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目的阐明Ghrelin对血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)诱导的心肌细胞凋亡的影响及其可能机制。方法体外培养H9C2心肌细胞,分为空白对照组、AngⅡ组、AngⅡ+Ghrelin组及单纯Ghrelin组,采用MTT法检测细胞存活率,TUNEL染色观察心肌细胞凋亡情况,并应用RT-PCR法检测Bcl-2、Bax、Caspase-3、1型及2型AngⅡ受体(AT1R,AT2R)mRNA表达。结果与空白对照组相比,AngⅡ组心肌细胞存活率明显下降;细胞凋亡数目明显增加;Caspase-3及促凋亡分子Bax表达明显增加 ...
杨春艳, 冯朝晖, 杨萍, 任平
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以钛酸四丁酯(TBOT)为前驱体、SiO2为模板,采用溶胶-凝胶法制备了还原氧化石墨烯/二氧化钛双壳空心球纳米复合材料(rGO/TiO2HS)并通过SEM、XRD、FT-IR对其进行表征。rGO/TiO2HS纳米复合材料因为rGO与TiO2的协同作用和独特的双层壳空心球结构,可以抑制光生电子-空穴对的复合、增加比表面积以及提高光利用率,增强了其在紫外光照射下对甲基橙废水的光催化性能,而且具有较好的稳定性。
李玉鉴 +5 more
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结构在遭受意外荷载作用下的抗倒塌能力是目前工程师比较关心的问题,而柱子作为重要的受力构件,其安全性将直接关系到整个结构的安全,汽车撞击是一种常见的意外作用,研究柱构件在汽车撞击作用下的耐撞性具有一定的实际意义。本文首先采用有限元方法对实心和空心钢管混凝土构件在侧向落锤冲击作用下的试验进行模拟及验证。在此基础上,针对实心和空心钢管混凝土柱在汽车撞击作用下的响应做了全程的仿真计算,并对冲击力的特点及构件的破坏情况进行了分析,得出了汽车撞击荷载及构件的耐撞性随着空心率变化的规律,并给出汽车冲击力的计算方法。
余敏, 查晓雄
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【目的】比较电子时空影像关联(eSTIC)技术与常规时空影像关联(STIC)技术在显示胎儿心脏结构中的应用价值。【方法】随机选取的2018 年1 月至2019 年12 月在我院进行产前胎儿心脏超声检查的180 名孕妇。由一名经过培训的超声医生分别使用STIC 与eSTIC 技术获取入组胎儿心脏的容积数据并存储。由另两名经验丰富的超声医生对获取的容积数据进行线下分析,比较两种容积数据对正常心脏结构的显示率。【结果】eSTIC 技术对胎儿四腔心切面(93.33% vs.
王彧, 齐禹, 张颖
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光交换核心节点是光交换网络的核心设备,其性能的优劣直接影响网络的吞吐量、时延等重要指标。文章提出一种SWC-MSD(基于波长变换器的多播空分交换)模块的严格无阻塞光交换核心节点,在此基础上提出了三种调度算法,通过数学分析和实验仿真验证了算法的正确性。考察了这种核心节点在有无波长变换以及业务优先级不同的场景下阻塞率的变化情况,结果表明所提出的严格无阻塞光交换核心节点具有较低的阻塞率。
张泰, 柴继文
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高龄冠心病合并2型糖尿病患者空腹血糖水平与心血管事件的相关性研究
近年来,随着全球糖尿病(DM)患病率的快速增长,DM已成为严重影响人类健康的公共卫生问题[1]。高脂血症、高血压、腹部肥胖等患病率上升趋势与空腹血糖(FPG)水平升高有关。心血管疾病的高危群体和年龄较大的多病性群体可使FPG水平增高,增强多种危险因素的聚集性,从而加快年龄较大群体糖尿病、动脉粥样硬化、冠心病 ...
郜琳, 张鹏宇, 杨志宏, 朱勇
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使用电荷传输的半经典模型Marcus和密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31G**水平上对三环喹唑啉及其衍生物分子的电荷传输性质进行理论研究.结果显示,硫甲基取代分子的空穴传输和电子传输速率常数相当,速率常数为1.77×1012s-1,预示可设计成空穴传输和电子传输材料.羟基取代、烷氧基取代、巯基取代分子的空穴传输载流子迁移率μ+与速率常数k+,比苯并菲(TOH)和六氮杂苯并菲(HATOH)液晶分子约大1个数量级,比其电子传输大近2个数量级 ...
陈自然
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肺栓塞(pulmonary embolism,PE)包括肺血栓栓塞症(pulmonary thromboembolism,PTE)、脂肪栓塞综合征、空气栓塞、羊水栓塞等,其中PTE是PE最常见类型,通常所称的PE即指PTE。PE具有发病率高、漏诊率高、误诊率高、死亡率高的特点。在欧洲心血管疾病中PE发病率位于第三位(年发病率可达1-2/1000例)[1]。由于PE的发病机制复杂,
胡娟, 赵凤芹
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[Analysis of epidemiological characteristics and spatial clustering of hepatitis C virus in China from 2018 to 2022]. [PDF]
Fan SF, Zhang JH, Duan ZH, Dai Z, He QY.
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[A study on three-dimensional reconstruction of coronary arteries and numerical simulation of fractional flow reserve based on deep learning]. [PDF]
Wei J, Wang L, Zhang W.
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