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Robust stabilization for a class of polynomial systems with polytopic uncertainties [PDF]
, 2013 针对一类含多面体不确定性的多项式系统,研究其局部稳定鲁棒镇定问题.基于多项式平方和(SOS)技术,将该类非线性控制问题转换为凸的SOS规划问题,并通过引入S-PrOCEdurE技术,保证了所得结论在局部范围内是有效的.同时,结合参数依赖lyAPunOV函数方法,给出了该类系统鲁棒性分析与鲁棒镇定控制问题的充分条件,并将其描述为可由SOS规划技术直接求解的状态依赖线性矩阵不等式约束集.最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性.The sum of squares(SOS) and the S ...
孙洪飞, 曾建平, 黄文超
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IDS alert clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization [PDF]
, 2013 In order to improve the quality of alerts in intrusion detection system (IDS) and reduce the large number of redundant alarms, an IDS alerts clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization was proposed.It made the motion of particles ...
Bin WU +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
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, 2007 舌面的裂纹是一项重要的舌诊指标。文中提出的算法创新点在于用识别器能快速判断舌面是否存在裂纹;对于 存在裂纹的舌象,用改进的Confidence Connected 区域生长算子能有效提取裂纹区域;最后由分析器从可见性和深浅两方 面分析表征裂纹特征 ...
周昌乐, 施展
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Discrete Hierarchical Memory Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Public Transport [PDF]
With the development of smart cities and transport, the continuous improvement of mobile Internet and smart transport infrastructure and data, a new transport operation method in which users order transport services on their mobile phones-dynamic ...
HUANG Junze, WU Wenyuan, LI Yi, SHI Mingquan, WANG Zhengjiang
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Gaoya dianqi, 2018 为了保证变压器供电的可靠性,结合油中溶解气体分析法（DGA）,提出了基于支持向量机（SVM）和Kriging模型的双级分类算法,实现变压器的潜伏性故障的预测。首先,以SVM作为初级分类器,将待测DGA数据分类为正常、放电故障或过热故障三种状态;其次,以Kriging模型作为次级分类器,对待测数据进行二次分类,完成精确诊断。为提高算法精度,应用改进的粒子群优化算法分别对SVM的核函数参数、惩罚系数以及Kriging模型的相关参数进行优化。所提方法集成了粒子群优化算法的快速寻优能力 ...
柳强, 丁宇
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Self-adapted task allocation algorithm with complicated coalition in wireless sensor network [PDF]
, 2014 Considering the real-time requirement and some specific limitations (e.g.insufficient computing resource,energy constraint,etc) in task scheduling of wireless sensor networks,different priorities were assigned to tasks according to their deadline,and an ...
Cheng-yu CHEN +3 more
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Research on Dynamic Multi-Swarm Particle Swarm Optimization and Its Parallel Implementation [PDF]
, 2013 粒子群算法是最近几年兴起的一种智能优化算法，起源于对鸟类群体觅食行为的模拟，它通过群体间的竞争与合作来指导搜索，近几年来已引起越来越多研究者的关注。它具有分布式，自组织性，公式简单等特点，已被广泛应用到函数优化、交通智能控制、图像分割和路径规划等领域。 经典粒子群算法在单峰函数具有较强的寻优能力，但在高维多峰问题上，由于固有的缺陷使算法陷于早熟，而又缺少跳出机制，故无法达到全局最优。如何避免粒子群陷入“早熟”、保持粒子群的多样性成为了粒子群优化算法的研究重点。 多种群现象是自然界中普遍存在的一种生态形态。
吴荣泉
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Gaoya dianqi, 2021 建立一种粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温模型,能够准确的估计变压器顶层油温。该模型根据环境温度、变压器负荷、变压器顶层油温等样本数据建立支持向量回归模型,分析变压器顶层油温与其他各因素之间的联系,根据不同影响因素建立支持向量超平面将变压器顶层油温预测限制在一个合理区间,根据支持向量机的惩罚因子和松弛因子的选择使该区间缩小至与实际变压器顶层油温的误差达到最小,使以变压器顶层油温为预测目标函数的预测模型精度最高 ...
李诗勇 +6 more
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