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Research on Chinese Auricular Acupoint Intelligent Diagnosis Instrument based on Clustering and BP Network [PDF]
, 2008 中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要，目前，世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断，并不断取得新的进展。我们结合中国传统的医学与现代数据挖掘技术设计并开发了这套中医耳穴智能诊断仪，仪器主要模块采用了数据挖掘中聚类和BP神经网络技术的无缝结合，通过改进的自组织特征映射神经网络结合K-means聚类算法对中医耳穴诊断成熟样本进行聚类分析，然后针对各类分别创建BP神经网络模型进一步学习形成专家诊断知识库；诊断过程中通过判断所采集病人耳穴样本的类别调用相应的BP神经网络模型 ...
高君杰
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Dianxin kexue当前的网络流量识别方法一般针对特定网络环境或数据集进行设计和测试，难以推广应用于复杂多变的实际网络环境。提出了一种基于图神经网络的鲁棒流量识别算法，用于在实际网络场景中实现准确的流量识别。首先，当前算法忽视网络环境波动，导致流行为模式发生改变，准确率下降，通过选择网络流中的高层协议特征对网络流进行聚类和筛选，以减小网络带宽波动对网站访问流量行为的影响。其次，由于当前算法大多只进行单流识别，忽视流间的相互关系，考虑网络流的多种类型特征信息及其相关性，并通过图神经网络提取网络流之间的时空相关特征 ...
李孟想1, 彭闯1, 王浩1, 黄超明1,2, 谭小彬1,2
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Design and development of a AOI device control system for TFT-LCD electrode line defect detection [PDF]
, 2017 近年来，伴随着电子信息产业的蓬勃发展，薄膜场效应管液晶显示屏（ThinFilmTransistor-LiquidCrystalDisplay，TFT-LCD）的工艺技术也不断进步和提升，使得液晶外围电极线路的尺寸越来越小，已达到微米数量级，相应的缺陷尺寸缩小至亚微米量级。为满足TFT-LCD高质量高效率的生产要求，AOI（AutomaticOpticInspection）技术已开始用于TFT-LCD缺陷检测的相关工艺中，用来取代传统人工目视检测。而国内用于液晶屏电极线路检测的AOI研究尚未见报道 ...
郭振雄
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基于深度神经网络的布鲁氏菌病风险预测模型的构建和验证 [PDF]
目的采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，提升布鲁氏菌病的早期发现效能。方法纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料，从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分析。通过深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，并通过十折交叉验证进行模型优化。模型性能评估指标包括灵敏度、假阴性率、特异度、假阳性率、准确率、阳性预测值、阴性预测值、F1分数、受试者工作特征曲线下面积（AUC）。经评估筛选出的最优模型，借助沙普利可加性解释 （SHAP ...
刘思远 +7 more
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Design and Implementation of Piano Playing Automatic Scoring System Based on BP Algorithm [PDF]
, 2015 随着人们物质生活水平的不断提高，人们对精神生活的质量要求越来越高，钢琴学习也受到越来越多人的追捧。采用计算机技术对钢琴演奏技术进行自动评价，可以减轻钢琴学习负担，提高钢琴学习效果。 钢琴音乐的评价特征因素众多，评价方法模糊。根据钢琴音乐和计算机处理的特点，以及钢琴乐音自动评价的需求，选取短时平均幅度、短时平均过零率和短时平均幅度差三个钢琴乐音特征来对钢琴音乐进行评价。基于BP算法信息处理能力强，不确定性信息处理能力强等特点，采用BP算法来实现对钢琴音乐的自动评价 ...
吴蔚
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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Study on Data Acquiring, Controlling and Preprocessing for Infrared Detector [PDF]
, 2008 红外技术作为一种发现、探测和识别目标的重要手段，此前在军事方面已经有了广泛的应用。近年来，由于非制冷微测辐射热计型红外焦平面阵列的制造技术有了重大突破，使得红外系统的体积变小、重量变轻、价格不断降低，极大地推动了红外系统在民事用途的各个领域中的推广。可以预见，在不久的将来红外系统的民用市场将会有一个突破性的增长。 我国的红外技术研究起步比较晚，与先进的国家还有较大的差距，因此研究红外技术显得紧迫且有意义。基于此，本文以厦大985项目“台湾海峡信息安全技术”为依托，在红外成像系统领域展开了深入的研究 ...
黄冠华
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Dianci bileiqi, 2015 为了实现对绝缘子迅速、可靠的在线监测,本文基于熵权模糊神经网络建立了绝缘子污秽度在线评估模型。鉴于熵权法能够克服模糊算法权重受主观因素影响以及BP神经网络很强的自学习能力,提出了熵权模糊神经网络的算法。通过在实验室模拟不同环境特征量获得其与绝缘子污秽程度的内在联系,以及在现场获得的实时数据,论证了该方法的科学性和可行性。监控人员可以根据实时数据很快做出反应,以此来应对绝缘子污闪故障,为电网安全运行提供有力保障。
谭国梁, 王思华
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Gaoya dianqi, 2011 为改善变压器分接开关电场环境,笔者重点研究了变压器分接开关内酚醛压板的电场分布,利用有限元法计算了这种绝缘结构的电场,提出了结构设计的神经网络最优化方法。在神经网络最优化方式中,构建酚醛压板绝缘结构参数——电场分布的多输入—多约束输出神经网络模型,利用最优化方法构建优化算法,真正实现了酚醛压板绝缘结构的全局优化设计。结果表明,该方法对于研究多输入—多约束输出模型的全局优化设计具有普遍的指导意义。
蒋战朋, 文远芳, 范小辉
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