Zhongguo shiyan zhenduanxue目的分析25-羟基维生素D［25(OH)D］联合超声特征评估膝骨关节炎（KOA）严重程度及预后的价值。方法选取常熟市第五人民医院2021年4月至2023年6月收治的80例KOA患者，根据Kellgren-Lawrence（K-L）分级将患者分为轻中度组、重度组，分析患者25(OH)D联合超声特征对其病情判断的价值。患者自治疗起始随访1个月并根据治疗结果将患者分为预后良好组和预后不良组，分析影响KOA患者预后的因素及25（OH）D联合超声特征预测KOA患者预后不良的价值。结果80例KOA患者 ...
孙丽娜, 宋影梅, 张平洋
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血清炎症标志物联合肺功能指标对儿童肺炎支原体肺炎病情严重程度的预测价值
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的探讨血清相关炎症标志物和肺功能指标在儿童肺炎支原体肺炎(MPP)中的改变及其对病情严重程度的预测价值。方法选取2023年1月1日至2023年12月31日因MP感染确诊为MPP患儿174例为研究对象进行回顾性分析。根据病情的严重程度分为，轻症MPP组(n=85例)，重症MPP组(n=89例)。比较两组患儿实验室指标、肺功能和影像学相关指标间的差异，采用多因素Logistic回归分析重症MPP患儿的危险因素，采用受试者工作特征曲线(ROC)分析各指标对重症MPP的早期预测价值。结果两组患儿在热程 ...
底建辉, 王婧文, 徐锋, 陈清华
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[Medical treatment standards for emergency burn wounded (2025 edition)]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiNational Health Commission Of The People's Republic Of China.
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[A compulsory course in clinical treatment of burn patients: pain and analgesia]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiNie FF.
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Zhongguo shiyan zhenduanxue感染性疾病具有较高的发病率及死亡率，因其临床表现及相关诊断标准缺乏特异性[1],使得该类疾病的早期识别及评估工作被延误。在此过程中，中性粒细胞过度激活，宿主对感染的免疫反应失调，进而导致严重的器官功能障碍——即脓毒症的发生[2]。脓毒症是机体严重感染的结果，是医院中常见的死亡原因，然而大约20%～30%的严重脓毒症患者在入院时没有表现出器官功能障碍等典型临床体征，相反，在入院后的24 h内，患者病情逐渐恶化为严重脓毒症[3-4],因此脓毒症早期的诊断及治疗显得尤为重要。
姜春如, 张春媚, 王帅, 赵忠岩
doaj
[Recent advances in predicting the surgical timing for neonatal necrotizing enterocolitis]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiZhai HL, Tang Y.
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[Risk factors for mortality in children with severe drowning: a 10-year single-center retrospective study]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiYang YX +5 more
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[Epidemiology, Mechanisms, and Clinical Challenges of Respiratory Syncytial Virus Co-infections in Children]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanHuang H, Chen H, Qiao L.
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[Comparison of the predictive efficacy of the Wagner, SINBAD, and WIfI grading systems for short-term wound non-healing and amputation in patients with DFUs]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiXu ZH +9 more
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[Early warning model of postoperative infection of internal fixation device in maxillofacial fracture based on the synthetic minority over-sampling technique algorithm]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiJiang J, Wang H, Shi Y, Xu K.
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