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四川大学学报. 自然科学版, 2014 根据空间点目标红外辐射光谱的特点,提出了一种新的基于双波段红外光谱数据的目标红外特征提取反演算法,对算法的有效性进行了分析,并对最大迭代次数、误差范围和缩放系数等影响算法计算效率与精度的主要参数的选取与设置问题进行了讨论.在此基础上,针对具有不同光谱特征的残余杂散辐射,分析了残余杂散辐射对目标-背景辐射对比度及目标红外特征提取精度的影响.研究结果表明,论文提出的反演算法能够有效地提取不同温度目标的红外特征信息,且计算速度快、耗时短;残余杂散辐射将对目标有效辐射面积和温度的提取精度产生一定的影响 ...
曹雷 +6 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.
杨晓敏, 周强, 吴炜, 何小海
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基于RTSWMFE, IS‑GSE与COOT‑SVM的行星齿轮箱故障诊断
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对行星齿轮箱特征提取困难的问题，提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵（refined time‑shift weighted multiscale fuzzy entropy，简称RTSWMFE）、改进监督型几何和统计保持流形嵌入（improved supervised geometry and statistics‑preserving manifold embedding，简称IS‑GSE）和白骨顶优化算法支持向量机（coot optimization algorithm support ...
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Shuitu Baochi Xuebao, 2016 选取黄土丘陵区岔巴沟流域不同位置和不同沟道级别的30条典型切沟为研究对象，基于三维激光扫描技术（LIDAR），建立了基于高分辨率DEM提取切沟形态特征的方法，对比分析了0.1 m与5 m 2种分辨率DEM提取切沟形态特征参数的差异，实现对低分辨率DEM提取的切沟形态特征参数向高分辨率尺度转化。结果表明：基于三维激光扫描技术获取的0.1 m高分辨率DEM提取到的切沟形态特征值与手工测量的切沟形态特征值之间无显著差异，三维激光扫描技术提取切沟长度、宽度、深度、表面积和体积分别是手工测量的94.0%，109 ...
吴红艳, 徐锡蒙
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大数据为提高图像清晰度，解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题，提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成，生成器采用编解码结构，通过多特征提取融合（MFEF）块提取多种感受野下的高维表征信息。判别器使用一系列卷积计算对生成图像和清晰图像进行特征差异分析，引导生成器输出更加真实的去雾图像。实验结果表明，该算法在有效消除雾霾干扰的同时，能够最大限度地保留图像的原始色调。与现有方法相比，该算法在峰值信噪比、结构相似性客观评价指标上分别提升了2.588 dB、
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
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基于双塔Transformer 的电力系统暂态稳定评估 [PDF]
全球能源互联网基于数据驱动的方法在电力系统暂态稳定评估的效率和精度提升上已经取得了一些研究成果。然而电力系统暂态过程中涉及多维度时序特征的变化，常规算法对特征的提取能力不足且缺乏可解释性，难以反映系统暂态过程中的动态行为。因此，构建了一个具有双塔结构的Transformer模型，以Transformer编码器作为特征提取器，考虑同一时刻不同维度的特征以及每一维度特征在不同时间步对系统暂态稳定的影响，并将其分别作为双塔结构Transformer模型的输入，训练和学习各特征通道和时间步对系统暂态稳定性的影响。通过融合机制，
赵晨浩 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 提出了采用图像自动拼接技术获得高清晰高质量岩心扫描全景图。自动拼接的关键是特征点的提取与匹配。尺度不变特征变换算法具有伸缩、旋转、仿射不变性,并能够抗拒一定光照和视点的变化。提出把该算法用于岩心图像的特征提取,并采用欧式距离法进行特征匹配。实验结果表明,采用该算法大大提升了岩心图像拼接系统的自动化水平和准确度。
吴晓红, 罗代升
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[A multiscale feature extraction algorithm for dysarthric speech recognition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Zhao J +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 网络入侵检测是一种基于网络行为特征的检测技术.近年来,作为信息安全领域中的研究热点,网络入侵检测发展迅速.针对传统入侵检测算法对于数据特征提取较慢的问题,本文提出了基于信息熵理论的免疫算法来提高特征提取速度.为了进一步提高分类精度,本文对Adaboost分类方法进行了改进,在分类过程中判断噪声数据,并对噪声数据的权重进行调整,从而缓解了Adaboost算法的过度拟合.通过对KDD CUP 99数据的实验结果表明,本文方法可以提高免疫算法在特征提取方面的收敛速度,并能有效地提高入侵检测率.
董超, 周刚, 刘玉娇, 张德江
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Gaoya dianqi, 2020 断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,分析分合闸线圈电流特性,对断路器故障诊断具有重要意义。文中提出了基于改进集合模态分解（MEEMD）的分合闸线圈电流特征值提取方法。该方法使用MEEMD分解分合闸线圈电流信号,得到经验模态分量（IMF）,然后对分量求其瞬时频率,利用频率谱中峰值所对应坐标表征原始信号的特征值。实验结果表明,该方法能正确有效提取分合闸线圈电流特征值。
张佳, 陈志英, 陈丽安, 陈庆荣
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