肺栓塞(pulmonary embolism,PE)包括肺血栓栓塞症(pulmonary thromboembolism,PTE)、脂肪栓塞综合征、空气栓塞、羊水栓塞等,其中PTE是PE最常见类型,通常所称的PE即指PTE。PE具有发病率高、漏诊率高、误诊率高、死亡率高的特点。在欧洲心血管疾病中PE发病率位于第三位(年发病率可达1-2/1000例)[1]。由于PE的发病机制复杂,
胡娟, 赵凤芹
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文章提出一种可以传输42个轨道角动量(OAM)模式的环形光子晶体光纤,该光纤由中心空气孔、环形高折射率层以及包层构成,其中包层是由方形空气孔与圆形空气孔共同组成。利用有限元法对其进行仿真分析,仿真结果表明,这种结构在1.55μm处可以将简并模间的有效折射率差提高到3.45×10-3,从而大大减小模式间的耦合,所有模式的色散值均较小,例如HE2,1模式的色散只有53.29ps/(nm·km)。此外,光能量主要集中在环形高折射率区域内,且环形区域大小可灵活设计。
杨红红, 陈鹤鸣, 白秀丽
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断路器在随机关合空载变压器时会产生幅值、频率很高的励磁涌流,这种操作暂态可能导致微机继保装置误动作,降低用户电能质量和系统可靠性。根据空载变压器涌流产生的机理,采用选相关合技术消除变压器励磁涌流,研究了铁心剩磁和最佳关合相位关系;分析了断路器截流和暂态恢复电压对铁心剩磁影响,并给出了剩磁测量方法。在空载变压器选相关合原理基础上,采用ATP-EMTP软件建立空载变压器关合模型,对暂态过程进行了仿真。仿真结果表明,选相关合技术能有效消除空载变压器合闸时产生的励磁涌流,为空载变压器选相关合提供了理论基础。
李伟 +4 more
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以220kV空心复合绝缘子作为试样,利用动态电阻应变仪研究空心复合绝缘子不同位置区域的最大应变和残余应变规律。试验结果表明弯曲负荷下空心复合绝缘子缠绕管受拉侧和受压侧最大应变区域都出现在离下端部附件上边缘距离45 mm处附近,这与GB/T 21429—2008(IEC 61462:1998,MOD)中应变片的粘贴位置一般推荐在离其距离30 mm稍有不同,且下端部附件对试样底部区域的影响也不尽相同,随着离下端部附件上边缘距离的增加,受拉侧受端部附件影响依次从强到弱,而受压侧依次为弱-强-弱 ...
井谦 +5 more
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[Impact of surgeon's dominant hand-side consistency with surgical approach on operational efficiency of unilateral biportal endoscopic lumbar discectomy: a prospective cohort study]. [PDF]
Li W, Gao M, Zhang L, Yu Q, Chen X.
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[Experimental teaching design of instrument analysis for undergraduate study: detection of bifenthrin pesticide residues in tea by response surface methodology-optimized QuEChERS combined with gas chromatography-mass spectrometry]. [PDF]
Gu CX.
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[Determination of 13 prohibited alkaloids in essential oil-based cosmetics by ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry combining QuEChERS purification]. [PDF]
Liu Z +6 more
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摘 要: 【目的】 通过分析心脏各标准切面显示率的一致性及心脏?大血管径线测量的可靠性来评估四维超声时间空间关联成像(STIC)技术进行早孕末期胎儿心脏检查的可行性?【方法】 病例来自我院2012年2月-2013年6月进行早孕末期(11-13+6周)颈后皮层超声测量并经随访心脏结构正常的胎儿115例?获取胎儿心脏四维STIC容积后由两名研究者离线分析?比较胎儿心脏各标准切面的显示率;检验心脏各标准切面显示率的组间及组内一致性及心脏?大血管径线测量的组间及组内可靠性?
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[Determination of 65 synthetic cannabinoids in whole blood by QuEChERS-ultra performance liquid chromatography- mass spectrometry]. [PDF]
Xi Z +6 more
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[Electroencephalogram emotion recognition based on state-space models combined with spatio-temporal feature]. [PDF]
Wang C, Zhang J, Dou J, Wang C, Chang W.
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