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Using Support Vector Machine for the Credit Evaluation [PDF]
, 2009 信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。Credit card business is an important asset business in the bank,to construct a suitable personal credit evaluation
郭振亚
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Rope Elastic Influence and Aerodynamic Parameter Measurement in Wind Tunnel of WDPSS-8 [PDF]
, 2016 风洞试验是获取飞行器性能参数的重要手段，相对于传统的硬式支撑方式， 绳索牵引并联机构作为一种新的支撑系统，具有惯性小、结构刚度高、负载能力 强、对流场影响小等优点。本文针对绳索牵引并联支撑系统在风洞试验中的应用， 重点分析了牵引绳弹性形变对飞行器模型运动位姿精度的影响及误差补偿策略； 结合课题组建立的原理样机进行了风洞试验，对利用绳拉力解算气动参数的方法 进行了理论分析和试验验证，主要工作及成果如下所述。 首先，描述了系统构成及应用参数，建立了运动学和动力学模型，并对机构 进行了刚度分析 ...
马少宇
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Gaoya dianqi, 2008 针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化（SAPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。
乔维德
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, 2009 建立以合作为主要特征的组织际关系是企业获得竞争优势的重要手段,提出一种基于关系强度框架的组织际关系分类,该方法是以基于交易关系的经济和行为维度而建立起来的关键中介变量集为度量指标,把组织际关系分为4种类型:双边关系、周期性关系、层级关系以及分散关系。通过实证研究对交易关系中的供应商进行分类,为管理者分析和计划组织际关系的发展提供一种机制 ...
严静, 刘震宇, 张群洪
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Gaoya dianqi, 2012 针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效的能量耦合建模方法,设计了脉冲场强测试仪的静电放电辐射实验。用NARX神经网络代替传统NARX网络,依靠遗传算法对网络的初始权值、阈值进行优化,以3.5 kV静电放电实验数据作为建模数据对系统进行非线性辨识,并对4.5 kV静电放电电磁脉冲响应进行预测。建模结果表明,两种模型均能准确预测响应波形,但优化后的NARX神经网络模型精度更高。该建模方法计算过程简单 ...
樊高辉 +4 more
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Online Optimization of Chemical Process [PDF]
, 2011 化工生产过程的在线优化是提高化工经济效益的重要手段，一直受到业内重视，但相关的技术仍需要进一步完善；本文从具体工业问题出发，探讨化工在线优化的两大关键问题：建模和在线优化算法。 首先建模部分，通过比较各类神经网络建模的精度、网络参数的灵敏度以及学习时间等，本文选用了RBF_PLS神经网络进行建模。实验结果显示，RBF_PLS神经网络学习速度快、参数少，而且所设参数对网络输出呈现一定的规律，调节方便。此外，由于RBF_PLS神经网络输出层与隐层输出之间的关系是线性的 ...
邓毅
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Key technologies of intelligent mining robot [PDF]
Coal mining machine is the core equipment of completely automated working face, and the research and development of intelligent coal mining robot is crucial for achieving the intellectualization of fully mechanized working face.
Chuanwei WANG +15 more
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Dianci bileiqi, 2018 为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数（AQI）中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密（ESDD）和灰密（NSDD）的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立 +6 more
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, 2006 一些复杂的优化问题用传统的运筹学方法很难找到最优解,而神经网络本身具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题的搜索能力,在解决这些问题上有很大的优势。本文探讨了几种用于解优化问题的神经网络的方法,考察了这些神经网络在优化问题的研究进展。在此基础上,提出了一些有待研究的问题。国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-04 ...
朱建平, 林静怡
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Gaoya dianqi, 2002 人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。
臧宏志, 徐建政, 俞晓冬
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