本原理完成系统的研究和开发工作。系统为今后民警的打防管控提供有力的手段支持。 本文还从电子警务研究入手 ...
曾晖泽
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