Results 61 to 70 of about 906,067 (166)
, 2010 [目的]研究葛仙米提取物诱导肝癌细胞HepG2凋亡的活性。[方法]采用二甲基四氮唑蓝(MTT)法测定细胞存活率,形态学法观察凋亡的特征性变化,AnnexinV/PI双染及PI单染流式细胞术法检测凋亡率。[结果]经不同浓度提取物作用后,HepG2细胞的生长受到显著抑制,并呈现时间-浓度依赖关系趋势。观察细胞形态,发现有凋亡特征性变化。AnnexinV/PI双染结果显示,癌细胞早期凋亡率随提取物浓度的升高而显著增高,最高可达79.2%。PI法同样显示凋亡的发生,其凋亡峰最大比率为9.6%,显著高于对照组 ...
胡征宇, 汤俊, 毕永红, 万能
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[A multiscale feature extraction algorithm for dysarthric speech recognition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Zhao J +5 more
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Study on Image Feature Extraction for Wide Baseline Matching
, 2012 本文以宽基线条件下的自动目标识别为研究背景，研究如何提取和匹配仿射不变的局部图像特征，使具有较大基线变化的图片之间仍有较多的匹配特征。 Harris-Affine和Hessian-Affine算法是根据仿射尺度空间理论构造的仿射不变特征提取算法，但事实上其算法性能受到基线宽度的限制,不能适应较宽的基线变化。针对这一不足，提出了以二阶矩矩阵和Hessian矩阵度量特征区域的仿射变形，将特征区域由各向异性转化为各向同性，再使用SIFT算法提取仿射不变特征的改进算法。实验表明 ...
李威
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 网络入侵检测是一种基于网络行为特征的检测技术.近年来,作为信息安全领域中的研究热点,网络入侵检测发展迅速.针对传统入侵检测算法对于数据特征提取较慢的问题,本文提出了基于信息熵理论的免疫算法来提高特征提取速度.为了进一步提高分类精度,本文对Adaboost分类方法进行了改进,在分类过程中判断噪声数据,并对噪声数据的权重进行调整,从而缓解了Adaboost算法的过度拟合.通过对KDD CUP 99数据的实验结果表明,本文方法可以提高免疫算法在特征提取方面的收敛速度,并能有效地提高入侵检测率.
董超, 周刚, 刘玉娇, 张德江
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[Multi-scale feature extraction and classification of motor imagery electroencephalography based on time series data enhancement]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Li H, Liu H, Chen H, Zhang R.
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THE RETRIEVAL OF DIFFERENT FEATURES OF PICTURES FROM MEMORY
, 2001 在长时记忆中, 图形的颜色、形状和质地等三个特征可以分开表征。那么, 图形的不同特征以何种方式提取 ?在提取过程中 ,图形的这些特征被激活的程度是否存在着差异 ?本研究通过对不同提取线索再认成绩的比较 ,试图对上述问题进行了探讨。结果表明 ,长时记忆中 ,图形的形状、颜色和质地的相对痕迹间无差异 ,而绝对痕迹不同 ,形状最强 ,颜色最弱 ,质地居中。当然 ,当图形特征数量增加时 ,它们之间的相互作用是不可避免的 ,所以 ,进一步的研究还应考虑到不同特征组合的提取特点 ,图形的其他特征 (如大小、位置等 )
林仲贤, 丁锦红
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, 2007 舌面的裂纹是一项重要的舌诊指标。文中提出的算法创新点在于用识别器能快速判断舌面是否存在裂纹;对于 存在裂纹的舌象,用改进的Confidence Connected 区域生长算子能有效提取裂纹区域;最后由分析器从可见性和深浅两方 面分析表征裂纹特征 ...
施展, 周昌乐
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Gaoya dianqi, 2009 电力系统的"遥视"功能可以监视变电站的设备运行情况,并将采集到的图像传输到终端。在对设备图像进行分析的过程中,正确提取出分析目标可以大大提高图像处理速度。分别提出了基于灰度特征和颜色特征对绝缘子图像进行目标提取的方法。前者步骤复杂,但受运行时间限制小;后者简单易行,但因涉及颜色特征,仅对运行时间短的绝缘子提取效果明显。
葛玉敏, 李宝树, 赵书涛, 梁爽
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, 2004 图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一,采用细胞神经网络(CNN)并行处理器进行图像特征的提取具有实时快速的优点。该文将介绍CNN并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法 ...
郭东辉 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan形态滤波（morphological filtering， 简称MF）是一种典型故障特征提取技术，其结构元素（structural element， 简称SE）长度对滤除干扰噪声和提取故障特征有显著影响。为在轴承故障诊断中更好地匹配和提取强干扰下的故障脉冲特征，以及提高计算效率，提出了一种轴承瞬态特征提取方法。首先，为自适应地确定SE长度，提出一种改进的结构元素（improved structural element， 简称ISE）选择策略，依据振动信号自相关的极值点自适应地选择SE的长度范围 ...
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