Rope Elastic Influence and Aerodynamic Parameter Measurement in Wind Tunnel of WDPSS-8 [PDF]
, 2016 风洞试验是获取飞行器性能参数的重要手段，相对于传统的硬式支撑方式， 绳索牵引并联机构作为一种新的支撑系统，具有惯性小、结构刚度高、负载能力 强、对流场影响小等优点。本文针对绳索牵引并联支撑系统在风洞试验中的应用， 重点分析了牵引绳弹性形变对飞行器模型运动位姿精度的影响及误差补偿策略； 结合课题组建立的原理样机进行了风洞试验，对利用绳拉力解算气动参数的方法 进行了理论分析和试验验证，主要工作及成果如下所述。 首先，描述了系统构成及应用参数，建立了运动学和动力学模型，并对机构 进行了刚度分析 ...
马少宇
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, 2009 建立以合作为主要特征的组织际关系是企业获得竞争优势的重要手段,提出一种基于关系强度框架的组织际关系分类,该方法是以基于交易关系的经济和行为维度而建立起来的关键中介变量集为度量指标,把组织际关系分为4种类型:双边关系、周期性关系、层级关系以及分散关系。通过实证研究对交易关系中的供应商进行分类,为管理者分析和计划组织际关系的发展提供一种机制 ...
严静, 刘震宇, 张群洪
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Online Optimization of Chemical Process [PDF]
, 2011 化工生产过程的在线优化是提高化工经济效益的重要手段，一直受到业内重视，但相关的技术仍需要进一步完善；本文从具体工业问题出发，探讨化工在线优化的两大关键问题：建模和在线优化算法。 首先建模部分，通过比较各类神经网络建模的精度、网络参数的灵敏度以及学习时间等，本文选用了RBF_PLS神经网络进行建模。实验结果显示，RBF_PLS神经网络学习速度快、参数少，而且所设参数对网络输出呈现一定的规律，调节方便。此外，由于RBF_PLS神经网络输出层与隐层输出之间的关系是线性的 ...
邓毅
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, 2006 一些复杂的优化问题用传统的运筹学方法很难找到最优解,而神经网络本身具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题的搜索能力,在解决这些问题上有很大的优势。本文探讨了几种用于解优化问题的神经网络的方法,考察了这些神经网络在优化问题的研究进展。在此基础上,提出了一些有待研究的问题。国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-04 ...
朱建平, 林静怡
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Key technologies of intelligent mining robot [PDF]
Coal mining machine is the core equipment of completely automated working face, and the research and development of intelligent coal mining robot is crucial for achieving the intellectualization of fully mechanized working face.
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Analysis and Design of Human Recourse Management System Based on Data Mining Techniques [PDF]
, 2015 人力资源管理是管理学领域的一个重要组成部分。在日益激烈的市场竞争中，人力资源管理水平是提高企业核心竞争力的关键因素。 传统人力资源分析，只能对数据的表层信息进行分析，无法深层次的获取数据与数据间的内在关系和隐藏关系。伴随着云计算和大数据的兴起和发展，数据挖掘技术在各行各业都得到广泛的应用。数据挖掘与统计、精算、长期从事预言模型的经济学家之间并没有技术重叠。数据挖掘技术是通过数理统计的方法挖掘数据与数据间存在的隐藏规律，提取重要信息。本文从传统人力资源管理的不足之处出发 ...
夏芳
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The Cointegration Analyse of Region Economic Increase——Compare Research for Fujian with Zhejiang, Shanghai, Jiangsu and Guangdong [PDF]
, 2005 改革开放以来，福建经济取得了长足的进步。同时，长江三角洲和珠江三角洲更是取得了令人瞩目的成就。被夹在珠三角、长三角中间的福建如何定位，如何扩展空间，面临着严峻的问题。海峡西岸经济区就是在这个背景下提出的。海峡西岸经济区建设，是把福建放在更高层次、更大范围的发展平台和发展空间上，全方位地融入到国内外区域经济一体化的趋势中，走省际区域对接和区域整合为内容的“经济区战略崛起”的发展道路。区域经济学是实施海峡西岸经济区的理论基础。Granger和Engle发现在一个特定的模型中 ...
许松荣
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Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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[Localizing target for transcranial electrical stimulation in epilepsy patients combining scalp electroencephalogram and neural computational model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y, Li C, Han Y.
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[Drug repositioning prediction based on dynamic feature learning on heterogeneous graphs]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZhu H, Guo Y, Xin X, Li C, Zhou D.
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