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Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
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Gaoya dianqi, 2008 污秽等级评定是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要内容,评定的难点在于泄漏电流的各种电气特征量、环境因素与绝缘子表面污秽状况之间存在着复杂的非线性关系。笔者在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,建立了污秽等级评定的支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对样本数据的学习,可以快速建立泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度与污秽等级之间的映射关系。实验结果表明,该方法是有效的。
张青, 赵黎明, 焦尚彬
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Gaoya dianqiGIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息，基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量，F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在此基础上，利用了粒子群优化算法的全局搜索能力和进化规划算法的局部调节能力，以粒子群优化为主，引入进化规划算法的变异操作，形成了一种基于矢量空间状态优化的混合优化方法。采用文中提出的矢量量化模型对了110 kV GIS不同运行工况下声音信号进行检测和识别 ...
赵宏梅 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2007 文章提出采用粒子群优化算法,提取信号的偏振度（DOP）作为反馈信号来补偿多信道光纤通信系统中的偏振模色散（PMD）。作为例子,对两信道的波分复用（WDM）系统中的PMD进行了自动补偿,并进行了数值模拟,得到了两个信道补偿前后的DOP以及眼图变化情况。模拟结果表明这种算法对补偿多个信道的PMD是有效的。
刘晓芝, 陈林
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2011 本文采用Matlab语言编制了张弦桁架结构通用的有限元模型分析程序。通过此程序,可以快捷地得到不同几何参数的张弦桁架结构模型,并能进行杆件内力分析,分别采用SAP2000和ANSYS分析软件对其计算结果进行了验证,结果表明三者的计算结果一致。在此基础上,采用Matlab语言编制了粒子群算法优化程序,对某实际张弦桁架结构采用本文优化方法进行了优化设计,优化结果表明本文提出的优化方法具有较高的精度和较好的收敛性。最后对不同跨度的张弦桁架结构模型进行了截面优化设计,为初步设计提供了参考。
侯贯泽, 刘树堂, 许强松
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Gaoya dianqi, 2019 为了对带电检测过程中发现的局部放电缺陷进行高精度定位,文中依据局部放电过程中产生声电信号的同源性,在到达时间差算法的基础上对变压器、组合电器以及高压开关柜进行声电联合定位建模,并且通过粒子群算法对定位结果的优化,降低电气设备局部放电定位精度对到达时间差时延的依懒性。试验证明:采用声电联合定位以及定位结果的粒子群优化处理,可以将背景干扰对定位精度的影响进一步降低,具有较高的检测灵活性与定位精度,可以应用于带电检测过程中电气设备内部局部放电缺陷的定位。
牛勃 +7 more
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Dianxin kexue针对风电、光伏等新能源分布式发电系统（distributed generator，DG）受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题，提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先，根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型，降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次，将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中，改进传统碳交易模型，降低综合能源系统碳排放量。然后，基于差分进化粒子群优化算法，对建立的综合能源系统低碳规划模型求解 ...
江涛， 徐聪， 贾少辉， 王深， 张亚健
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Dianci bileiqi土壤电参数估计是架空地线设计的重要基础，为了准确有效的获取架空线路走廊土壤电参数特性，提出了基于四电极布置的架空线路走廊土壤参数估计方法，通过推导四电极法下的数值计算公式，并引入莱维飞行结合粒子群优化来估计多层水平分层土壤电参数，可实现多层水平分层地电参数的准确输出。首先，基于四极法建立了非等电极间距下的土壤电阻率测量模型，并采用复镜像法推导出其土壤电阻率的计算模型；然后采用引入莱维飞行的粒子群优化算法拟合不同电极跨度下的视在电阻率，并基于两种算例分析了该混合优化策略的性能；最后 ...
张栋 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
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Gaoya dianqi, 2016 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解（EMD）和奇异值分解（SVD）为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机（KELM）学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山 +5 more
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