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The Predictive Model for Competitive Sports Outcomes Based on Multivariate Statistics and Neural Network Algorithms [PDF]
This paper uses NBA 2014 - 2015 regular season as one of the examples of competitive sports and tries to find a general model for the prediction of other competitive sports.
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Routing lookup algorithm based on parallel BP neural network [PDF]
, 2012 A new routing lookup algorithm based on Bloom-filter algorithm and parallel back-propagation neural networks (BFBP) was proposed.The algorithm could meet the challenges of routing lookup and just had to learn the network ID moreover,it was equally ...
Dan LI +4 more
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Gaoya dianqi, 2006 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 流注放电物理过程可由相互耦合的泊松方程和对流扩散方程描述，是涉及电磁学和流体动力学的多物理场问题。针对瞬态流注放电计算量大的问题，本研究提出了一种基于物理信息融合神经网络的流注放电高效求解模型，该模型相对传统的数值求解算法可大幅提高模型的求解效率。首先，基于二维泊松方程的解析解形式，获取了大量二维随机分布空间电荷的电场分布。利用电荷分布与电场分布的对应关系，作为泊松算子物理神经网络的训练集，得到预训练的泊松方程神经网络求解算子。随后，基于二维有限元求解器获取了不同边界条件下考虑等离子体化学反应的粒子对流—
彭长志 +5 more
doaj
Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network [PDF]
, 2011 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement ...
孟力, 陈少雄
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Gaoya dianqi, 2010 变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息,所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,并将其作为BP神经网络的输入向量,同时利用改进粒子群算法（IPSO）对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明:与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法克服了BP神经网络的一些缺陷 ...
贾嵘, 李宏斌, 康会西, 洪刚
doaj
Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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基于K-means和SOM混合算法的高压断路器操作机构状态评估
Gaoya dianqi, 2020 为诊断高压断路器操作机构故障,文中基于分合闸线圈电流曲线,提出了采用K-means与SOM神经网络相结合的混合算法,对断路器操作机构进行状态评估。对某批次252 k V高压断路器操作机构进行分合闸线圈电流数据采集;建立了K-means与SOM神经网络相结合的混合算法模型;对测试的断路器操作机构进行状态分析。结果表明,混合算法能够将操作机构不同状态进行聚类,可将相同故障分在同一类别。并将混合算法模型与SOM神经网络模型和K-means模型作比较,结果表明 ...
赵莉华, 赵茂林, 夏炜, 王仲
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Soft-Measuring of Unmeasurable Inputs for Nonlinear System and Its Application in CFBB [PDF]
, 2012 本文讨论复杂非线性化工过程不可测输入的在线软测量问题，在本实验室已有的研究成果基础上，以循环流化床锅炉（CFBB）燃烧系统为工业对象，采用本实验室开发的CFBB动态仿真系统作为仿真平台，从求解精度、求解速度及实施维护难度着手，研究适合工业应用的非线性系统软测量的在线算法。 本文首先讨论基于神经网络逆模型的软测量方案；采用PLS_RBF神经网络算法和LM-BP算法进行算法对比试验：首先通过CFBB燃烧系统仿真平台获取样本数据，进行算法有效性的仿真研究；之后采用工业采样数据进行工业观测实验 ...
张敏
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