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基因表达数据分析中的特征基因提取

open access: yes, 2008
利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的 ...
王守觉, 周凌飞
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绝缘子图像中的特征目标提取

open access: yesGaoya dianqi, 2009
电力系统的"遥视"功能可以监视变电站的设备运行情况,并将采集到的图像传输到终端。在对设备图像进行分析的过程中,正确提取出分析目标可以大大提高图像处理速度。分别提出了基于灰度特征和颜色特征对绝缘子图像进行目标提取的方法。前者步骤复杂,但受运行时间限制小;后者简单易行,但因涉及颜色特征,仅对运行时间短的绝缘子提取效果明显。
葛玉敏, 李宝树, 赵书涛, 梁爽
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Metal‐Based Materials for Redox Modulation in Biomedicine

open access: yesRare Metals, Volume 45, Issue 8, August 2026.
ABSTRACT Metal materials have become increasingly important in modulating biological redox networks for therapeutic and diagnostic purposes, owing to their distinctive electronic properties and adaptable reactivity. This review synthesizes recent developments across various metal‐based materials, including elemental metals, metal oxides, coordination ...
Yan Fan   +7 more
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基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用

open access: yes, 2011
提出了一种基于DPLS+LDA的玉米近红外光谱定性分析新方法。该方法在训练时,首先用包含 30个玉米品种每个品种20个近红外光谱样本的训练集进行DPLS回归,确定最佳DPLS主成分数为28;然后对训练集光谱进行DPLS特征提取后再进行LDA分析,确定最佳LDA主成分数为26,并提取LDA特征。识别时,测试样本经过DPLS+LDA特征提取后,用最小距离分类器进行识别。实验比较了DPLS+ LDA方法与传统的DPLS回归预测方法及DPLS特征提取方法的判别结果,DPLS+LDA方法的性能最优 ...
李卫军, 金小贤, 王徽蓉, 覃鸿
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基于红外光谱的空间点目标红外特征提取方法研究

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2014
根据空间点目标红外辐射光谱的特点,提出了一种新的基于双波段红外光谱数据的目标红外特征提取反演算法,对算法的有效性进行了分析,并对最大迭代次数、误差范围和缩放系数等影响算法计算效率与精度的主要参数的选取与设置问题进行了讨论.在此基础上,针对具有不同光谱特征的残余杂散辐射,分析了残余杂散辐射对目标-背景辐射对比度及目标红外特征提取精度的影响.研究结果表明,论文提出的反演算法能够有效地提取不同温度目标的红外特征信息,且计算速度快、耗时短;残余杂散辐射将对目标有效辐射面积和温度的提取精度产生一定的影响 ...
曹雷   +6 more
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基于情感信息融合注意力机制的抑郁症识别

open access: yes智能科学与技术学报, 2022
当前利用社交媒体数据预测抑郁症的研究忽视语言风格和情感随时间推移变化的特征,缺乏对情感状态和帖子元数据特征的研究,基于此,提出一种基于情感信息融合注意力机制的抑郁症识别模型。首先,在现有抑郁症识别研究的基础上,使用文本分类卷积神经网络按时间顺序提取用户每个时间段的帖子信息和情感信息,引入注意力机制为得到的特征矩阵分配不同的注意力权重,进而得到用户帖子信息特征和用户情感信息特征。其次,使用正则匹配提取文本的情感倾向信息,拼接注意力机制输出分配权重后的情感特征矩阵,以增强情感学习表示。然后 ...
陈妍, 罗雪琴, 梁伟, 谢永芳
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角点与线段特征提取的关键技术及应用研究

open access: yes, 2006
特征提取是计算机视觉定位系统和图象处理中的关键技术之一,在航空、航天及机器人导航等领域有着广泛的应用。该论文以某一重大项目中视觉定位系统为研究背景,开展了对角点和直线特征提取算法、提取精度等技术及应用的研究。 棋盘格图案是视觉系统中常用的标定图案,本文提出了一种针对棋盘格角点特征、可以实现自动检测而无需人机交互、定位准确、鲁棒性较好的棋盘格角点检测算法——SV检测算法,该算法目前已经应用于视觉工程中的摄像机的在线标定。 在基于直线特征的视觉测量中,面临着布线和选线的问题 ...
刘阳成
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不同分辨率DEM提取切沟形态特征参数的转化研究

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2016
选取黄土丘陵区岔巴沟流域不同位置和不同沟道级别的30条典型切沟为研究对象,基于三维激光扫描技术(LIDAR),建立了基于高分辨率DEM提取切沟形态特征的方法,对比分析了0.1 m与5 m 2种分辨率DEM提取切沟形态特征参数的差异,实现对低分辨率DEM提取的切沟形态特征参数向高分辨率尺度转化。结果表明:基于三维激光扫描技术获取的0.1 m高分辨率DEM提取到的切沟形态特征值与手工测量的切沟形态特征值之间无显著差异,三维激光扫描技术提取切沟长度、宽度、深度、表面积和体积分别是手工测量的94.0%,109 ...
吴红艳, 徐锡蒙
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Method for extracting wavelet characteristic based on blur wavelet bag disintegrating

open access: yes, 2008
本发明属于信号处理和模式识别技术,具体公开一种基于模糊小波包分解的小波特征提取方法,取平稳信号或非平稳信号为信号样本,包括对已标明类别的信号样本的训练过程和新未知类别的信号样本的特征提取过程,以训练过程为主体;即通过训练过程找最优小波分解Ω*;以最优小波分解Ω*为基础,提取鉴别能力强的小波系数特征;在新未知类别样本的特征提取过程中提取已定位的小波系数作为最终特征。采用本发明对平稳或非平稳信号(包括剧烈变化信号)进行处理,提取出鉴别力强的小波系数特征,使同类信号的类内距尽量小 ...
史泽林, 李德强
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基于低秩表示的判别特征提取算法 [PDF]

open access: yes, 2019
为了更好地获取高维数据的特征,提出一种特征提取算法——低秩判别映射.首先基于低秩表示构造代表样本关联性的关联矩阵,然后利用关联矩阵应用判别准则.低秩表示以样本作为基函数,利用所有样本构建关联矩阵,其构造特点决定了关联矩阵能够很好地体现样本集的全局结构和样本之间的判别关系.人脸数据集的实验表明,低秩判别映射优于其他广泛应用的特征提取方法.国家自然科学基金资助项目(61673323);;福建省自然科学基金资助项目(2016J01295 ...
吴小惠, 许智杰, 苏雅茹
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