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Federated learning resource management for energy-constrained industrial IoT devices [PDF]
, 2022 Given the impact of limited wireless resources, a dynamic multi-dimensional resource joint management algorithm was proposed, which intended to tackle the problem of device failure and training interruption caused by the limited battery energy in ...
Hui TIAN, Jianbo WU, Shaoshuai FAN
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Gaoya dianqi, 2017 传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生影响的问题,笔者在对运用粒子群算法优化相关向量机的可行性进行充分分析的基础上,构建了粒子群优化的相关向量机方法,以DGA作为特征输入,利用粒子群优化算法对核函数参数σ进行优化,以获得最优的相关向量机故障诊断方法,从而提高变压器的故障诊断精度。实例对比分析表明,与SVM、RVM方法相比,粒子群相关向量机方法具有更高的诊断精度。
袁海满 +6 more
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A Study on the Evolution of Business Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm [PDF]
, 2008 随着技术的进步、需求的变化和竞争的加剧，商务模式已经日渐成为企业的关注焦点，商务模式创新也给企业带来了前所未有的挑战，成为企业的必然选择。本文在介观商务模式的概念框架和基于复杂系统理论的商务模式创新的理论研究基础上，把商务模式创新视为商务模式的演化过程，从动态角度分析商务模式的演化规律，进而分析商务模式的创新规律。本文在商务模式NK模型和广义NK模型的基础上，应用粒子群优化算法，建立基于粒子群优化算法的商务模式演化模型，分析具有不同复杂性的商务模式的演化特性和规律 ...
李煊
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Dianci bileiqi, 2022 GIS中的隔离开关操作将会产生高幅值的VFTO,从而损害其设备造成系统故障。为了更加经济地抑制VFTO,提出了基于粒子群优化算法来抑制VFTO最佳铁氧体磁环尺寸的方法。通过模拟GIS中磁环对于VFTO抑制效果的分析，得出了磁环模型等效电阻和等效电感的取值范围；建立磁环尺寸参数的数学模型，利用粒子群优化算法优化得出最小的磁环尺寸。最后基于ATP-EMTP软件对某一1 100 kV GIS进行建模仿真，对比磁环优化前后对于VFTO幅值抑制效果。结果表明：优化前磁环和优化后磁环都能达到相同的抑制效果 ...
刘子英, 刘洋
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Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
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Gaoya dianqi, 2023 变压器作为电网传输和变换电能的主要设备，对DGA数据进行异常分析，可为变压器故障诊断提供理论依据。鉴于此，文中提出了基于DGA和IPSO-XGBoost的变压器故障诊断方法。首先，将特征气体划分为无编码比值作为特征参量输入极端梯度提升（XGBoost）模型，提出了基于XGBoost的变压器故障诊断模型；其次，通过动态调整惯性权重和加速因子对粒子群算法（PSO）进行改进，并利用改进的粒子群算法（IPSO）对XGBoost的关键参数进行迭代优化；最后，随机抽取1 614例故障类型已知的DGA数据进行算例分析。
龚泽威一 +8 more
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New chaos-particle swarm optimization algorithm [PDF]
, 2012 The original particle swarm optimization (PSO)algorithm has the advantages of fast convergence,but with the shortcoming of premature and local convergence.To overcome this problem,a new chaos-particle swarm optimization algorithm was presented,which was ...
Bin WU +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2014 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
章纯, 刘锋, 廖国维, 李丽娟
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Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
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Research on Epileptic EEG Signal Classification Based on Particle Swarm Optimization and RBF Neural Network [PDF]
, 2017 癫痫是一种危害人类健康的常见病和多发病之一，随时随地地发作给患者身心健康造成很大影响，在很多国家已经成为神经系统很受重视的高发疾病。脑电图是常用于辅助检测癫痫的一种重要手段，但是癫痫患者的脑电图不总是显示异常，所以依靠观察脑电图进行癫痫脑电识别依然存在问题，而且经过研究发现癫痫具有较强的随机性、非平稳性和非线性等特点，对癫痫疾病相关的研究带来较大的困扰。因此如何有效地提取脑电特征来表征癫痫脑电特征的信息，是进行癫痫诊断的首要问题。 针对癫痫脑电信号具有的随机性、非平稳性以及非线性等特点 ...
李坤森
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