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Optimization design of an acoustic cover layer for a cylindrical cavity based on porous materials [PDF]
During the launch and flight of carrier rockets, the acoustic and vibrational excitations generated by the external environment pose significant threats to their internal payloads.
Bohan ZHANG, Jili RONG, Xiuyan CHENG
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Gaoya dianqi, 2018 为有效提高变压器故障诊断准确率,文中将粒子群优化算法与多分类相关向量机方法相结合,构建了一种基于粒子群优化多分类相关向量机的方法用以变压器故障诊断。该方法首先将油中溶解气体与4种特征气体比值相结合作为故障特征量,以进一步丰富故障信息。其次,利用粒子群优化算法并结合训练样本数据对多分类相关向量机的核参数进行优化,以获得能够最优的及能有效提高故障分类效率的参数。最后,将9种特征量作为特征输入,并利用已训练完毕的多分类相关向量机进行故障诊断。经实例分析表明,该方法使故障特征量与故障分类模型得到了有效补充 ...
刘益岑 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2018 针对基本粒子群算法（particle swarm optimization algorithm,PSO）局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法（simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO）,在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA ...
徐艳春 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
doaj
Research on PSO-based intuitionistic fuzzy kernel clustering algorithm [PDF]
, 2015 The intuitionistic fuzzy kernel c-means clustering algorithm has several problems such as sensitivity to the ini-tial value,low convergence speed,etc.To overcome these shortages,the particle swarm optimization (PSO) algorithm with powerful ability of ...
ANGRui W +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2020 基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性,为了实现网络内任意节点的快速定位,文章研究了快速节点定位技术,该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析,并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明,随着种群数的增加,3种算法的定位精度都会提高,当种群数>20后趋于稳定,定位精度依次为2.2、3.0和3.3 m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知 ...
于春荣, 王益芳, 于瑷雯
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Neutron Image Denoising Method Based on Adaptive New Wavelet Threshold Function [PDF]
Neutron radiography is an important nondestructive testing technique in the industrial field. In the process of neutron imaging, it is affected by ray interference, neutron scattering, statistical fluctuation of neutron fluence rate and electronic noise ...
LU Zhaohu1, JIA Shaolei1, LI Guanghao1, JING Shiwei1, 2
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Guangtongxin yanjiu, 2018 为提高拉曼光纤放大器（RFA）的放大带宽和光纤通信系统的传输容量,利用4个不同波长的泵浦设计了带宽为100nm的宽带RFA。在对拉曼耦合波微分方程数值求解的同时,结合粒子群优化算法优化了4个泵浦的波长及功率,得到了3组平均开关增益分别为18.690 9、19.638 7和21.764 1dB,所对应的增益平坦度分别为0.879 7、0.914 4和0.945 2dB的优化结果。基于3组优化后的泵浦功率和泵浦波长,对粒子群优化算法的边界条件进行改进,进一步提升了RFA的性能,也使算法的性能得到改善 ...
巩稼民 +6 more
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Study of Credit Risk Assessment of Enterprise Based on PSO-BP Neural Network [PDF]
, 2009 企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用bP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-bP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入bP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化bP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。Credit risk assessment of enterprise is a very important problem in the ...
董槐林, 郑宇辉, 郭阳
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Optimization of camera calibration process based on PSO algorithm [PDF]
, 2012 摄像机标定为机器视觉在物体位姿与姿态的测量过程中最重要一环,其映射物体三维空间与二维图像之间关系是一个复杂非线性最优化问题。为了更好地解决这一复杂优化问题,阐述了利用粒子群优化(PSO)算法计算摄像机标定过程的一种优化方法,重点描述了PSO算法的原理,单目视觉测量系统,以及基于CMOS摄像机的成像模型及其原理和算法。通过图像软件提取靶体模型上特征控制点,及摄像机标定算法建立了相应的计算公式。结合PSO算法优化像机外参,实验结果表明,PSO算法计算准确、速度快,具有很强的工程应用价值。The camera
吴了泥, 林麒, 殷春平, 陈艺峰
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