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Gaoya dianqi, 2009 电力系统的"遥视"功能可以监视变电站的设备运行情况,并将采集到的图像传输到终端。在对设备图像进行分析的过程中,正确提取出分析目标可以大大提高图像处理速度。分别提出了基于灰度特征和颜色特征对绝缘子图像进行目标提取的方法。前者步骤复杂,但受运行时间限制小;后者简单易行,但因涉及颜色特征,仅对运行时间短的绝缘子提取效果明显。
葛玉敏, 李宝树, 赵书涛, 梁爽
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan形态滤波（morphological filtering， 简称MF）是一种典型故障特征提取技术，其结构元素（structural element， 简称SE）长度对滤除干扰噪声和提取故障特征有显著影响。为在轴承故障诊断中更好地匹配和提取强干扰下的故障脉冲特征，以及提高计算效率，提出了一种轴承瞬态特征提取方法。首先，为自适应地确定SE长度，提出一种改进的结构元素（improved structural element， 简称ISE）选择策略，依据振动信号自相关的极值点自适应地选择SE的长度范围 ...
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Cross-scenario clothing retrieval based on multi-level features(基于多层次特征的跨场景服装检索)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题，提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先，通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息；然后，在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数，增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合；最后，融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明，新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。
LIZongmin(李宗民) +2 more
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Gaoya dianqi, 2022 高压断路器合分闸线圈电流中含有大量信息，监测和分析线圈电流信号对于高压断路器故障检测和诊断意义重大。文中提出基于变分模态分解的方法提取线圈电流特征值，采用变分模态法分解断路器合分闸线圈电流信号，并对所得到的经验模态分量求其中心频率，根据频谱中峰值所对应的时间点，提取线圈电流信号的特征值。实验结果表明：使用该方法能够准确且有效地提取合分闸线圈电流信号的特征值。
庄瑞锋, 陈丽安, 肖梁贤
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[Multi-scale feature extraction and classification of motor imagery electroencephalography based on time series data enhancement]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Li H, Liu H, Chen H, Zhang R.
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 针对传统Gabor变换在提取表情特征时,冗余较大、特征维数较高的不足,结合ASM自动特征定位技术,提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM形状特征相融合的面部表情识别方法,实验表明,两种特征的融合,可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整体形状信息,达到了更好的面部表情识别效果。
吴朋, 周激流, 雷刚, 李晓华
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Gaoya dianqi, 2006 随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。笔者结合统计学分类和判别的思想,提出了绝缘子特征量的分类方法,并在试验数据抽样训练的基础上,得到了类别的判断方程。交互分析结果表明,Fisher分类法正确性高于Bayes分类法,适合于绝缘子特征量的类别判断。这对绝缘子特征量提取、状态判别及污闪风险预测有重要意义。
贺博, 林辉
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价，存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题，提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先，研究并提取了颤振信号的特征；其次，采用支持向量机（support vector machine，简称SVM）和K近邻算法（K nearest neighbors，简称KNN）2种机器学习模型进行制动颤振的智能评价；然后，提出基于概率密度特征的特征排序与筛选算法，将特征从39维筛选至11维，以提高机器学习模型的准确率；最后，通过对比试验发现 ...
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Gaoya dianqi, 2018 根据目前基于100 MS/s超宽带检测实现多局放源识别和干扰抑制依据的局部放电波形特征提取及分类,指出实现此系统的关键技术为脉冲群波形的快速特征提取。其一般通过对脉冲群时、频域波形进行非线性映射,形成特征参数的2D平面或3D空间,再进行无监督聚类分析即可实现局放源间和噪声源的分离。针对目前应用较多的等效时频法,提出了时频自相法和时频熵法,基于指数模型和蒙特卡洛法产生仿真脉冲群,对上述3种时频算子进行了特征参数2D平面和3D空间的可分类性评定。可分类性测度值表明 ...
魏本刚, 姚周飞, 贺林, 李悦
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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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